Относительные и средние величины, оценка их достоверности. Вариационные ряды. Методика анализа динамического ряда. Стандартизация (177882)

Посмотреть архив целиком











Контрольная работа № 1

ВАРИАНТ II

По теме: Относительные величины. Вариационные ряды. Средние величины. Оценка достоверности средних и относительных величин. Методика анализа динамического ряда. Стандартизация



1. Рассчитать интенсивные, экстенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности. По полученным данным сделать соответствующие выводы


Численность города Н - 157 000 человек. В 2007 году зарегистрировано 490 случаев инфекционных заболеваний, в том числе воздушно-капельных инфекций - 230, острых кишечных инфекций - 210. прочих - 50. Всего в городе 30 инфекционных коек и 3 врача инфекциониста. Заболеваемость за предыдущие 3 года была следующей: 2004г.- 392,5 на 100 000 населения; 2005г. -361,9 на 100 000 населения; 2006г..-340,5 на 100 000 населения.

Экстенсивный показатель, или показатель распределения характеризует состав явления (структуру), часть целого. Он показывает, например, какую часть от общего числа всех заболеваний составляет то или иное заболевание. Показатель принято выражать в процентах.


1.


Интенсивный показатель характеризует частоту или распространенность данного явления в данной среде.


2.


Для более углубленного анализа явления рассчитываются специальные (групповые) показатели (по полу, возрасту, профессии и т.д.)



3. Показатель наглядности характеризует отношение различных показателей к одному принятому за 100.

Решение:

1. Экстенсивный показатель,



воздушно-капельные инфекции-230/490*100=46,9%

острые кишечные инфекции - 210/490*100=42,8%

прочие - 50/490*100=10,2%

Вывод: Среди зарегистрированных 490 случаев инфекционных заболеваний удельный вес инфекционных заболеваний распределился следующим образом: На 1 месте воздушно-капельные инфекции -46,9% На 2 месте острые кишечные инфекции -42,8% На 3 месте прочие заболевания -10,2% .

2.Интенсивный показатель


Заболеваемость в 2004г 392,5x100000% = 80102,04 %,

490

Заболеваемость в 2005г 361,9x100000% = 73857,14 %,

490

Заболеваемость в 2006г 340,5x100000% = 69489,79 %,

490


Вывод: Среди зарегистрированных 490 случаев инфекционных заболеваний частота заболеваний распределилась следующим образом:

Наибольшая частота заболеваний за предыдущие 3 года - 80102,04 % была в 2004 году На 2 месте -73857,14 %, в 2005 году и на 3 месте -69489,79 %,в 2006 году

3. Показатели соотношения

30x1000 = 0,19 %

157000

Вывод: В городе Н. на 1000 человек приходится 0,19% инфекционных коек

4. Показатель наглядности характеризует отношение различных показателей к одному принятому за 100.


Год

Показатель заболеваемости

Абсолютный

прирост

(+,-)

Темп роста

(%)

Темп прироста

(%, +,-)

Значение 1 %

Показатель наглядности %

2004

392,5

-

-

-

-

100,0

2005

361,9

-30,6

89

-3

0,13

88,5

2006

340,5

-21,4

73

-5,22

0.13

77,0


Вывод: Среди зарегистрированных 490 случаев инфекционных заболеваний удельный вес инфекционных заболеваний распределился следующим образом: На 1 месте воздушно-капельные инфекции -46,9% На 2 месте острые кишечные инфекции -42,8% На 3 месте прочие заболевания -10,2% .

Среди зарегистрированных 490 случаев инфекционных заболеваний частота заболеваний распределилась следующим образом:

Наибольшая частота заболеваний за предыдущие 3 года - 80102,04 % была в 2004 году На 2 месте -73857,14 %, в 2005 году и на 3 месте -69489,79 %,в 2006 году с 2004 года идет снижение заболеваемости инфекционными заболеваниями.


2. На основе имеющихся данных рассчитать; 1) среднюю арифметическую сгруппированного ряда по способу моментов; 2) среднее квадратическое отклонение; 3) ошибку средней арифметической; 4) используя таблицу Стьюдента, исчислить доверительные интервалы с 95% вероятностью.

При изучении веса 326 призывников (в кг) материал распределился следующим образом: 50-53.9 (8 чел), 54-57.9 (32 чел), 58-61.9 (49 чел), 62-65.9 (65 чел), 66-69.9 (62 чел), 70-73.9 (48 чел), 74-77.9 (19 чел), 78-81.9 (16 чел), 82-85.9 (14 чел), 86-89.9 (8 чел), 90-93.9 (5 чел).

Решение:

1. Вычисляем среднюю арифметическую сгруппированного ряда по способу моментов / х / по следующей формуле:




Х1=50+53,9/2=51,95кг

Х2=54+57,9/2=55,95 кг

Х3=58+61,9/2=59,95 кг

Х4=62+65,9/2=63,95 кг

Х5=66+69,9/2=67,95 кг

Х6=70+73,9/2=71,95 кг

Х7=74+77,9/2=75,95 кг

Х8=78+81,9/2=79,95 кг

Х9=82+85,9/2=83,95 кг

Х10=86+89,9/2=87,95 кг

Х11=90+93,9/2=91,95 кг

Х=51,95+55,95+59,95+63,95+67,95+71,95+75,95+79,95+83,95+87,95+91,95/ 326 = 2,43


2. Вычисляем среднее (квадратическое) отклонение () по формуле:





- наибольший показатель;

- наименьший показатель;

K – табличный коэффициент;


δ=91,95-51,95/3,64=10,99


3. Вычисляем стандартную ошибку среднего арифметического значения (m) по формуле:


, когда n > 30

m=10,99/=209,09


4. Вычисляем среднюю ошибку разности по формуле:

t12/m=91,95-51,95/209,09=0,19 - находим по таблице Стьюдента граничное значение t 0,19 при f 34

Критические значения коэффициента Стьюдента (t-критерия) для различной доверительной вероятности p и числа степеней свободы f:


f

p

0.80

0.90

0.95

0.98

0.99

0.995

0.998

0.999

1

3.0770

6.3130

12.7060

31.820

63.656

127.656

318.306

636.619

2

1.8850

2.9200

4.3020

6.964

9.924

14.089

22.327

31.599

3

1.6377

2.35340

3.182

4.540

5.840

7.458

10.214

12.924

4

1.5332

2.13180

2.776

3.746

4.604

5.597

7.173

8.610

5

1.4759

2.01500

2.570

3.649

4.0321

4.773

5.893

6.863

6

1.4390

1.943

2.4460

3.1420

3.7070

4.316

5.2070

5.958

7

1.4149

1.8946

2.3646

2.998

3.4995

4.2293

4.785

5.4079

8

1.3968

1.8596

2.3060

2.8965

3.3554

3.832

4.5008

5.0413

9

1.3830

1.8331

2.2622

2.8214

3.2498

3.6897

4.2968

4.780

10

1.3720

1.8125

2.2281

2.7638

3.1693

3.5814

4.1437

4.5869

11

1.363

1.795

2.201

2.718

3.105

3.496

4.024

4.437

12

1.3562

1.7823

2.1788

2.6810

3.0845

3.4284

3.929

4.178

13

1.3502

1.7709

2.1604

2.6503

3.1123

3.3725

3.852

4.220

14

1.3450

1.7613

2.1448

2.6245

2.976

3.3257

3.787

4.140

15

1.3406

1.7530

2.1314

2.6025

2.9467

3.2860

3.732

4.072

16

1.3360

1.7450

2.1190

2.5830

2.9200

3.2520

3.6860

4.0150

17

1.3334

1.7396

2.1098

2.5668

2.8982

3.2224

3.6458

3.965

18

1.3304

1.7341

2.1009

2.5514

2.8784

3.1966

3.6105

3.9216

19

1.3277

1.7291

2.0930

2.5395

2.8609

3.1737

3.5794

3.8834

20

1.3253

1.7247

2.08600

2.5280

2.8453

3.1534

3.5518

3.8495

21

1.3230

1.7200

2.2.0790

2.5170

2.8310

3.1350

3.5270

3.8190

22

1.3212

1.7117

2.0739

2.5083

2.8188

3.1188

3.5050

3.7921

23

1.3195

1.7139

2.0687

2.4999

2.8073

3.1040

3.4850

3.7676

24

1.3178

1.7109

2.0639

2.4922

2.7969

3.0905

3.4668

3.7454

25

1.3163

1.7081

2.0595

2.4851

2.7874

3.0782

3.4502

3.7251

26

1.315

1.705

2.059

2.478

2.778

3.0660

3.4360

3.7060

27

1.3137

1.7033

2.0518

2.4727

2.7707

3.0565

3.4210

3.6896

28

1.3125

1.7011

2.0484

2.4671

2.7633

3.0469

3.4082

3.6739

29

1.3114

1.6991

2.0452

2.4620

2.7564

3.0360

3.3962

3.8494

30

1.3104

1.6973

2.0423

2.4573

2.7500

3.0298

3.3852

3.6460

32

1.3080

1.6930

2.0360

2.4480

2.7380

3.0140

3.3650

3.6210

34

1.3070

1.6909

2.0322

2.4411

2.7284

3.9520

3.3479

3.6007

36

1.3050

1.6883

2.0281

2.4345

2.7195

9.490

3.3326

3.5821

38

1.3042

1.6860

2.0244

2.4286

2.7116

3.9808

3.3190

3.5657

40

1.303

1.6839

2.0211

2.4233

2.7045

3.9712

3.3069

3.5510

42

1.320

1.682

2.018

2.418

2.6980

2.6930

3.2960

3.5370

44

1.301

1.6802

2.0154

2.4141

2.6923

3.9555

3.2861

3.5258

46

1.300

1.6767

2.0129

2.4102

2.6870

3.9488

3.2771

3.5150

48

1.299

1.6772

2.0106

2.4056

2.6822

3.9426

3.2689

3.5051

50

1.298

1.6759

2.0086

2.4033

2.6778

3.9370

3.2614

3.4060

55

1.2997

1.673

2.0040

2.3960

2.6680

2.9240

3.2560

3.4760

60

1.2958

1.6706

2.0003

2.3901

2.6603

3.9146

3.2317

3.4602

65

1.2947

1.6686

1.997

2.3851

2.6536

3.9060

3.2204

3.4466

70

1.2938

1.6689

1.9944

2.3808

2.6479

3.8987

3.2108

3.4350

80

1.2820

1.6640

1.9900

2.3730

2.6380

2.8870

3.1950

3.4160

90

1.2910

1.6620

1.9867

2.3885

2.6316

2.8779

3.1833

3.4019

100

1.2901

1.6602

1.9840

2.3642

2.6259

2.8707

3.1737

3.3905

120

1.2888

1.6577

1.9719

2.3578

2.6174

2.8598

3.1595

3.3735

150

1.2872

1.6551

1.9759

2.3515

2.6090

2.8482

3.1455

3.3566

200

1.2858

1.6525

1.9719

2.3451

2.6006

2.8385

3.1315

3.3398

250

1.2849

1.6510

1.9695

2.3414

2.5966

2.8222

3.1232

3.3299

300

1.2844

1.6499

1.9679

2.3388

2.5923

2.8279

3.1176

3.3233

400

1.2837

1.6487

1.9659

2.3357

2.5882

2.8227

3.1107

3.3150

500

1.2830

1.6470

1.9640

2.3330

2.7850

2.8190

3.1060

3.3100


Вывод: Табличное значение, t 0,05=2.04 сравним это значение с вычисленным t , которое равно 3,19, то есть больше граничного значения (2,04).

Следовательно, различия между средними арифметическими значениями двух контрольных испытаний считаются достоверными при 5%-ом уровне значимости.

Значит, у нас достаточно оснований говорить о том, что данная методика изучения веса является эффективной.



Случайные файлы

Файл
mened.doc
59316.rtf
165877.rtf
165058.doc
110400.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.