Экономико-математическая модель (49466)

Посмотреть архив целиком

Экономико-математическая модель


Экономико-математическая модель – это выраженная в формально-математических терминах экономическая абстракция, логическая структура которой определяется как объективными свойствами предметами описания, так и субъективным целевым фактором исследования, для которого это описание предпринимается.

Между моделью и ее прототипом не может существовать взаимооднозначного соответствия, так как модель – это абстракция, связанная с обобщениями и потерей информации. Адекватность реальной действительности - основное требование ,предъявляемое к модели.

Конструктивно каждая математическая модель представляет собой совокупность взаимосвязанных математических зависимостей , отражающих определенные группы реальных экономических зависимостей.

Классифицируются экономико-математические модели по различным признакам, в том числе и по математическому инструменту, применяемому при моделировании.

Наиболее распространенными и эффективными математическими методами, которые нашли как теоретическое, так и практическое приложение в экономических исследованиях, являются: дифференциальное исчисление, математическая статистика, линейная алгебра, математическое программирование и другие.


Порядок построения экономико-математической модели


Для построения экономико-математической модели определяется объект исследования: экономика государства в целом, отрасль, предприятие, цех и т.п.

Формулируется цель исследования.

В рассматриваемом экономическом объекте выделяются структурные и функциональные элементы и выделяются наиболее существенные качественные характеристики этих элементов, влияющие на достижения поставленной цели.

Вводятся символические обозначения для учитываемых характеристик экономического объекта. Определяется, какие из них будут рассматриваться как зависимые величины, а какие как независимые.

Формализуются взаимосвязи между определенными параметрами модели, т.е. строится собственно экономико-математическая модель.

Проводятся расчеты по модели и анализируются результаты полученных расчетов.

Если результаты оказываются неудовлетворительными с точки зрения неадекватности отображения моделируемого процесса или явления ,то происходит возврат к одному из предшествующих пунктов и процесс повторяется.


Пример экономико-математической модели


Структуру предприятия удобно описывать организационной моделью, которая демонстрирует состав функциональных подразделений предприятия и связи их подчинения и взаимодействия.

При функциональной организационной структуре предприятие подразделяется на элементы, каждый из которых имеет свои задачи и обязанности. Характеристики и особенности того или иного подразделения соответствуют наиболее важным направлениям деятельности предприятия.

Функциональная организационная модель предприятия на примере ОАО швейная фабрика «Березка»:



Руководство предприятия


Производство,

швейный цех


Отдел сбыта


Бухгалтерия


























Служба безопасности


Отдел кадров





Отдел конструкторов и дизайна







Такой вид организационной модели , как правило, встречается в крупных организациях, когда необходимо обеспечить слаженную совместную работу большого числа функциональных подразделений.

Объектом исследования будет являться швейная фабрика «Березка», целью исследования – оценка эффективности работы выпуска продукции. Более подробно для разрешения поставленной цели будем рассматривать функциональный и структурный элемент объекта - производство.

Наиболее существенные и качественные характеристики этого элемента представлены ниже в таблице 1 за временной период с мая 2005 по май 2006.

Для построения экономико-математической модели применен метод математической статистики.

Расчеты по модели и анализ полученных результатов при использовании данного метода включает в себя этапы:

1.Графическое представление характеристик.

2.Предварительный статистический анализ(анализ данных по выборкам).

3.Корреляционный анализ данных.

4.Регрессионный анализ данных.



сырье, м погонный

затраты на оплату труда,

тыс.руб.

материальные затраты, тыс.руб

амортизация, тыс.руб.

полная себестоимость, тыс.руб

май

230

18729

21516

4642

78164

июнь

303

7415

36225

1951

61068

июль

102

7340

12064

1697

30564

август

175

3156

18770

120

31750

сентябрь

155

31854

32548

5364

93611

октябрь

195

28224

23190

1693

77059

ноябрь

112

19939

17061

2018

53794

декабрь

185

26850

25530

2811

81330

январь

98

18589

21042

4061

57179

февраль

248

25728

35358

3718

89639

март

111

14607

22426

2537

51239

апрель

68

3920

13190

118

21689

май

28

2347

5094

104

10510

Исходные данные ОАО швейная фабрика «Березка»



Таблица 1


Из исходных характеристик экономического объекта являются независимыми (Х1,Х2,Х3,Х4) или факторными признаками : сырье, затраты на оплату труда, материальные затраты, амортизация, а зависимой или результативным признаком (У) – полная себестоимость.



1. Графический анализ












Рисунок 1


2. Анализ данных по выборкам.


Предварительный статистический анализ представлен в таблице 2., в ходе которого по каждому параметру рассчитывались следующие статистические показатели: среднее значение показателя, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия выборки, эксцесс, ассиметричность, минимум, максимум, интервал, сумма, коэффициент вариации. Брался уровень надежности 95%.


Таблица 2 Результаты расчетов по этапу Статистический анализ:


СЫРЬЕ, М ПОГОННЫЙ 

ЗАТРАТЫ НА ОПЛАТУ ТРУДА, Т.РУБ. 





Среднее

154,6153846

Среднее

16053,69231

Стандартная ошибка

21,57531188

Стандартная ошибка

2876,404897

Медиана

155

Медиана

18589

Мода

#Н/Д

Мода

#Н/Д

Стандартное отклонение

77,79089328

Стандартное отклонение

10371,02535

Дисперсия выборки

6051,423077

Дисперсия выборки

107558166,7

Эксцесс

-0,406977947

Эксцесс

-1,508916139

Асимметричность

0,302343811

Асимметричность

0,016663109

Интервал

275

Интервал

29507

Минимум

28

Минимум

2347

Максимум

303

Максимум

31854

Сумма

2010

Сумма

208698

Уровень надежности 95,0%

47,00856628

Уровень надежности 95,0%

6267,147886

Коэффициент вариации V,%

50,31251804

Коэффициент вариации V,%

64,60211861

МАТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАТРАТЫ, Т.РУБ. 

АМОРТИЗАЦИЯ,

Т.РУБ. 

ПОЛНАЯ СЕБЕСТОИМОСТЬ,Т.РУБ. 







Среднее

21847,23077

Среднее

2371,846154

Среднее

56738,15385

Стандартная ошибка

2536,823476

Стандартная ошибка

477,0664476

Стандартная ошибка

7447,106319

Медиана

21516

Медиана

2018

Медиана

57179

Мода

#Н/Д

Мода

#Н/Д

Мода

#Н/Д

Стандартное отклонение

9146,647119

Стандартное отклонение

1720,087539

Стандартное отклонение

26850,92369

Дисперсия выборки

83661153,53

Дисперсия выборки

2958701,141

Дисперсия выборки

720972102,8

Эксцесс

-0,31202086

Эксцесс

-0,830489026

Эксцесс

-1,088043769

Асимметричность

0,037275084

Асимметричность

0,204463241

Асимметричность

-0,288180418

Интервал

31131

Интервал

5260

Интервал

83101

Минимум

5094

Минимум

104

Минимум

10510

Максимум

36225

Максимум

5364

Максимум

93611

Сумма

284014

Сумма

30834

Сумма

737596

Уровень надежности 95,0%

5527,26353

Уровень надежности 95,0%

1039,438496

Уровень надежности 95,0%

16225,85077

Коэффициент вариации V,%

41,86639129

Коэффициент вариации V,%

72,52104172

Коэффициент вариации V,%

47,32428157


Случайные файлы

Файл
2779.rtf
79005.rtf
31081.rtf
REF_IST.DOC
35244.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.