Прогнозирование на основе регрессионных моделей (183865)

Посмотреть архив целиком

По имеющимся исходным данным выявить и оценить на основе регрессионных моделей производственные связи. Провести расчет прогнозных значений показателей, когда уровень факторных показателей на 30% превышают средние величины исходных данных.

Исходные данные представлены в таблице:


Удой молока на среднегодовую корову, кг

Расход кормов на 1 корову, корм. ед.

Удельный вес чистопородных коров в стаде, %

Себестоимость молока за 1 кг, руб.

1

3280

48,20

61

0,313

2

2920

43,10

54

0,413

3

5140

60,70

70

0,268

4

4630

60,10

67

0,310

5

4950

59,40

71

0,309

6

5000

52,50

74

0,288

7

2790

44,00

45

0,357

8

4340

54,20

68

0,247

9

4160

53,20

65

0,305

10

2660

46,40

51

0,376

11

2960

47,10

52

0,351

12

3230

46,10

57

0,356

13

3480

53,90

58

0,312

14

3230

53,40

52

0,415

15

2370

39,40

44

0,411

16

2610

40,20

50

0,380

17

3000

45,50

52

0,326

18

2960

41,40

49

0,341

19

3100

47,80

53

0,398

20

2720

46,30

57

0,405


Необходимо определить тесноту связи между данными признаками. Для этого вначале воспользуемся коэффициентом корреляции рангов Спирмэна. Этот показатель основан на корреляции не самих значений коррелируемых признаков, а их рангов. Для его расчета присвоим ранги значениям соответствующих признаков, затем найдем их разность d. Эти вычисления отразим в нижеследующих таблицах. Далее вычислим непосредственно сам коэффициент, который равен: , ( n – число наблюдаемых пар значений признаков.)


Расчетные таблицы для определения коэффициента корреляции рангов Спирмэна


Удой молока на среднегодовую корову, кг

Себестоимость молока за 1 кг, руб.

Ранги

Разность рангов d = Nx - Ny

d2

x

y

Nx

Ny

3280

0,313

8

13

-5

25

2920

0,413

15

2

13

169

5140

0,268

1

19

-18

324

4630

0,31

4

15

-11

121

4950

0,309

3

16

-13

169

5000

0,288

2

18

-16

256

2790

0,357

16

8

8

64

4340

0,247

5

20

-15

225

4160

0,305

6

17

-11

121

2660

0,376

18

7

11

121

2960

0,351

13,5

10

3,5

12,25

3230

0,356

9,5

9

0,5

0,25

3480

0,312

7

14

-7

49

3230

0,415

9,5

1

8,5

72,25

2370

0,411

20

3

17

289

2610

0,38

19

6

13

169

3000

0,326

12

12

0

0

2960

0,341

13,5

11

2,5

6,25

3100

0,398

11

5

6

36

2720

0,405

17

4

13

169

n = 20

 

 

 

∑ d=

2398











ρ =

-0,803


Из выше приведенного можно сказать о сильной обратной связи между удоем молока и себестоимостью, т.е. при увеличении удоя себестоимость молока снижается.

Расход кормов на 1 корову, корм.ед.

Себестоимость молока за 1 кг, руб.

Ранги

Разность рангов d = Nx - Ny

d2

x

y

Nx

Ny

48,2

0,313

9

13

-4

16

43,1

0,413

17

2

15

225

60,7

0,268

1

19

-18

324

60,1

0,31

2

15

-13

169

59,4

0,309

3

16

-13

169

52,5

0,288

8

18

-10

100

44

0,357

16

8

8

64

54,2

0,247

4

20

-16

256

53,2

0,305

7

17

-10

100

46,4

0,376

12

7

5

25

47,1

0,351

11

10

1

1

46,1

0,356

14

9

5

25

53,9

0,312

5

14

-9

81

53,4

0,415

6

1

5

25

39,4

0,411

20

3

17

289

40,2

0,38

19

6

13

169

45,5

0,326

15

12

3

9

41,4

0,341

18

11

7

49

47,8

0,398

10

5

5

25

46,3

0,405

13

4

9

81

n = 20

 

 

 

∑ d=

2202











ρ =

-0,656


Случайные файлы

Файл
88803.doc
70953.rtf
Documents.doc
177066.rtf
95965.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.