Расчет себестоимости передаваемой тепловой энергии (178637)

Посмотреть архив целиком

В качестве экономической задачи в данной работе нужно рассчитать плановую себестоимость передачи тепловой энергии тепловыми сетями с учетом прогнозирования возможных причин отказов, оказывающих большое влияние на величину планируемых расходов (затрат) на ремонт трубопроводов теплосетей и потерь тепловой энергии с утечками. Характерными причинами отказов являются: разрыв трубы, разрыв сварного шва, свищ, отказ арматуры, повреждение сальникового компенсатора.

В качестве метода прогнозирования, возможных причин отказов тепловых сетей в работе используется метод прогнозирования на основе выявления временного тренда, путем аналитического выравнивания уровней динамического ряда.



Глава 1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ ТЕПЛОВЫХ СЕТЕЙ


Методика статистического прогноза по тренду основана на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода.

Данная методика расчета включает в себя несколько видов:

  • Выявление типа тренда;

  • Вывод уравнения тренда;

  • Анализ полученной зависимости;

  • Прогноз на требуемый период.


1.1 Выявление типа тренда


Для определения основной тенденции развития значения эмпирических уровней их изображают на графике y = f (t).

В качестве динамического ряда берется изменение количества отказов тепловых сетей за предлагаемый период времени в зависимости от характера отказа. Эмпирические уровни ряда сглаживаются методом скользящей средней. Сглаженные уровни наносят на график.


Характер отказа – Свищ

Характер отказа – Разрыв трубы


Характер отказа – Разрыв сварного шва


Характер отказа – Повреждение сальникового компенсатора


Характер отказа – отказ арматуры


1.2 ВЫВОД УРАВНЕНИЯ ТРЕНДА


На графическом изображении сглаженных уровней отчетливо проявляется основная тенденция изменения количества отказов тепловых сетей по различным причинам.

Следующим этапом работы является получение обобщенной статистической оценки тренда методом аналитического выравнивания.

Основная тенденция развития yt как функция времени:


yti = f (ti).


Определение теоретических (расчетных) уровней yti производится на основе адекватной математической модели, которая наиболее точно отображает основную тенденцию ряда динамики – количество отказов теплосети по данной причине.

Подбор математической функции основан на определении типа развития экономического явления во времени.

Когда тип тренда установлен, необходимо вычислить оптимальные значения параметров тренда, исходя из фактических уровней, т.е. получить значения коэффициентов уравнения. На основе требований метода наименьших квадратов (МНК) составляется система нормальных уравнений, решая которую, вычисляем параметры тренда.

Для линейного тренда нормальные уравнения МКТ имеют вид:


n*a + b*t i= y i

a*t i + b*t2i =  yi *ti


где yi – уровни исходного ряда динамики;

ti – номера периодов или моментов времени;

a, b – константы уравнений.


Нормальные уравнения МКТ для тренда в виде параболы 2-го порядка:


n*a + b*ti + c*ti2 = yi

a*ti + b*ti2 + c*ti3 = yi*ti

a*ti2 + b*ti3 + c*ti4 = yi*ti2


где yi – уровни ряда динамики;

ti – номера периодов или моментов времени;

a, b, c – константы уравнений.


Таблица 1.2.1 Формирование данных для вывода уравнения тренда – характер отказа свищ

свищ

Yi

скользящая средняя(3 г.)

Ti

Yi*Ti

Ti*Ti

Yi*Ti 2

Ti 3

Ti 4

Ti 2











1991

25

-

1

25

1

25

1

1

1

1992

31

30,33333333

2

62

4

124

8

16

4

1993

35

31,66666667

3

105

9

315

27

81

9

1994

29

31,66666667

4

116

16

464

64

256

16

1995

31

30

5

155

25

775

125

625

25

1996

30

32,66666667

6

180

36

1080

216

1296

36

1997

37

33,33333333

7

259

49

1813

343

2401

49

1998

33

34,33333333

8

264

64

2112

512

4096

64

1999

33

33,66666667

9

297

81

2673

729

6561

81

2000

35

-

10

350

100

3500

1000

10000

100

итого

319

257,6666667

55

1813

385

12881

3025

25333

385


Для линейного тренда:


10*a +55*b = 319; a = 28;

55*a + 385*b = 1813; b = 0,71;


y = 28 + 0,71*t;


Для тренда в виде параболы второго порядка:


10*a + 55*b + 385*c = 319; a = 26,02;

55*a + 385*b + 3025*c = 1813; b = 1,7;

385*a + 3025*b + 25333*c = 12881; c = -0,09;


y = 26,02 + 1,7*t –0,09*t2;


Таблица 1.2.2 Формирование данных для вывода уравнения тренда – характер отказа разрыв трубы

разрыв трубы

Yi

скольз. ср. за 3 г.

Ti

Yi*Ti

Ti*Ti

Yi*Ti 2

Ti 3

Ti 4

Ti 2











1991

12


1

12

1

12

1

1

1

1992

8

10

2

16

4

32

8

16

4

1993

10

9,666667

3

30

9

90

27

81

9

1994

11

11,33333

4

44

16

176

64

256

16

1995

13

11,33333

5

65

25

325

125

625

25

1996

10

11,66667

6

60

36

360

216

1296

36

1997

12

11,33333

7

84

49

588

343

2401

49

1998

12

13

8

96

64

768

512

4096

64

1999

15

12,66667

9

135

81

1215

729

6561

81

2000

11


10

110

100

1100

1000

10000

100

итого

114

91

55

652

385

4666

3025

25333

385


Случайные файлы

Файл
73652.rtf
136682.rtf
69655.rtf
153072.rtf
2622-1.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.