Статистические зависимости и аналитические показатели (181752)

Посмотреть архив целиком

1. Имеются следующие данные о стаже работы и выработке продукции рабочими


Табельный № рабочего

Стаж работы, лет

Месячная выработка продукции, тыс. руб.

1

6,5

61

2

6,8

59

3

2,3

17

4

7,6

64

5

7,6

66

6

9,4

95

7

12,3

86

8

4,8

39

9

3,7

18

10

6,6

58

11

5,1

42

12

8,1

89

13

8,2

62

14

9,8

92

15

5,4

32

16

4,6

25

17

8,3

63

18

12,8

104

19

9,0

102

20

11,5

98

Итого:

150,40

1272


Проведите аналитическую группировку рабочих, выделив по стажу работы три равных интервала. По каждой группе вычислите число рабочих и среднюю выработку продукции на одного рабочего. Результаты представьте в групповой таблице. Сделайте выводы о характере изучаемой зависимости.

Решение:


,


где xmax и xmin  значение признака,

n  число образуемых групп


года


Распределение рабочих по стажу работы

группы

Группы рабочих

по стажу, лет

Число рабочих,

чел.

Число рабочих

в % к итогу

I

2,35,8

6

30

II

5,89,3

9

45

III

9,312,8

5

25

Итого:

20

100


Группировка рабочих по стажу работы

группы

Группы

рабочих

по стажу, лет

Число

рабочих, чел.

Месячная выработка продукции, тыс. руб.

всего

на одного раб.

I

2,35,8

6

173

28,83

II

5,89,3

9

624

69,33

III

9,312,8

5

475

95,00

Итого:

20

1272

63,60


п/п

Группы рабочих

по стажу, лет

Табельный номер рабочего

Стаж

Месячная выработка продукции, тыс. руб.

1

2,35,8

3,8,9,11,15,16

2,3; 4,8; 3,7; 5,1; 5,4; 4,6

17, 39, 18, 42, 32, 25

Итого:

6

25,90

173

2

5,89,3

1,2,4,5,10,12,13,17,19

6,5; 6,8; 7,6; 7,6; 6,6; 8,1; 8,2; 8,3; 9,0

61, 59, 64, 66, 58, 89, 62, 63, 102

Итого:

9

68,70

624

3

9,312,8

6,7,14,18,20

9,4;12,3; 9,8; 12,8; 11,5

95, 86, 92, 104, 98

Итого:

5

55,80

475

Всего:

20

150,40

1272


Произведем вторичную группировку данных по средней выработке продукции. Для построения вторичной аналитической группировки по средней выработке продукции в пределах первоначально созданных групп определим интервал вторичной группировки:



Группировка рабочих по стажу и средней выработке продукции

п/п

Группы рабочих

Число

раб.,

чел.

Средняя мес. выработка прод., тыс. руб.


по стажу

по сред. мес. выраб. прод. в тыс. руб.


всего

на одного раб.

1

2,35,8

1760,5

60,5104

6



173



28,33



Итого по группе:

6

173

28,33

2

5,89,3

1760,5

60,5104

2

7

117

507

58,5

72,43

Итого по группе:

9

624

130,93

3

9,312,8

1760,5

60,5104



5



475



95

Итого по группе:

5

475

95


Итого по группам:

1760,5

60,5104

8

12

290

982

86,83

167,43

Всего:

20

1272

254,26


Вывод: изучаемые признаки (показатели) зависят друг от друга. Выработка продукции находится в прямой зависимости от стажа работы. С ростом стажа работы постоянно увеличивается выработка продукции на одного рабочего.

2. В результате обследования размера каждого пятого вклада от населения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:


Размер вклада, д.е.

До 3

3-5

5-7

7 и выше

Число вкладов

60

90

160

50


Определите среднее число вкладов моду и медиану.

Среднее значение признака:



Размер вклада, д.е.

Число вкладов (fi)

Середина интервала

(xi)

xifi

Накопленные частоты

До 3

60

1

60

60

3-5

90

4

360

150

5-7

160

6

960

310

7 и выше

50

8

400

360

Итого:

fi = 360

-

1780

S


= д.е.

,


где Хмо  нижняя граница модального интервала;

iмо  величина модального интервала;

fмо  частота, соответствующая модальному интервалу;

fмо-1, fмо+1  частота предшествующего и частота интервала, следующего за модальным.

Максимальному числу вкладов (160) соответствует значение признака от 5 до 7, следовательно


Хмо = 5;

iмо = 7 – 5 = 2

fмо = 160

fмо-1 = 90

fмо+1 = 50


д.е.

,


где Хме  нижняя граница медианного интервала;


iме  величина медианного интервала;

 f  сумма частот ряда (численность ряда);

Sме-1  сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медиану;

f ме  частота медианного интервала.

Сумму накопленных частот делим пополам (360: 2 = 180). Первая накопленная сумма частот после половины – 960, ей соответствует значение признака 5 – 7, следовательно

Х ме = 5

iме = 7 5 = 2

fме = 160

f = 360

Sме-1 = 150

д.е.


Вывод: таким образом, половина вкладов имеет размер менее 2,75д.е, остальные более 2,75д.е.


3. Имеются данные о производстве мяса по одному из районов


Годы

1998

1999

2000

2001

2002

2003

Производство мяса,

тыс. т.

2,3

2,5

2,6

2,4

2,3

2,5


Для анализа динамики производства мяса за 1998-2003 гг. определите: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные. Полученные данные представьте в таблице. Также вычислите среднегодовое производство мяса, среднегодовой абсолютный прирост. Постройте график производства мяса. Сделайте выводы.

Базисный абсолютный прирост (б Δ) б Δ = yi  y0


Период

Абсолютный прирост (базисный),

тыс.т.

1998-1999

0,2

1998-2000

0,3

1998-2001

0,1

1998-2002

0

1998-2003

0,2


Случайные файлы

Файл
veter.doc
181950.rtf
176815.rtf
77735.doc
62879.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.