Оптимизация программы производства транспортировки продукции (183887)

Посмотреть архив целиком












Курсовая работа

по теме: Оптимизация программы производства транспортировки продукции

по дисциплине: Математические методы и модели исследования операций



Задание


Вариант задания (V) выбирается в соответствии с номером зачетной книжки.

1) Моделирование оптимальной производственной программы предприятия в условиях расширения производства с использованием кредита. Задача состоит в определении оптимальных производственных мощностей филиалов для производства определенного количества продукции различных видов.

2) Моделирование оптимальной структуры автопарка машин. Необходимо определить оптимальную структуру парка машин предприятия, которые будут транспортировать произведенную продукцию на оптовую базу при условии минимизации общих затрат на транспортировку.

3) Определение оптимального размера автопарка машин. Надо найти такое оптимальное количество машин, обслуживающих базу, при котором затраты на транспортировку будут минимальными, а продукция будет вывезена полностью.




Содержание


Введение

Моделирование оптимальной программы предприятия в условиях расширения производства с использованием кредита

Моделирование оптимальной структуры автопарка машин

Определение оптимального размера автопарка машин

Заключение

Список всех используемых источников

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Приложение Д

Приложение Е

Приложение Ж




Введение


Экономико-математические методы (ЭММ) [economic-mathematical methods] — обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики.

Сейчас одним из наиболее хорошо разработанных и широко проверенных на практике методов решения задач оптимального планирования и управления является именно линейное программирование.

В свою очередь, теория массового обслуживания дает методику определения средней длины очереди и среднего времени ожидания для случая, когда скорости поступления заказов и их обслуживания известны. Если издержки, связанные с пребыванием в очереди и обслуживанием, определены, то можно и установить и оптимальное отношение между ними.

Экономико-математическая модель - математическая модель связи экономических характеристик и параметров системы.

Экономико-математическая модель описывает экономические процессы, объекты и связи с использованием математического аппарата.

Целью курсовой работы является решение учебной задачи, включающей в себя комплекс задач, условия которых максимально приближены к реальным.




Моделирование оптимальной производственной программы предприятия в условиях расширения производства с использованием кредита


Рассматривается задача об оптимальной загрузке оборудования, целью которой является подбор наиболее выгодной производственной программы выпуска нескольких видов продукции при использовании некоторого числа ограниченных запасов нефти.

Промышленное предприятие ОАО «Даль Промнефть», выпускающее 4 вида продукции (машинное масло, бензин, дизтопливо и резину), однородной по своему составу, имеет 3 филиала, которые занимаются производством данной продукции. Известны производственные мощности этих филиалов (таблица 2). На каждом из филиалов имеется определенный запас сырья для производства продукции (таблица 4). Известны объемы сырья, необходимые для получения одной единицы продукции каждого вида (таблица 5).

При данных мощностях предприятие не справляется с удовлетворением спроса на продукцию, поэтому перед руководством предприятия встает вопрос о расширении производства, что выражается либо в постройке новых филиалов, либо расширении имеющихся. Для этого руководство предприятия решает взять кредит. Известны потенциальные мощности существующих и новых филиалов (таблица 3). Для расширения производства предполагается приобретение за счет кредита нового дополнительного оборудования и дополнительных сырьевых ресурсов. Известно количество продукции, производимое одной единицей оборудования в год (таблица 6). Стоимость единицы оборудования для производства продукции каждого вида (βj) (таблица 6). Также известна стоимость единицы сырья. Известны удельные затраты на производство продукции Cyij. Известны капитальные удельные вложения Kyij.

Но одновременно переводить все три на потенциальные возможности и строить новых три филиала посчитали экономически не целесообразно. Поэтому встал вопрос о нахождении наиболее оптимального плана расширения мощностей, при котором затраты на производство продукции будут минимальными, а заказ будет выполнен полностью.


Таблица 1 – спрос на продукцию

Спрос на продукцию (в тоннах)

B1

З9400

B2

15600

B3

12600

B4

7300


Таблица 2 – производственные мощности филиалов

Мощности филиалов

B1

B2

B3

B4

Существующие мощности

A1

3400

5000

4000

4000

A2

6000

5200

5000

4800

A3

5000

4000

5100

2000


Таблица 3 – Потенциальные производственные мощности

Мощности

филиалов (т)

В1

В2

В3

В4

Потенциальные мощности существующих филиалов

А1*

10000

7400

9000

8000

А2*

8600

7000

10000

7600

А3*

6000

6000

10400

6000

Потенциальные мощности новых филиалов

А4

8000

8600

8000

8000

А5

8900

6000

9400

9000

А6

10000

8000

8000

9400


Таблица 4 – Запасы сырья


А1

А2

А3

Запасы сырья

(по филиалам)

21400

22600

20600


Таблица 5 – Объем сырья для получения единицы продукции


В1

В2

В3

В4

lj

1,17

1,13

1,1

1,08


Таблица 6 – Исходные данные по оборудованию


В1

В2

В3

В4

Количество продукции, производимое одной единицей оборудования в год

4000

5000

6000

7000

Стоимость единицы оборудования, для производства продукции j-того вида (тыс.руб/ед)

15

12

11

10



13

15

13

16

11

13

16

15

13

12

14

17

15

13

12

16

18

16

16

15

12

15

17

13



С={Cij}=

112

56

76

76

78

49

88

66

54

76

81

46

64

88

74

39

46

66

46

42

81

56

66

46



К={Kij}=

γ = 2290




Математическая модель.

V – номер варианта;

n – количество филиалов;

m – количество видов продукции;

Cyij – удельные затраты на производство продукции, i=1,6, j=1,4;

Kyij – капитальные удельные вложения, i=1,6, j=1,4;

bj – количество продукции, производимое одной единицей оборудования в год, j=1,4 ;

βj – стоимость единицы оборудования, для производства продукции j-того вида (тыс. руб./ед.), j=1,4;

xij – количество произведенной продукции j-того вида на i-ом филиале, i=1,6, j=1,4;

Bj – спрос на продукцию, j=1,4;

Ai - производственная мощность существующих филиалов, i=1,3;

A*i – потенциальная мощность существующих филиалов, i=4,6;

Ai – потенциальная мощность новых филиалов, i=4,6;

Si – запас сырья для производства продукции на i-ом филиале, i=1,3;

Dij – затраты на сырье;

li – объем сырья для получения единицы продукции, i=1,3.

T - кредит;

T1 – кредит на сырье;

T2 – кредит на оборудование

γ – стоимость единицы сырья;

Ui – сырье существующих филиалов; i=1,6;

U*i – сырье новых филиалов; i=1,3.

Q – количество сырья


Для автоматизированной обработки данных и вычислений используется пакет программ линейной оптимизации программного продукта Microsoft Excel.

Решение

Определяем оптимальные производственные мощности филиалов для производства определенного количества продукции различных видов с помощью транспортной задачи.


Случайные файлы

Файл
130555.rtf
89097.doc
110637.rtf
79653.rtf
12382-1.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.