Статистическое наблюдение (179321)

Посмотреть архив целиком

Содержание


1. Ошибки статистического наблюдения, способы контроля отчетных данных

2. Отрасль как объект изучения статистики

Задача 1

Задача 2

Задача 3

Задача 4

Задача 5

Список использованных источников



1. Ошибки статистического наблюдения, способы контроля отчетных данных


Контроль получаемых в результате наблюдения данных имеет особое значение. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности, ошибки, требующие исправления. На современном этапе контроль данных в условиях сплошной информатизации приобретает особое значение. Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных.

Это прежде всего счетный и логический контроль. На основе счетного контроля проверяются итоги и расчет показателей, четко устанавливается наличие ошибки. Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, то есть логический контроль выявляет возможность ошибки.

Ошибки наблюдения по источнику происхождения можно подразделить на следующие:

1) преднамеренные (злостные);

2) непреднамеренные.

Непреднамеренные ошибки в свою очередь подразделяются на следующие:

а) случайные;

б) систематические;

в) репрезентативности (представительности).

В соответствии с этими особенностями методы контроля данных могут быть разными.

Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Они могут грубо искажать действительное положение. Поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля. В настоящее время наблюдается массовое сокрытие фирмами прибыли от налогообложения. Программа статистического наблюдения предусматривает проверку расчетов прибыли налоговой инспекцией на каждом предприятии. Законом предусматриваются экономические и административные меры, применяемые к предприятиям или лицам, включая уголовную ответственность, за злостные ошибки.

Случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной из задач наблюдения является исключение таких ошибок. Для этого необходимо тщательнее подбирать и обучать кадры, участвующие в наблюдении, проверять контрольно-измерительные приборы, проводить массово-разъяснительную работу и т.п.

В целях контроля программа может предусматривать использование опознавательных признаков. Они образуют адресную часть и содержат, например, фамилию, имя и отчество, адрес и т.п. В случае обнаружения ошибки эти признаки позволяют обратиться к источнику информации и исправить ошибку.

Возможно включение в программу контрольных вопросов. Они позволяют, например, уточнить возраст по году рождения или выполнить логический контроль данных.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают в самых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону. Или при изучении бюджетов семей выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют корректировки в соответствии с особенностями явлений и процессов.

Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Общая величина возможной ошибки выборочной характеристики слагается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны любому статистическому наблюдению вообще и появление их может быть вызвано несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя, неточностью подсчетов и т.п. Можно полагать, что по сравнению со сплошными наблюдениями опасность возникновения ошибок регистрации при проведении выборочных наблюдений должна быть меньше, так как выборочные наблюдения проводятся с участием более квалифицированных работников и, следовательно, более тщательно. Значительно уменьшается при выборочном наблюдении и опасность преднамеренных искажений данных, так как специально подобранные и обученные наблюдатели в них не заинтересованы.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошным наблюдениям. Они представляют собой расхождение между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора. Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности, в силу чего распределение отобранной совокупности единиц не вполне точно воспроизводит распределение единиц генеральной совокупности.

Определение возможной и фактически допущенной ошибки выборки имеет важное значение при применении выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки; знание этой величины необходимо при оценке параметров генеральной совокупности. Оценки возможной величины и состава ошибок репрезентативности ложатся в основу планирования проектируемого выборочного наблюдения.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

1) от принятого способа формирования выборочной совокупности. Выбор последнего связан с решением вопросов о единице отбора, способе отбора единиц, способе размещения всего объема отбираемых единиц по различным группам генеральной совокупности;

2) от объема выборки;

3) от степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности. Для каждого конкретного выборочного наблюдения величина ошибки репрезентативности может быть определена по соответствующим формулам.


2 Отрасль как объект изучения статистики


В основе классификации экономических единиц лежат типы производственных отношений: производственно-технологические и рыночные отношения. В зависимости от этого принимают адекватные им типы классификаций. Для изучения производственно-технологических отношений применяется отраслевая классификация народного хозяйства.

Группировка по отраслям необходима для изучения процесса производства, построения баланса между ресурсами продуктов и услуг и их использованием. Отраслевая группировка предприятий нужна и для других целей, например, для изучения проблем организации или концентрации промышленных предприятий, анализа состояния рынка, типа собственности и т.д.

В основу отраслевой классификации положены следующие принципы:

а) единство технологии производства;

б) однородность используемого сырья;

в) назначение производимой продукции.

Группировка по отраслям подчеркивает технико-экономические аспекты производственных отношений заведений независимо от их статуса: самостоятельное предприятие или его подразделение.

Отрасли определяются таким образом, что из них не исключаются производители нерыночной продукции. Различие между производителями рыночной и производителями нерыночной продукции нельзя рассматривать как признаки классификации деятельности. Например, идентичное обслуживание в сфере образования, обеспечиваемое производителями рыночной и производителями нерыночной продукции нельзя классифицировать как различные виды деятельности на том основании, что они финансируются различными способами.

По производственно-технологическим признакам субъекты хозяйствования изучаются с помощью международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической деятельности. МСОК всех видов экономической деятельности впервые была принята в 1948 г. По истечении времени в организации экономической деятельности производственных единиц происходят изменения, выдвигаются новые виды деятельности, к анализу данных, классифицированных в соответствии с видом экономической деятельности, предъявляются новые требования. С учетом этого статистическая комиссия ООН неоднократно осуществляла пересмотр МСОК. Третий пересмотренный вариант МСОК разработан с учетом накопленного опыта отраслевых классификаций стран, которые находятся на разных уровнях развития и принадлежащих к различным экономическим системам.

МСОК предназначена для обеспечения международной сопоставимости и удовлетворения аналитических потребностей различных стран мира. Она служит базой для анализа статистических данных о производстве, факторах производства и др.

МСОК - наиболее широко применяемая международная экономическая классификация. Эта классификация применяется ООН, МОТ, ФАО, ЮНЕСКО, ВОЗ и другими международными и национальными организациями. Она позволяет сравнивать объем производства, цены, издержки производства, занятость населения, размеры основного капитала и финансовых активов.

МСОК является классификацией видов экономической деятельности с иерархической структурой. Она построена на многоуровневой основе, что обусловлено различным уровнем разделения труда и организации производства в различных странах. В ее составе выделяются четыре уровня отраслевых классификаций: разделы, подразделы, группы и классы видов деятельности.


Случайные файлы

Файл
74198.rtf
69365.rtf
163773.rtf
102967.rtf
26723.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.