Матричное балансовое равенство (183503)

Посмотреть архив целиком

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

И СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ




Кафедра экономики и управления бизнесом






КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА


по дисциплине: «Экономико-математические

методы и модели»

студентки III курса дистанционного обучения

специальность «Менеджмент»




Вариант IV







Проверил

преподаватель












МИНСК


2006


СОДЕРЖАНИЕ

Задание 1……………………………………………………………………………..3

Задание 2……………………………………………………………………………..4

Задание 3……………………………………………………………………………..7

Задание 4……………………………………………………………………………..9

Задание 5……………………………………………………………………………..9

Список литературы…………………………………………………………………12


Задание 1.

Для расчета стоимостного отраслевого баланса применяется экономико-математическая модель, имеющая в матричной форме записи вид:

AX+Y=X, где

;

A – матрица коэффициентов прямых затрат; X – вектор-столбец объемов производства; Y – вектор-столбец конечного продукта.

Представить матричное балансовое равенство в виде стандартной системы линейных уравнений, используя конкретные данные. Определить объемы x1, x2,…., xn валовой продукции отраслей, решив систему уравнений.

Отрасли-потребители

Коэффициенты прямых затрат по отраслям производства

Конечный продукт

1

2

3

1

0,1

0,2

0,3

21

2

0,2

0,3

0,4

31

3

0,3

0,2

0,2

4

Решение:


Линейная зависимость:



1 стр + (к 3 стр *3)

1 стр+ (2 стр *4,5)

к 3 стр + 2 стр

-2,15x2 = -193,5 x2 = 90

-2,95x2 + 2,1x3 = -160,5; 2,1x3 = 105; x3 = 50

-0,9x1 + 0,2x2 + 0,3x3 = -21

-0,9x1 = -21-0,2*90-0,3*50 = -54

x1 = 60

Ответ:


Задание 2.

Известна статистика валового выпуска продукции Y (тыс.ден.ед) некоторого предприятия за 12 месяцев 2002 года.

Время, t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Выпуск продукции (Y), тыс. ден. ед.

2,12

2,2

2,11

2,03

2,21

1,88

1,91

2

1,9

1,99

1,54

1,74

Требуется:

  1. Построить график зависимости выпуска продукции от времени.

  2. На основе визуального анализа графика сделать вывод о форме аналитической линии, способной наилучшим образом аппроксимировать ломаную на графике.

  3. Используя метод наименьших квадратов, найти параметры уравнения линии. Составить прогнозирующее уравнение.

  4. На основе экстраполяции значений прогнозирующей функции осуществить прогноз выпуска продукции на квартал следующего 2003 года при предположении, что условия функционирования предприятия будут такими же, как и в предшествующем периоде.

При построении прогнозирующей функции можно использовать функции Excel.

Решение:

1)

2) Расположение точек такое, что зависимость может быть выражена линейным уравнением Yрасч = a0 + a1x

3)

Результаты вычислений оформим таблицей:

i

xi

yi

1

1

2,12

-5,5

0,15

30,25

0,0225

2,12

-0,825

2

2

2,2

-4,5

0,23

20,25

0,0529

4,4

-1,035

3

3

2,11

-3,5

0,14

12,25

0,0196

6,33

-0,49

4

4

2,03

-2,5

0,06

6,25

0,0036

8,12

-0,15

5

5

2,21

-1,5

0,24

2,25

0,0576

11,05

-0,36

6

6

1,88

-0,5

-0,09

0,25

0,0081

11,28

+0,125

7

7

1,91

+0,5

-0,06

0,25

0,0036

13,37

-0,03

8

8

2

-1,5

0,03

2,25

0,0009

16

+3,375

9

9

1,9

+2,5

-0,07

6,25

0,0049

17,1

-0,175

10

10

1,99

+3,5

+0,02

12,25

0,0004

19,9

+0,07

11

11

1,54

+4,5

-0,43

20,25

0,1849

16,94

-1,935

12

12

1,74

+5,5

-0,23

30,25

0,0529

20,88

-1,265

78

23,63



143


147,49

-2,695

;

a0 = 1,97+0,02*6,5=2,1

Yрасч= 2,1- 0,02x

xi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

yi

2,12

2,2

2,11

2,03

2,21

1,88

1,91

2

1,9

1,99

1,54

1,74

yрасч

2,08

2,06

2,04

2,02

2

1,98

1,96

1,94

1,92

1,9

1,88

1,86

Т.о., прогнозирующее уравнение yр=2,1- 0,02x

4) Прогноз на следующие три месяца:

xi

13

14

15

yр

1,88

1,86

1,84

Строим на графике уравнение регрессии:

x

5

10

y

2

1,9



Задание 3.

Пусть необходимо выбрать один из нескольких вариантов строительства АЗС, при этом известно, что автомобили прибывают на станцию случайным образом и, если не могут быть обслужены сразу, становятся в очередь. Дисциплина очереди – «первым пришел – первым обслужен». Будем считать, что во всех вариантах рассматривается только одна бензоколонка, а вариант от варианта отличается лишь ее мощностью. Предположим также, что статистические наблюдения позволили получить величину среднего времени обслуживания одного автомобиля и средний интервал между прибытием автомобилей.

По этим статистическим данным вычислить основные показатели, характеризующие систему массового обслуживания (коэффициент простоя системы, среднее число клиентов в системе, среднюю длину очереди, среднее время пребывания клиента в системе, время пребывания клиента в очереди) и сделать вывод о целесообразности выбора варианта строительства АЗС.

Интервал прибытия клиентов

Варианты среднего времени обслуживания

6

7,6

6,2

5,8

5,2

4


Случайные файлы

Файл
149272.doc
5846-1.rtf
16381-1.rtf
240-2233.DOC
114279.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.