Статистика рынка товаров и услуг (182424)

Посмотреть архив целиком

1. Статистическая сводка. Группировка данных


Задание 1. Для целей анализа и сравнения применить характеристики центра группирования, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики степени отклонения распределения частот от симметричной формы рассчитать показатели эксцесса и ассиметрии. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.

Решение:

Величина равного интервала рассчитывается по формуле:



где k – число выделенных интервалов.

Определим длину интервала для денежных средств: d=(8854-1006)/5=1569.6(т.р.)





Мода – часто встречающаяся характеристика признака. Для дискретного вариационного ряда – наибольшая частота. Для интервального вариационного ряда мода рассчитывается по следующей формуле:

- нижняя граница модального интервала

i– длина модального интервала

fMo – частота модального интервала

fMo+1 – частота интервала следующего за модальным

Модальный интервал – интервал с наибольшей частотой


хМо=1006; iMo =1962; fMo =16; fMo-1 =0; fMo+1 =6;

(т.р.)


Медиана – значение признака, делящее всю совокупность на две равные части. Интервальный вариационный ряд:



хМе – нижняя граница медианного интервала;

i – длина медианного интервала

- накопленная частота интервала предшествующая медианному.

- частота медианного интервала

Медианный интервал – первый интервал накопленная частота которого превышает половину от общей суммы частот.


хМе=1006; iMе =1962; fMе =16; fMе-1 =16, f=30.


Выявление общего характера распределения предполагает вычисление таких показателей распределение, как, асимметрия и эксцесс. Для симметричных распределений частоты двух вариант, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения (вершины распределения), равны между собой. Для симметричных распределений совпадают между собой средняя, мода, медиана. Статистическим показателем, характеризующим асимметрию распределения, является относительный показатель асимметрии. Он рассчитывается по формуле:


=3556,6-2213,38=1343,22


среднее значение признака;

Mo мода;

As - относительный показатель асимметрии.

Если As положителен, то распределение имеет правостороннюю асимметрию, и общая частота признаков справа от вершины больше общей частоты признака слева от вершины.

Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения и позволяет оценить его асимметрию. Так в симметричных распределениях все эти три характеристики равны между собой. Чем больше расхождение между модой и средней арифметической , тем более асимметричен ряд. Для умеренно асимметричных рядов разность между модой и средней арифметической примерно в три раза превышает разность между медианой и средней.

Эксцесс (Э) - показатель, характеризующий остроту вершины распределения. Если Э положительный, то распределение называется островершинным. Это означает, что частота появления наибольшего значения признака существенно больше частот появления всех других значений признака.

Если Э отрицателен, то это означает, что частота появления наибольшего значение признака в выбранной статистической совокупности не очень велика по сравнению с частотами появления всех других значений признаков.

Наиболее интересный случай, когда Э принимает нулевое значение. В этом случае говорят, что статистическая совокупность (признак) имеет нормальное распределение.

Задание 2. Для выявления зависимости между экономическими показателями деятельности предприятий провести аналитическую группировку показателей 30 предприятий. Группировку провести с равными интервалами, выделив четыре или пять групп. Рассчитать коэффициенты вариации по группировочному признаку на основании исходных данных и по аналитической группировке согласно своего варианта. Объяснить расхождения в значениях полученных коэффициентов.

Решение:

Распределим предприятия по группировочному признаку денежные средства.

Величина равного интервала рассчитывается по формуле:



где k – число выделенных интервалов.

Определим длину интервала для денежных средств, число групп зададим равное 4:


(т.р.)


Коэффициент вариации рассчитаем по формуле:



Для расчета средних величин используем формулы средней арифметической простой и взвешенной в зависимости от исходных данных.

Среднее квадратическое отклонение так же рассчитаем по формуле простой (при расчете по исходным данным) и взвешенной.

Рассчитаем коэффициенты для исходных данных и по аналитической таблице:



Среднее квадратическое отклонение:



Рассчитаем коэффициент вариации:



Вывод: в обоих расчетах коэффициент вариации значительно больше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточно типична.


2. Абсолютные и относительные показатели


Задание 1. Выполнить анализ показателей бухгалтерского баланса (Форма 1) или отчета о прибылях и убытках (Форма 2) путем расчета статистических показателей структуры и динамики. По результатам расчетов охарактеризовать основные тенденции изменения структуры в динамике.

Для выполнения аналитических исследований и оценок структуры актива и пассива баланса произвести группировку его статей.

Решение:

Проанализируем отчет о прибылях и убытках одного АО, в тыс. руб.:

Вывод: выручка от реализации увеличилась по предприятию на 1342 тыс. руб. или на 23,51%. Полная себестоимость реализованной продукции увеличилась на 1459 тыс. руб или на 29,71%, а прибыль от продаж уменьшилась на 117 тыс. рублей или на 14,66%. В итоге чистая прибыль уменьшилась на 86, 868 тыс. руб или на 11,93%.

В предыдущем году себестоимость проданных товаров составляла 83,78% от выручки, а в отчетном 88,27%, что повлияло на уровень прибыли от реализации.

В предыдущем году прибыль от реализации составляла 13,98% от выручки, а в отчетном всего 9,66%.


Показатели

Предыдущий год

Отчетный год

Удельный вес, %

Динамика

Предыдущий год

Отчетный год

абс. Измен, тыс. руб.

абс. Измен удельн веса, %

Темп роста, %

Темп прироста, %

Выручка от продажи продукции, работ, услуг (за минусом НДС и акцизов)

5708

7050

100,00

100,0

1342

0,00

123,51

23,51

Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг

4782

6223

83,78

88,27

1441

4,49

130,13

30,13

Коммерческие расходы

128

146

2,24

2,07

18

-0,17

114,06

14,06

Полная себестоимость реализованной продукции

4910

6369

86,02

90,34

1459

4,32

129,71

29,71

Прибыль (убыток) от продаж

798

681

13,98

9,66

-117

-4,32

85,34

-14,66

Прибыль от прочей реализации

145,9

160,7

2,56

2,28

14,8

-0,28

110,14

10,14

Внереализационные доходы

15,7

2,8

0,28

0,04

-12,9

-0,24

17,83

-82,17

Внереализационные расходы

1,6

0,8

0,03

0,01

-0,8

-0,02

50,00

-50,00

Прибыль (убыток) до налогообложения

958

843,7

16,78

11,97

-114,3

-4,82

88,07

-11,93

Текущий налог на прибыль (24%)

229,92

202,4

4,03

2,87

-27,432

-1,16

88,07

-11,93

Чистая прибыль (убыток)

728,08

641,2

12,76

9,10

-86,868

-3,66

88,07

-11,93


Случайные файлы

Файл
148987.doc
81137.rtf
138410.rtf
165552.rtf
158172.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.