Наращивание экономической и статистической информации в двухструктурных реляционных базах данных (47706)

Посмотреть архив целиком

Наращивание экономической и статистической информации в двухструктурных реляционных базах данных



СОДЕРЖАНИЕ



Введение

1. Понятие информационной системы.

2. Понятие базы данных.

3. Эволюция концепций баз данных

4. Требования, которым должна удовлетворять организация базы данных.

4.1. Установление многосторонних связей

4.2. Производительность

4.3. Минимальные затраты

4.4. Минимальная избыточность

4.5. Возможности поиска

4.6. Целостность

4.7. Безопасность и секретность

4.8. Связь с прошлым

4.9. Связь с будущим

4.10. Простота использования

5. Модели представления данных

5.1. Иерархическая модель данных

5.2. Сетевая модель данных

5.3. Реляционная модель данных

5.3.1. Таблицы

5.3.2. Ключевые поля

5.3.3. Индексы

5.3.4. Отношения предок/потомок

5.3.5. Внешние ключи

5.3.6. Реляционная алгебра

5.3.7. Нормализация базы данных

5.3.7.1. Первая нормальная форма

5.3.7.2. Вторая нормальная форма

5.3.7.3. Третья нормальная форма

5.3.7.4. Четвертая нормальная форма

5.3.7.5. Пятая нормальная форма

6. Язык SQL как стандартный язык баз данных.

6.1. Язык SQL

6.2. Достоинства SQL

6.2.1. Независимость от конкретных СУБД

6.2.2. Переносимость с одной вычислительной системы на другие

6.2.3. Стандарты языка SQL

6.2.4. Одобрение SQL компанией IBM (СУБД DB2)

6.2.5. Протокол ODBC и компания Microsoft

6.2.6. Реляционная основа

6.2.7. Высокоуровневая структура, напоминающая английский язык

6.2.8. Интерактивные запросы

6.2.9. Программный доступ к базе данных

6.2.10. Различные представления данных

6.2.11. Полноценный язык для работы с базами данных

6.2.12. Динамическое определение данных

6.2.13. Архитектура клиент/сервер

7. Архитектуры баз данных

7.1. Локальные базы данных и архитектура "файл-сервер"

7.2. Удаленные базы данных и архитектура "клиент-сервер"

8. Среда Delphi как средство для разработки СУБД

8.1. Высокопроизводительный компилятор в машинный код

8.2. Мощный объектно-ориентированный язык

8.3. Объектно-ориентированная модель программных компонент

8.4. Библиотека визуальных компонент

8.5. Формы, модули и метод разработки “Two-Way Tools”

8.6. Масштабируемые средства для построения баз данных

8.7. Настраиваемая среда разработчика

8.8. Незначительные требования к аппаратным средствам

9. Проектирование базы данных

Инфологическая модель данных

9.2. Инфологическая модель данных "сущность-связь"

9.3. Даталогическая модель данных

9.4. Переход от ER – модели к реляционной.

9.5. Физическая модель данных

9.6. Этапы проектирования базы данных

10. Практическая часть

10.1. Предметная область и задачи, возложенные на базу данных

10.2. Определение объектов базы данных

10.3. Инфологическая и даталогическая модели базы данных

10.4. Физическое описание модели

10.5. Програмная реализация

Заключение

Список литературы








ВВЕДЕНИЕ


Опыт применения компьютеров для построения прикладных систем обработки данных показывает, что самым эффективным инструментом здесь являются системы управления базами данных (СУБД, англ. DBMS – DataBase Management System ).

Потоки информации, циркулирующие в мире, который нас окружает, огромны. Во времени они имеют тенденцию к увеличению. Поэтому в любой организации, как большой, так и маленькой, возникает проблема такой организации управления данными, которая обеспечила бы наиболее эффективную работу. Некоторые организации используют для этого шкафы с папками, но большинство предпочитают компьютеризированные способы – базы данных, позволяющие эф­фективно хранить, структурировать и систематизировать большие объемы дан­ных. И уже сегодня без баз данных невозможно представить работу большинства финансовых, промышленных, торговых и прочих организаций. Не будь баз данных, они бы просто захлебнулись в информационной лавине.

Существует много веских причин перевода существующей информации на компьютерную основу. Сейчас стоимость хранения информации в файлах на компьютере дешевле, чем на бумаге. Базы данных позволяют хранить, структурировать информацию и извлекать оптимальным для пользователя образом. Использование клиент/серверных технологий позволяют сберечь значительные средства, а главное и время для получения необходимой информации, а также упрощают доступ и ведение, поскольку они основываются на комплексной обработке данных и централизации их хранения. Кроме того компьютер позволяет хранить любые форматы данных текст, чертежи, данные в рукописной форме, фотографии, записи голоса и т.д.

Для использования столь огромных объемов хранимой информации, помимо развития системных устройств, средств передачи данных, памяти необходимы средства обеспечения диалога человек-компьютер, которые позволяют пользователю вводить запросы, читать файлы, модифицировать хранимые данные, добавлять новые данные или принимать решения на основании хранимых данных. Для обеспечения этих функций созданы специализированные средства – системы управления базами данных (СУБД). Современные СУБД - многопользовательские системы управления базой данных, которые специализируется на управлении массивом ин­формации одним или множеством одновременно работающих пользователей.

Наращивание экономической и статической информации происходит ежедневно и ежесекундно. Если раньше, в связи с недостаточной компьютеризацией экономики, информации в электронном виде было очень мало, то сегодня это уже обычное дело. В связи с этим возникает новая проблема – поиск и отбор нужной информации среди того океана данных, которые мы можем сегодня наблюдать в Интернете и локальных корпоративных сетях. Поэтому правильная организация наращивания экономической и статической информации для дальнейшего её быстрого извлечения и эффективного использования - очень актуальная тема сегодня.

Цель данной дипломной работы – дать оценку новым технологиям организации накопления, сбережения, быстрого поиска, отбора и извлечения информации, которые базируются на реляционной концепции моделей данных, и на конкретном примере показать преимущества одной из рассмотренных технологий.

Реализация данной задачи проводится в системе программирования Delphi 5.0, располагающей широкими возможностями по созданию приложений баз данных, необходимым набором драйверов для доступа к самым известным форматам баз данных, удобными и развитыми средствами для доступа к информации, расположенной как на локальном диске, так и на удаленном сервере, а также большим коллекцией визуальных компонент для построения отображаемых на экране окон, что необходимо для создания удобного интерфейса между пользователем и исполняемым кодом.





























  1. Понятие информационной системы


Веками человечество накапливало знания, навыки работы, сведения об окружающем мире, другими словами – собирало информацию. Вначале информация передавалась из поколения в поколение в виде преданий и устных рассказов. Возникновение и развитие книжного дела позволило передавать и хранить информацию в более надежном письменном виде. Открытия в области электричества привели к появлению телеграфа, телефона, радио, телевидения – средств, позволяющих оперативно передавать и накапливать информацию. Развитие прогресса обусловило резкий рост информации, в связи с чем, вопрос о ее сохранении и переработке становился год от года острее. С появлением вычислительной техники значительно упростились способы хранения, а главное, обработки информации. Развитие вычислительной техники на базе микропроцессоров приводит к совершенствованию компьютеров и программного обеспечения. Появляются программы, способные обработать большие потоки информации. С помощью таких программ создаются информационные системы. Целью любой информационной системы является обработка данных об объектах и явлениях реального мира и предоставление человеку нужной информации о них.[11].

Если мы рассмотрим совокупность некоторых объектов, то сможем выделить объекты, обладающие одинаковыми свойствами. Такие объекты выделяют в отдельные классы. Внутри выделенного класса объекты можно упорядочивать как по общим правилам классифицирования, например по алфавиту, так и по некоторым конкретным общим признакам, например по цвету или материалу. Группировка объектов по определенным признакам значительно облегчает поиск и отбор информации. Все эти сведения накапливаются в совокупности файлов называемой базой данных, а для управления этими файлами создаются специальные программы – системы управления базами данных (СУБД).[10].

Информационные системы (ИС) можно условно разделить на фактографические и документальные.

В фактографических ИС регистрируются факты – конкретные значения данных (атрибутов) об объектах реального мира. Основная идея таких систем заключается в том, что все сведения об объектах (фамилии людей и названия предметов, числа, даты) сообщаются компьютеру в каком-то заранее обусловленном формате (например дата – в виде комбинации ДД.ММ.ГГГГ). Информация, с которой работает фактографическая ИС, имеет четкую структуру, позволяющую машине отличать одно данное от другого, например фамилию от должности человека, дату рождения от роста и т.п. Поэтому фактографическая система способна давать однозначные ответы на поставленные вопросы.


Случайные файлы

Файл
control_work.doc
115136.rtf
176763.rtf
28357.rtf
65577.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.