Управленческий учет (17882)

Посмотреть архив целиком

СОДЕРЖАНИЕ


Введение

1. Теоретические аспекты

1.1. Проблемы теории и практики

1.2. Правовые основы

2. Организационно-экономическая характеристика ГНУ ЗабНИИСХ

2.1. Обязательные реквизиты и основные положения Устава

2.2. Природные и экономические условия и результаты деятельности

учреждения

2.3. Результаты производства и финансовое состояние

2.4. Организация учетной и финансовой работы

3. Статистическая отчетность ГНУ ЗабНИИСХ

3.1. Задачи и состав статистической отчетности

3.2. Содержание и порядок составления статистической отчетности

4. Совершенствование статистики сельского хозяйства

4.1. Совершенствование методологических подходов

4.2. Совершенствование организационных подходов в статистики

сельского хозяйства

4.3. Совершенствование методов статистического наблюдения

Выводы и предложения

Список использованных источников литературы

Приложения



ВВЕДЕНИЕ


Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обостренно в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ.

Одним из непримиримых условий восприятия и тем более практичного использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально – экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

В настоящее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранение и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создание автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ).

Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией – одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Сельское хозяйство одна из крупных отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. Статистика сельского хозяйства является отраслью экономической статистики. Объектом ее изучения служит сельскохозяйственное производство, которое осуществляется в различных сельскохозяйственных предприятиях.

Финансовое состояние аграрной сферы значительно хуже, чем в среднем по отраслям народного хозяйства. В целом функционирование агропромышленного производства в рыночных условиях возможно только с помощью государственной поддержки. Таким образом, объектом сельскохозяйственной статистики являются массовые явления и процессы сельскохозяйственного производства – его условия, ход, результаты.

В области статистики сельского хозяйства приоритетным направлением остается совершенствование информационных ресурсов, характеризующих структурные изменения в экономике отрасли.

Целью данной курсовой работы является изучение статистической отчетности, которая является неотъемлемой частью бухгалтерского учета. Ее содержание, задачи и порядок составления. Пути совершенствования статистической отчетности.

Объектом исследования является Читинское «Экспериментальное хозяйство» находящееся по адресу г. Чита-23, а/г «Опытный».

При выполнении данной работы были использованы такие материалы, как годовой отчет Экспериментального хозяйства за 2005-2006гг., а так же унифицированные формы статистической отчетности.


  1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ


    1. Проблемы теории и практики


Статистика имеет многовековую историю, уходя своими корнями в глубокую древность. С образованием государств появилась необходимость в статистической практике, т.е. в сборе сведений о наличии земель, численности населения, о его имущественном положении. Несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме и Египте.

На Руси уже в Х – XIII вв. собирались различного рода сведения, связанные с налогообложением. Петровские реформы, затронувшие все стороны общественной жизни, потребовали значительно большего числа точных статистических данных: вводится учет цен на хлеб, городов и городского населения, внешней торговли, регистрация новых фабрик и заводов. В этот же период зарождается текущий учет численности населения – осуществляемая церковью регистрация браков, рождений, смертей. По мере усложнения общественной жизни все более расширялся круг учитываемых явлений.

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус», что означает «определенное положение вещей».

Вместе с тем едва ли найдется еще одна наука, в которой так горячо спорили бы о ее предмете, т.е. о том, что она собой представляет. К тому же само понятие «статистика» употребляется в самых различных значениях.

Итак, что же представляет собой термин «статистика»? Это слово многолико, многозначно и согласно одному из статистических терминов многомерно.

Сила статистики в том, что она на основе анализа разрозненных, как бы пестрящих случайностями данных помогает исследователю проникнуть в существо изучаемых явлений.

Таким образом, настоящее время понятие «статистика» употребляется в нескольких значениях. Во–первых, под статистикой понимают науку; во–вторых учет массовых явлений и процессов, наблюдаемых в жизни общества, т.е. сбор статистической информации; в третьих, цифры, характеризующие размеры, объемы, уровни общественных явлений, процессов, т.е. статистические данные. При этом не каждая цифра является статистикой. Так, урожайность картофеля на приусадебном участке А.Ф. Гришина в 8 т с 1 га – это не статистика. Статистикой будет, например, средняя урожайность картофеля по всем категориям хозяйств Читинской области. Первая цифра несет в себе информацию, но только для узкого круга лиц – не более. Вторая отражает массовое явление, концентрирует в себе достигнутый уровень картофелеводства в области.

Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты.

Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа. Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Достоверность – это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Достоверность данных зависит от характера самого объекта статистики – его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных навыков и т.д. так и от качества используемого инструментария – программы наблюдения, бланков анкет и инструкций по их заполнению. На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и тоже время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Для этого должна быть полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-методологическими факторами.

Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и тоже определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д.

Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса, например учебному, хозяйственному, или финансовому году и т.д. Если сильно влияет сезонность, данные должны собираться по месяцам или кварталам.

В отечественной статистике три организационные формы статистического наблюдения:

  • отчетность (предприятий, организаций, и т.п.);

  • специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и не сплошного характера);

  • регистры.

Чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта стадия работы определяет все последующие, поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего наблюдения. На этой стадии работы дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения. Эти задачи решает Госкомстат РФ, он является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики. В его структуре имеется специальное Управление методологии статистических работ. Здесь разрабатывается федеральный план статистических работ на год и на перспективу, методология расчета статистических показателей, сбора и разработки статистических данных.


Случайные файлы

Файл
683.doc
np-007-98.doc
144051.rtf
56666.rtf
3513-1.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.