Расчет и анализ статистических показателей (178612)

Посмотреть архив целиком

Содержание


Введение

Раздел 1. Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ

1.1 Произвести первичную равноинтервальную группировку по двум признакам

1.2 Рассчитать относительные величины

1.3 По данным группировки построить

1.4 Рассчитать средние величины

1.5 Рассчитать показатели вариации по сгруппированным данным

1.6 Рассчитать дисперсии и произвести дисперсионный анализ

1.7 Построить кривые распределения

1.8 Произвести анализ ряда распределения

1.9 Произвести аналитическую группировку по двум признакам, построив аналитическую таблицу

Раздел 2. Ряды динамики

2.1 Рассчитать показатели ряда динамики

2.2 Рассчитаем недостающие ряды динамики

2.3 Построить графики уровней ряда, темпов роста, темпов прироста

2.4 Построить по результатам выравнивания прогноз. Рассчитать доверительные интервалы

2.5 Построим прогноз на графике

Раздел 3. Индексы

3.1 Рассчитать индивидуальные индексы потребительских цен

3.2 Построить графики по цепным и базисным индексам

Заключение

Список используемой литературы


Введение


Общая теория статистики - одна из основных дисциплин в системе экономического образования. Работая с цифрами, каждый экономист должен знать, как получены те или иные данные, какова их природа, насколько они полны и достоверны. Кроме того, он должен уметь использовать различные статистические методы анализа массовых явлений.

Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношение между ними. Динамика макроэкономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного продаж и т.д. Несмотря на разнообразие сфер применения статистики, имеются общие методы статистической работы, которыми нужно руководствоваться всегда и везде.

Статистик имеет дело с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки данных на персональных компьютерах и больших ЭВМ.

Целью данной курсовой работы является приобретение навыков по расчету и анализу обобщающих статистических показателей, а также представлений об основных статистических методах, их возможностях и границах применения.


Раздел 1. Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ


1.1 Произвести первичную равноинтервальную группировку по двум признакам


Для того чтобы произвести группировку, необходимо вычислить количество групп в ней и величину интервала в группе. Для этого воспользуемся следующими формулами:

Формула Стерджесса:



где - количество групп,

- численность совокупности.

Величина интервала i:



где - величина интервала;

- количество групп;

- максимальное значение признака;

- минимальное значение признака.

Рассчитаем количество групп и величину интервала и произведем группировку для первого признака: объем продаж.


lg 27=1,43

k=6

Итак, величина интервала равна 88, проведем группировку данных. В качестве величины интервала выбираем 90.


Таблица 1.1 Первичная группировка

Объем продаж

количество

значения

А

1

2

5100-5190

2

5120; 5180

5190-5280

3

5220; 5225; 5271

5280-5370

6

5310; 5312; 5320; 5326; 5348; 5350

5370-5460

9

5375; 5390; 5410; 5435; 5440; 5440; 5450; 5456; 5460

5460-5550

2

5465; 5470

5550-5640

3

5553; 5560; 5596

5640-5730

2

5650; 5650

Итого:

27



Данная группировка не удовлетворяет закону нормального распределения, поэтому необходимо провести вторичную группировку, изменив при этом величину интервала с 90 до 110.


Таблица 1.2 Вторичная группировка

Объем продаж

количество

значения

А

1

2

5100-5210

2

5120; 5180

5210-5320

6

5220; 5225; 5271; 5310; 5312; 5320

5320-5430

6

5326; 5348; 5375; 5350; 5390; 5410;

5430-5540

8

5435; 5440; 5440; 5450; 5456; 5460; 5465; 5470

5540-5650

5

5553; 5560; 5596; 5650; 5650

Итого:

27



Данная группировка удовлетворяет закону нормального распределения.

Рассчитаем количество групп, величину интервала и произведем первичную группировку для второго признака: численность работников, чел.

lg 27=1,43


k=6

Примем величину интервала - 9, проведем группировку данных. Результаты поместим в Таблице 1.3


Таблица 1.3 Первичная группировка

Коэффициент сменности

количество

значения

А

1

2

420-429

3

422; 424; 423

429-438

5

433; 432; 434; 437; 438;

438-447

6

446; 443; 444; 442; 444; 443;

447-456

5

455; 455; 452; 455; 450;

456-465

5

457; 462; 462; 464; 460;

465-474

3

471; 472; 470

Итого:

27



Данная группировка удовлетворяет закону нормального распределения

В данной паре признаков первый признак - объем продаж - является результативным, т.е. зависимым, а второй - численность рабочих - факторным. Дальнейшие расчеты будут выполняться по второму признаку.


1.2 Рассчитать относительные величины


а) структуры;

б) координации, выбрав за базу одну из групп в соответствии с экономическим содержанием.

Относительные величины - результат сопоставления двух статистических показателей, дает цифровую меру их соотношения. Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, позволяет провести сравнение различных показателей, и делает такое сравнение наглядным.

а) оносительная величина структуры характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности и выражается в долях единицы, процентах, промилях. Ее получают путем деления численности каждой группы, входящей в совокупность, на численность всей совокупности. Относительная величина структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

Рассчитаем относительную величину структуры для объема продаж (первый признак).

Относительная величина структуры в процентах рассчитывается путем умножения относительной величины структуры в долях на 100, в промилле - на 1000.

б) Относительная величина координации характеризует соотношение отдельных частей совокупности, и определяется как отношение частоты в каждой из групп к частоте, выбранной за базу.


Рассчитаем относительную величину координации для объема продаж. Выберем за базу максимальную частоту встречаемости признак - 8. Результаты расчетов поместим в Таблице 2.1:


Таблица 2.1 Относительные величины структуры для объема продаж

Объем продаж

Количество

Относительная величина структуры

Относительная величина координации

Доли

Проценты

Промили


А

1

2

3

4

5

5100-5210

2

0,7

7

70

0,25

5210-5320

6

0,22

22

220

0,75

5320-5430

6

0,22

22

220

0,75

5430-5540

8

0,3

30

300

0

5540-5650

5

0, 19

19

190

0,62

Итого:

27

1,00

100

1000

2,37


Случайные файлы

Файл
26920.rtf
6208-1.rtf
161889.rtf
19582-1.rtf
112547.doc




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.