Статистические расчеты (179308)

Посмотреть архив целиком

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский Государственный Экономический Университет»

Центр дистанционного образования












КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»






Исполнитель:

Корнилова

Анастасия Алексеевна





Екатеринбург 2009


Задача 1


Имеются данные о стоимости основных фондов (ОФ) у 50 предприятий, тыс. руб.:


18,8

16,0

12,6

20,0

30,0

16,4

14,6

18,4

11,6

17,4

10,4

26,4

16,2

15,0

23,6

29,2

17,0

15,6

21,0

12,0

10,2

13,6

16,6

15,4

15,8

18,0

20,2

16,0

24,0

28,0

16,4

19,6

27,0

24,8

11,0

15,8

18,4

21,6

24,2

24,8

25,8

25,2

13,4

19,4

16,6

21,6

30,0

14,0

26,0

19,0


Построить ряд распределения, выделив 5 групп предприятий (с равными интервалами).

Найдем величину равных интервалов


R = (xmax – xmin ) / n , где n – число групп


R = (30 – 10,2) / 5 = 3,96 (тыс.руб.)

Интервалы будут следующими (тыс.руб.): 10,2-14,16; 14,16-18,12; 18,12-22,08; 22,08-26,04; 26,04-30,0

Подсчитаем число предприятий в группе и представим результаты в таблице, которую дополним кумулятивными частотами и частностями.


Группы предприятий по стоимости ОФ, тыс.руб.

Число предприятий

в группе, предприятий

C нарастающим итогом, cum

%

доли

10,2-14,16

9

9

18

0,18

14,16-18,12

16

25

32

0,32

18,12-22,08

11

36

22

0,22

22,08-26,04

9

45

18

0,18

26,04-30,0

5

50

10

0,10

Итого

50

-

100

1,00


Задача 2


По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:


Вид жилых домов

Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.

2003 г.

2004 г.

Кирпичные

5000

5100

Панельные

2800

2500

Монолитные

3400

3200


Определить: 1. динамику ввода жилья в эксплуатацию; 2. структуру введенного жилья.

Динамика ввода в эксплуатацию кирпичных домов: 5100/5000 = 1,02 = 102%

Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию кирпичных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. увеличился на 2%

Динамика ввода в эксплуатацию панельных домов: 2500/2800 = 0,893 = 89,3%

Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию панельных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 10,7%

Динамика ввода в эксплуатацию монолитных домов: 3200/3400 = 0,941 = 94,1%

Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию монолитных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 5,9%

Достроим данную в задании таблицу, чтобы определить структуру введенного жилья.


Вид жилых домов

Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.

2003 г.

структура

2004 г.

структура

Кирпичные

5000

44,64

5100

47,22

Панельные

2800

25,00

2500

23,15

Монолитные

3400

30,36

3200

29,63

ИТОГО

11200

100

10800

100


Таким образом, можно сделать вывод о том, что в 2003 г. наибольшую долю вводимого жилья составляли кирпичные дома (44,64%), а наименьшую – панельные (25%). В 2004 г. картина осталась прежней, с той лишь разницей, что изменились процентные соотношения (47,22% и 23,15% соответственно).


Задача 3


Сумма невыплаченной своевременно задолженности по кредитам на 1 июля составляла 92,4 млн. денежных единиц. По отдельным отраслям экономики она распределялась следующим образом:


Отрасль народного хозяйства

Сумма невыплаченной задолженности, млн. денежных единиц

Удельный вес невыплаченной задолженности в общем объеме кредитов, %

А

32,0

20

В

14,0

28

С

46,4

16


Определить средний процент невыплаченной своевременно задолженности. Обоснуйте выбор формы средней.

Для решения данной задачи следует применить среднюю арифметическую взвешенную.

х = = = 1774,4 / 92,4 = 19,2% - средний удельный вес невыплаченной своевременно задолженности.

Выбор средней обусловлен тем, что средняя арифметическая взвешенная применяется при вычислении общей средней для всей совокупности из частных (групповых) средних (как в данной задаче).


Задача 4


Имеются данные о распределении населения России по размеру денежного дохода в условном году


Группы населения по доходам в мес., тыс. руб.

Численность населения, % к итогу

До 3

21

3-5

41

5-7

22

7-9

10

9-11

5

Более 11

1

итого

100


Определить: 1) среднедушевой доход за изучаемый период в целом, используя упрощенный способ; 2) среднедушевой доход в форме моды и медианы для дискретного и интервального рядов; 3) дисперсию способом моментов; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) коэффициент вариации


Группы населения по доходам в мес., тыс. руб. (х)

Численность населения, % к итогу (q)

Середина интервала (х`)

х`q

Накопленные частоты от начала ряда

х`- x

(х`- x)2

1-3

21

2

42

21

-2,8

7,84

3-5

41

4

164

62

-0,8

0,64

5-7

22

6

132

84

1,2

1,44

7-9

10

8

80

94

3,2

10,24

9-11

5

10

50

99

5,2

27,04

11-13

1

12

12

100

7,2

51,84

Итого

100


480





х` = (xmax + xmin) / 2 x = = 480 / 100 = 4,8 (тыс.руб) – среднедушевой доход за изучаемый период в целом

Для интервального вариационного ряда медиана вычисляется по формуле





где xMe(min)-нижняя граница медианного интервала; h - величина этого интервала, или интервальная разность; q - частоты или частости; - накопленная сверху частота (или частость) интервала, предшествующего медианному; частота или частость медианного интервала.

Медианному интервалу соответствует первая из накопленных частот или частостей, превышающая половину всего объема совокупности. В нашем случае объем совокупности равен 100%, первая из накопленных частостей, превышающая половину всего объема совокупности, - 62. Следовательно, интервал 3-5 будет медианным. Далее, xme(min)=3, h=2, =21, qMe=41. Воспользуемся формулой:

Ме = 3 + 2 * = 4,415

Таким образом, серединный размер среднедушевого дохода равен примерно 4,4 тыс.руб.

Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот, сначала исчисляется полусумма частот, а затем определяется какое значение варьирующего признака ей соответствует. В данном случае полусумма частот равна 50. Ей наиболее соответствует значение варьирующего признака (х) 3-5.

Для дискретного ряда модой является значение варьирующего признака обладающего наибольшей частотой. В данном случае наибольшая частота составляет 41, что соответствует значению варьирующего признака (х) 3-5.

Найдем моду для интервального ряда по формуле


М0 = х0 + i


где: х0 - нижняя граница модального интервала;

i - величина модального интервала;

qM0 - частота модального интервала;


Случайные файлы

Файл
49032.rtf
110072.doc
73564.rtf
61799.rtf
29914.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.