Характеристика процесса исследования (183971)

Посмотреть архив целиком

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение


Целью выполнения данной работы является овладение статистическими методами при изучении социальных и экономических явлений и процессов и приобретение навыков использования статистической информации при принятии управленческих решений. Для этого студенты пройдут последовательно все этапы статистического исследования, начиная с самостоятельной организации и проведения статистического наблюдения и заканчивая всесторонним анализом полученных данных.




1. Проведение статистического наблюдения


Теоретико-методологический этап:

Для проведения статистического наблюдения была выбрана участковая больница. Целью наблюдения является количество населения, принимаемые данным учреждением за месяц. Задачи – определить число людей, обращающихся в больницу, провести обследование качества обслуживания, выявит отношение к платному лечению. Единицей наблюдения, как уже было указано выше, – участковая больница. Территорией наблюдения будет населенный пункт Кезского района Удмуртской Республики поселок Кузьма. Время наблюдения – один месяц. Программа наблюдения состоит из исследования качества обслуживания населения, количества людей, обращающихся за помощью в больницу. Вид наблюдения по времени проведения является единовременное. По охвату единиц – несплошное, разновидность несплошного – монографическое наблюдения. Способом наблюдения является документальное наблюдения и опрос. Вид опроса выбран саморегистрация.

Организационный план:

Органом наблюдения является автор данной курсовой работы. Данные собираются в течение месяца. Подготовительной работой будет разработка формы представления результатов исследования, разработка опросных листов для проведения саморегистрации. Данные листы содержат вопросы и место для ответа, некоторые вопросы будут содержать возможные варианты ответа. С инструкциями по заполнению население будет знакомиться устно.

Примерные вопросы опросного листа:

  1. Дата заполнения______________________________________________

  2. Возраст______________________________________________________

  3. Пол: М Ж (нужное подчеркнуть)

  4. Социальное положение: работающий, пенсионер, учащийся, ребенок (нужное подчеркнуть)

  5. Место жительства______________________________________________

  6. Удовлетворяет ли качество обслуживания? ________________________

  7. Пожелания по качеству обслуживания ____________________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

  1. Отношение к платному лечению_________________________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

  1. Согласны ли вы будете, если за некоторые виды лечения будет взиматься плата. Если нет, почему________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

  2. Часто ли вы вызываете врача на дом? Отношение к обслуживанию _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________


Контроль наблюдения необходим для выявления и устранения ошибок. В данном наблюдении может встретиться ошибка представительности. Для устранения этой ошибки проводится логический контроль. Ошибки будут исправляться лицом ответственным за наблюдение.


2. Группировка статистических данных


Численность занятых в экономике по занятиям в 2009 году1 (на конец ноября; тыс. чел.)


Всего

Занятые в экономике – всего

70813

в том числе:


руководители (представители) органов власти и управления всех уровней, включая руководителей организаций

5273

специалисты высшего уровня квалификации в области естественных и технических наук

3468

специалисты высшего уровня квалификации в области биологических, сельскохозяйственных наук и здравоохранения

1567

специалисты высшего уровня квалификации в области образования

2944

прочие специалисты высшего уровня квалификации

5569

специалисты среднего уровня квалификации физических и инженерных направлений деятельности

2413

специалисты среднего уровня квалификации и вспомогательный персонал естественных наук и здравоохранения

2230

специалисты среднего уровня квалификации в сфере образования

1455

средний персонал в области финансово-экономической, административной и социальной деятельности

4341

работники, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учетом

1379

работники сферы обслуживания

739

работники сферы индивидуальных услуг и защиты граждан и собственности

4489

продавцы, демонстраторы товаров,
натурщики и демонстраторы одежды

5201

рабочие жилищно-коммунального
хозяйства

217

рабочие кино, – телестудий и родственных профессий, рабочие, занятые на рекламно-оформительских и реставрационных работах

53

квалифицированные работники сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства

2477

рабочие, занятые на горных, горно-капитальных и на строительно-монтажных и строительно-ремонтных работах

3202

рабочие металлообрабатывающей и машиностроительной промышленности

4424

рабочие, выполняющие прецизионные работы по металлу и другим материалам, рабочие художественных промыслов и других видов производств в художественной промышленности, рабочие полиграфического производства

232

профессии рабочих транспорта и связи

933

другие квалифицированные рабочие, занятые в промышленности, на транспорте, в связи, геологии и разведке недр

1808

операторы, аппаратчики и машинисты промышленных установок

1065

операторы, аппаратчики, машинисты промышленного оборудования и сборщики изделий

836

водители и машинисты подвижного оборудования

6562

неквалифицированные рабочие сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности

472

неквалифицированные рабочие сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства

627

неквалифицированные рабочие, занятые в промышленности, строительстве, на транспорте, в связи, геологии и разведке недр

776

профессии неквалифицированных рабочих, общие для всех видов экономической деятельности

6063


Группировочным признаком является численность людей, занятых в экономике.

Так как признак количественный, следовательно, количество групп рассчитывается по формуле Стерджесса:


n=1+3,322*lgN,


где N – объем совокупности.

Рассчитаем количество групп:

n=1+3,322*lg28 = 5,821 ≈ 6, n = 6

Определяем интервал группировки. Т.к. вариация исходных данных большая, то интервалы будут равные и закрытые, поэтому их величину определяем по формуле:


,


где Xmax – наибольшее значение признака совокупности, Xmin – наименьшее значение признака совокупности, n – количество групп в группировке.

Рассчитаем интервалы группировки:


Единицы совокупности распределяются по группам

Значение группировочного признака

Количество единиц совокупности в группе

Хmin + i = X1 * (Xmin – X1)


X1 + i = X2 * (X1+X2)


…………


Xn-1 + i = Xn * (Xn-1 – Xn)


Итого

N


На основании полученных данных построим группировочную таблицу, учитывая, что округление интервала производилось в сторону увеличения, то нижняя граница последнего интервала будет больше чем наибольшее значение исходных данных:


Численность занятых в экономике

Количество единиц в совокупности в группе

53 – 1138

10

1138–2223

4

2223 – 3308

5

3308 – 4393

2

4393 – 5478

4

5478 – 6563

3

Итого

28



3. Расчет характеристик вариационного ряда


По полученной группировке построим вариационный ряд, рассчитаем показатели центра распределения и показатели вариации распределения. Т.к. группировка строилась по количественному признаку, то получим вариационный ряд. Он состоит из вариант (отдельные значения варьируемого признака в совокупности) и частот (количество единиц совокупности с данным значением признака).

К показателям центра распределения относятся средняя арифметическая, мода, медиана.

Средняя арифметическая рассчитывается по формуле:



где m – количество групп; xj – варианты; fj – частоты.

В интервальных рядах вместо вариант xj используется середина интервала .

Найдем середину каждого из интервалов. Она находится по формуле:


,


где xверх – верхняя граница интервала; xниж – нижняя граница интервала.

Рассчитаем середину каждого интервала:

Рассчитаем среднюю арифметическую:

Таким образом, 2572 тыс. чел. – наиболее характерное значение численности населения, занятого в экономике.

Следующим показателем центра распределения является мода. В интервальных рядах по наибольшей частоте определяется модальный интервал, а затем рассчитывается мода по формуле:



где X0 - нижняя граница модального интервала; fMo – частота модального интервала; fMo-1 – частота предмодального интервала; fMo+1 – частота послемодального интервала; i – величина модального интервала.

Модальным интервалом является первая группа в группировочной таблице. Рассчитаем моду:

Таким образом, значение 505 тыс. чел. – наиболее часто встречаемое среди занятых в экономике.

Далее находим медиану. В интервальных рядах медиана равна варианте, накопленная частота которой больше либо равна половине объема совокупности (f / Me). Накопленная частота (f /) в каждой группе рассчитывается сложением частоты в своей группе с частотами всех предыдущих групп. Медиана находится по формуле:



где X0 – нижняя граница медианного интервала; fMe-1/накопленная частота предмедианного интервала; fMe – частота медианного интервала; i – величина медианного интервала.

Половина объема совокупности равна 14 (). Медианным интервалом является вторая группа, т. к. ее накопленная частота равна 14. Теперь рассчитаем медиану:

Половина из обследованных признаков меньше 2223 тыс. чел., а другая половина больше.

Теперь рассчитаем показатели центра распределения. К ним относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.

Размах вариации рассчитывается по формуле:



где – наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности.

Рассчитаем размах вариации:

Среднее линейное отклонение рассчитывается как средняя арифметическая из модулей отклонений вариант от средней. Т.к. данные сгруппированы, то рассчитывается среднее линейное отклонение взвешенное:



где xj – варианты; f j – частоты; – среднее арифметическое.

Рассчитаем среднее линейное отклонение взвешенное:

Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как корень из средней арифметической квадратов отклонений от средней. По сгруппированным данным рассчитывается среднее квадратическое отклонение взвешенное:



где m – количество групп; x/j – середина j-го интервала; - средняя арифметическая; f j – частота j-го интервала.

Рассчитаем седнее квадратическое отклонение взвешенное:

На 1667 и на 1925 тыс. чел. в среднем отличаются отдельные значения совокупности от средней численности занятых в экономике.

Взвешенная дисперсия рассчитывается по формуле:



где – середина интервала; – среднее арифметическое; f j – частоты.

Рассчитаем взвешенную дисперсию:


Найдем типичность средней величины через коэффициент вариации:



где - средняя арифметическая; - среднее квадратическое отклонение.

Рассчитаем данный показатель:

Так как коэффициент > 40%, следовательно, средняя нетипична, а исследуемая совокупность неоднородна.


4. Анализ связи между признаками по аналитической группировке


Денежные доходы и потребительские расходы в расчете на душу населения (рублей)


Февраль 2009 г.1)

Денежные доходы

Потребительские расходы

Российская Федерация

14895,6

10290,3

Центральный федеральный округ

20480,7

13519,9

Белгородская область

11930,2

7776,6

Брянская область

10430,6

7665,4

Владимирская область

9643,7

6154,2

Воронежская область

10188,7

7243,6

Ивановская область

8573,7

6059,9

Калужская область

12061,2

8413,0

Костромская область

10044,1

5775,5

Курская область

11145,3

7992,8

Липецкая область

11829,3

8547,9

Московская область

18288,0

12725,4

Орловская область

9177,9

6387,1

Рязанская область

9407,0

7030,9

Смоленская область

12416,5

7872,3

Тамбовская область

10240,3

7579,6

Тверская область

10772,9

8179,3

Тульская область

12497,5

8157,2

Ярославская область

11723,8

7716,2

г. Москва

40215,5

25492,4

Приволжский федеральный округ

12130,1

8610,7

Республика Башкортостан

12213,3

9015,1

Республика Марий Эл

7777,3

5931,2

Республика Мордовия

7942,8

4948,6

Республика Татарстан

14693,7

11033,6

Удмуртская Республика

9668,8

6451,2

Чувашская Республика

8169,8

5769,5

Пермский край

15717,9

10835,8

Кировская область

9487,0

6008,8

Нижегородская область

12436,3

8925,0

Оренбургская область

10637,7

6664,8

Пензенская область

9741,3

6816,3

Самарская область

17697,0

12743,2

Саратовская область

8996,3

6150,0

Ульяновская область

8439,6

6672,2

Дальневосточный федеральный округ

15262,8

9585,2

Республика Саха (Якутия)

17683,6

10509,0

Камчатский край

20510,9

9693,1

Приморский край

12149,9

8507,0

Хабаровский край

14877,6

9919,9

Амурская область

13400,5

6999,1

Магаданская область

20072,3

10176,7

Сахалинская область

22901,2

16124,3

Еврейская авт. область

11426,1

7158,4

Чукотский авт. округ

20066,4

9272,8


По имеющимся данным определим признак-фактор и признак-результат. Признак-фактор – денежные доходы, признак-результат – потребительские расходы. Построим группировку по признаку-фактору. Для этого определим количество групп и величину интервалов по вышеприведенным формулам.

Количество групп возьмем равной 5

На основании полученных данных построим группировочную таблицу:


Денежные доходы населения

Количество в группе

7777,3 – 14264,94

30

14264,94 – 20752,58

9

20752,58 – 27240,22

1

27240,22 – 33727,86

0

33727,86 – 40215,5

1

Итого

41


В каждой группе рассчитаем среднее значение результативного признака как простую среднюю арифметическую из значений результативного признака у всех единиц совокупности, входящих в данную группу. Она рассчитывается по формуле:



где yj – значение результативного признака в группе; n – количество единиц в группе.

не будет, т. к. данное значение признака-фактора отсутствует.


Аналитическая группировочная таблица

Интервалы признака-фактора

Количество единиц в группе

Среднее значение результативного признака по группам

7777,3 – 14264,94

30

7152,29

14264,94 – 20752,58

9

10767,73

20752,58 – 27240,22

1

16124,3

27240,22 – 33727,86

0

0

33727,86 – 40215,5

1

25492,4

41

11907,34


По полученным данным проведем дисперсионный анализ и определим характер связи.

В анализе рассчитываются три вида дисперсии: межгрупповая, средняя внутригрупповая, общая.

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:




где – групповые средние результативного признака; fj – групповые частоты; – общая средняя результативного признака в совокупности.

8976355,22 рублей – вариация потребительских расходов под влиянием денежных доходов.

Для расчета средней внутригрупповой дисперсии сначала находится внутригрупповые дисперсии по каждой группе аналитической группировки:



где yij – отдельные значения результативного признака в j-й группе; – среднее значение результативного признака в j-й группе; fj – частота в j-й группе.

Рассчитаем внутригрупповые дисперсии:

отсутствует, т. к. нет результативного признака в 4-ой группе.

Средняя внутригрупповая дисперсия:



где – внутригрупповая дисперсия по каждой группе; – частота в j-й группе.

547342,2 – случайная вариация потребительских расходов, возникающая под влиянием денежных доходов.

Общая дисперсия находится по формуле:



где – межгрупповая дисперсия; – внутригрупповая дисперсия.

Рассчитаем общую дисперсию:

Мерой тесноты связи между результативным и факторным признаками является коэффициент детерминации:



Рассчитаем коэффициент детерминации:

0,94 – эта часть общей вариации потребительских расходов объясняется денежными доходами.

Эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи:



Рассчитаем данный показатель:

Определяем показатель силы связи:



где – средние значения результативного признака в первой и последней группах; – середины интервалов факторного признака в первой и последней группах.

Для этого определим середины первой и последней групп, по вышеприведенным формулам:

Рассчитаем силу связи:

Из данного показателя следует, что сила связи прямая, т.е. при увеличении денежных доходов на 1 рубль происходит увеличение потребительских расходов на 0,71 рубль.


Случайные файлы

Файл
123785.rtf
92858.rtf
77135-1.rtf
p_society.DOC
referat.doc