Рыбинское водохранилище (22581)

Посмотреть архив целиком

Содержание






Стр.



Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


Цель работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


Задачи работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


Краткое содержание работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


Некоторые характеристики использованных

технических средств . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


Использованные материалы и средства обработки . . . . . . . . . . .




I. Методика работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


    1. Метод главных компонент и его применение . . . . . . . . . . . . . . .

    2. Объединение снимков с различным разрешением . . . . . . . . . . .

    3. Выделение объектов по яркостному порогу . . . . . . . . . . . . . . . .

    4. Метод вычисления вегетационного индекса NDVI . . . . . . . . . . . .

    5. Основные понятия и методика кластерного анализа . . . . . . . . . . .

    6. Методика проведения работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .




II. Физико-географическая и ландшафтная характеристика района Рыбинского водохранилища . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


2.1 Климат . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


2.2 Геолого-геоморфологическая структура . . . . . . . . . . . . . . . . .


2.3 Почвы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


2.4 Растительность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


2.5 Ландшафты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .


2.6 Ландшафты Дарвинского заповедника . . . . . . . . . . . . . . . . . .




Iii. Оценка возможностей цифровых методов обработки космических изображений при дешифрировании природных и антропогенных структур района Рыбинского водохранилища . . . . . . . . . . . .


3.1 Анализ результатов дешифрирования изображений, полученных путем обработки исходных снимков методом главных компонент . . . . . . . .


3.2 Анализ результатов дешифрирования изображения, полученного путем обработки исходных снимков методом “наложения” (merge) . . . . . . .


3.3 Анализ результатов дешифрирования изображений, полученных путем вычисления индекса NDVI по исходным снимкам. . . . . . . . . . . . .


3.4 Анализ результатов дешифрирования изображений, полученных путем обработки исходных снимков методом кластерного анализа . . . . . . .




Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .




Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .




Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .




ВВЕДЕНИЕ

Цель работы

В настоящее время новым этапом в развитии методов дешифрирования ландшафтов являются методы, основанные на цифровой обработке космических изображений, которые уменьшают трудоемкость и увеличивают степень объективности дешифрирования некоторых характеристик ландшафтов и их компонентов по сравнению с визуальными методами. Многие из них также позволяют выявить особенности ландшафтов не только на качественном, но и количественном уровне.

Целью данной работы является оценка применимости при ландшафтных исследованиях регионального масштаба нескольких таких методов, становящихся все более широко используемыми, — метода главных компонент (МГК), метода “наложения” (merge), метода вегетационных индексов (в частности NDVI), выделения объектов по яркостному порогу и метода кластерного анализа. В частности, интересно рассмотреть совокупное использование нескольких методов, приводящее к получению дополнительной информации, недоступной при использовании каждого из данных методов по отдельности.

Задачи работы

Для оценки применимости данных методов цифровой обработки космических изображений при ландшафтных исследованиях регионального масштаба был выбран район Рыбинского водохранилища (в частности Молого-Шекснинский полуостров). Для достижения данной цели было необходимо решить следующие задачи:

1. Выделение на территории района Рыбинского водохранилища тестового участка с проведенными на нем ландшафтными исследованиями;

2. Дешифрирование космических изображений на территорию тестового участка с помощью визуальных и цифровых методов обработки и сравнение результатов дешифрирования с данными полевых исследований;

3. Экстраполяция результатов исследования тестового участка на территорию района Рыбинского водохранилища, охваченную снимками.

Краткое содержание работы

Структурно настоящая работа представляет собой:

  • анализ данных космической съемки, картографических, фактических, статистических и других материалов по данной теме, представленный в тексте;

  • дешифрирование многозональных космических снимков среднего и высокого разрешения, полученных со спутника “Ресурс-03”;

  • анализ информации, полученной на основе обработки данных изображений цифровыми методами, перечисленными во Введении.

Текстовая часть состоит из введения, основной части и заключения. В введении указана цель и задачи работы, характеристика ее структуры и используемых материалов. Основная часть делится на несколько глав.

В первой главе излагаются основные понятия и описание используемых методов цифровой обработки изображений, а также методика проведения работы (принципы выделения тестового участка и последовательность действий при обработке изображений). Во второй главе дается подробная физико-географическая и ландшафтная характеристики рассматриваемой территории и тестового участка. Итогом всей работы стала третья глава, в которой приводятся результаты цифровой обработки космических изображений и собственно оценка возможностей используемых методик при ландшафтных исследованиях регионального масштаба.

Некоторые характеристики использованных

технических средств

Основным материалом для проведения данной работы являлись снимки, полученные с космического аппарата “Ресурс-03”, который оснащен бортовой измерительной аппаратурой высокого и среднего разрешения, обеспечивающей съемку поверхности Земли в нескольких диапазонах видимой и инфракрасной зоны спектра и включающей в себя:

а) моноблок из двух многозональных оптико-электронных сканирующих устройств высокого разрешения МСУ-Э, установленных на общей поворотной платформе;

б) два комплекта многозонального оптико-механического сканирующего устройства среднего разрешения с конической разверткой МСУ-СК.

Камера МСУ-Э имеет следующие технические характеристики, наиболее важные для дальнейшей обработки изображений:

рабочие диапазоны: 0.5-0.6, 0.6-0.7 и 0.8-0.9 мкм;

пространственная разрешающая способность в надире: 45 м - поперек направления полета и 35 м - вдоль направления полета;

радиометрическая точность: 256 уровней квантования сигнала;

  • ширина полосы обзора: 45 км

и др.

Предусмотрены два основных режима передачи информации с камер МСУ‑Э: детальный (передача данных полного пространственного разрешения с одной камеры), либо обзорный (передача данных с обеих камер, но с ухудшенным вдвое пространственным разрешением), при котором передается каждая вторая строка детального изображения. В обзорном режиме обеспечивается просмотр полосы шириной не менее 80 км, образующейся за счет объединения полос обзора двух камер с 10-км перекрытием.

В камере МСУ-СК реализован принцип конического сканирования, заключающийся в перемещении визирного луча по поверхности конуса с осью, направленной в надир. МСУ-СК имеет следующие технические характеристики:


Случайные файлы

Файл
166024.rtf
111629.doc
39146.rtf
17801-1.rtf
168425.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.