Эконометрическая модель национальной экономики Германии (183802)

Посмотреть архив целиком

Государственный Университет Управления

Институт Финансового Менеджмента

Кафедра прикладной математики









Учебно-исследовательская работа




по дисциплине




Эконометрическая модель национальной экономики Германии









Москва

  1. Общая характеристика экономики Германии


ФРГ – одна из крупнейших стран Западной Европы (после Франции и Испании). Берлин – столица и резиденция правительства; некоторые министерства расположены в Бонне. Форма правления – парламентская республика, форма государственного устройства – симметричная федерация. Государство состоит из 16 частично независимых земель.

Германия является членом Европейского союза, принимает активное участие в НАТО, а также входит в «Большую восьмёрку».

По уровню экономического развития, величине экономического потенциала, доле в мировом производстве, степени вовлеченности в международное разделение труда и другим важнейшим критериям она относится к числу наиболее высокоразвитых государств мира. По объему ВВП она занимает пятое место в мире. По уровню жизни – 18 место в мире, согласно Human Development Index. Она мало уступает США – крупнейшей торговой державе мира – по объему внешней торговли, хотя ее экономический потенциал почти втрое меньше. Она является также одним из крупнейших экспортеров и импортеров капитала. По качественным характеристикам национальной экономики (уровень производительности труда, капиталооснащенность и наукоемкость производства и др.) страна также занимает одно из первых мест в мировом хозяйстве.

С точки зрения обеспеченности природными ресурсами ФРГ нельзя отнести к числу богатых стран. Она располагает немногими видами топлива и сырья. К их числу относятся каменный и бурый уголь, калийная соль, небольшие запасы железной руды, легирующих и цветных металлов. Подавляющая часть топлива – нефти и газа, а также атомного сырья ввозится из-за рубежа.

Внешняя торговля – одна из наиболее динамичных отраслей экономики ФРГ, стимулятор ее экономического роста. В послевоенный период происходил постоянный рост доли экспорта в ВНП (1950 – 9,3%; 1980 – 26,7%; 1991 – 32,8%). К слабым сторонам экономического развития Германии можно отнести следующее: заниженная оценка затрат на модернизацию Восточной Германии, дефицит специалистов (необходимость их привлечения из-за рубежа); старение населения, стабильный уровень безработицы (11%), острая конкуренция со стороны быстро развивающихся стран Азии.


  1. Идентификация модели методом двухшагового МНК


Задачей исследования является идентификация двухшаговым методом наименьших квадратов упрощенной модели Клейна (т.е. нахождение оценок коэффициентов ):


(1)


склонность к потреблению,

склонность к инвестированию,

- эндогенные переменные модели, - экзогенная переменная модели, – предопределенные переменные. Лаговых эндогенных переменных в модели нет.

Идентификация модели состоит в нахождении по исходным данным оценок коэффициентов модели (а также дисперсий случайных составляющих, )

На первом шаге установим регрессионную зависимость эндогенных переменных (C, I) от предопределенных переменных. Предварительно необходимо преобразовать модель от расширенной формы к структурной (2), а затем к приведенной (3):


(2)


(3)


Используя инструмент «Регрессия» пакета «Анализ данных» проведем парную регрессию потребления и инвестиций по государственным расходам (т.е. эндогенных переменных по предопределенным) и найдем МНК-оценки коэффициентов приведенной формы.


ВЫВОД ИТОГОВ

















Регрессионная статистика








Множественный R

0,98








R‑квадрат

0,96








Нормированный R‑квадрат

0,96








Стандартная ошибка

38,37








Наблюдения

38

















Дисперсионный анализ









df

SS

MS

F

Значимость F




Регрессия

1

1 205 387,78

1 205 387,78

818,94

2,334E‑26




Остаток

36

52 987,74

1 471,88






Итого

37

1 258 375,52

















Коэффициенты

Стандартная ошибка

t‑статистика

P‑Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y‑пересечение

-161,88

33,83

-4,79

0,00

-230,49

-93,27

-230,49

-93,27

G

3,46

0,12

28,62

0,00

3,22

3,71

3,22

3,71


Таким образом, имеем


Регрессионная статистика








Множественный R

0,90








R‑квадрат

0,81








Нормированный R‑квадрат

0,80








Стандартная ошибка

40,61








Наблюдения

38

















Дисперсионный анализ









df

SS

MS

F

Значимость F




Регрессия

1

251965,2

251965,2

152,8

1,621E‑14




Остаток

36

59366,3

1649,1






Итого

37

311331,4

















Коэффициенты

Стандартная ошибка

t‑статистика

P‑Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y‑пересечение

-138,86

35,81

-3,88

0,000429971

-211,48

-66,23

-211,48

-66,23

G

1,58

0,13

12,36

1,62091E‑14

1,32

1,84

1,32

1,84


Случайные файлы

Файл
14696.rtf
2902-1.rtf
15906.doc
180733.rtf
16940-1.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.