Определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей (177435)

Посмотреть архив целиком

Содержание


1. Приемы факторного анализа: способы цепной поставки, индексный метод, абсолютных и относительных разниц

2. Анализ средней з/п работников предприятия. Соотношение темпов роста производительности труда и средней з/п

Задача 1

Задача 2

Список использованных источников



1. Приемы факторного анализа: способы цепной поставки, индексный метод, абсолютных и относительных разниц


Одним из важнейших методологических вопросов в АХД является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей. В детерминированном факторном анализе (ДФА) для этого используются следующие способы: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования и др.

Первых четыре способа основываются на методе элиминирования. Элиминировать - значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д., при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Порядок применения этого способа рассмотрим на следующем примере. Как нам уже известно, объем валовой продукции (ВП) зависит от двух основных факторов первого уровня: численности рабочих (ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную мультипликативную модель:


ВП = ЧР × ГВ.


Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой модели:


ВПпл = ЧРпл × ГВпл; ВПусл = ЧРф × ГВпл; ВПф = ЧРф × ГВф.


Используя способ цепной подстановки, рекомендуется придерживаться определенной последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого. Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.

Мы рассмотрели пример расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. В кратных моделях алгоритм расчета факторов на величину исследуемых показателей следующий:


ФОпл = ВПпл / ОПФпл;

ФОусл = ВПф / ОПФпл;

ФОф = ВПф / ОПФф;

ΔФОобщ = ФОф - ФОпл,


в том числе:


ΔФОВП = ФОусл - ФОпл, ΔФОопф = ФОф - ФОусл,


где ФО - фондоотдача; ВП - валовая продукция; ОПФ - среднегодовая стоимость основных производственных фондов. Методика расчета влияния факторов в смешанных моделях:

а) Мультипликативно-аддитивного типа


П = VРП (Ц - С):

Ппл = VРПпл (Цпл - Спл);ΔПобщ = Пф - Ппл;

Пусл1 = VРПф (Цпл - Спл);ΔПVРП = Пусл1 - Ппл;

Пусл2 = VРПф (Цф - Спл);ΔПЦ = Пусл2 - Пусл1;

Пф = VРПфф - Сф);ΔПС = Пф - Пусл2,


где П - сумма прибыли от реализации продукции; VРП - объем реализации продукции; Ц - цена реализации; С - себестоимость единицы продукции/

б) кратно-аддитивного типа


Y = A / (C + D):

Yпл = Aпл / (Cпл + Dпл),Yусл1 = Aф / (Cпл + Dпл),Yусл2 = Aф / (Cф + Dпл),

Yф = Aф / (Cф + Dф),ΔYобщ = Yф - Yпл,ΔYа = Yусл1 - Yпл,ΔYс = Yусл2 - Yусл1, ΔYd = Ya - Yусл2.


Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим детерминированным моделям смешанного типа.

Отдельно необходимо остановиться на методике определения влияния структурного фактора на прирост результативного показателя с помощью этого способа. Например, выручка от реализации продукции (В) зависит не только от цены (Ц) и количества проданной продукции (VPП), но и от ее структуры (УД). Если возрастет доля продукции высшей категории качества, которая продается по более высоким ценам, то выручка за счет этого увеличится, и наоборот. Факторная модель этого показателя может быть записана так: В = ∑(VPПобщ × УДi × Цi). В процессе анализа необходимо элиминироваться от воздействия всех факторов, кроме структуры продукции. Для этого сравниваем следующие показатели выручки:


Вусл1 = ∑(VPПобщ.ф × УДiпл × Цiпл);Вусл2 = ∑(VPПобщ.ф × УДiф × Цiпл).


Разность между этими показателями учитывает изменение выручки от реализации продукции за счет изменения ее структуры.

Способ абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях: Y = (а - b) с и У = а (b - с). И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа Y = a × b × c × d. Имеются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения:


Δa = Aф - Aпл;Δb = Bф - Bпл;Δс = Сф - Спл;Δd = Dф - Dпл.


Определяем изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора:


ΔYа = Δa × Bпл × Спл × Dпл;ΔYb = Aф × Δb × Спл × Dпл;

ΔYс = Aф × Bф × Δс × Dпл;ΔYd = Aф × Bф × Сф × Δd.


Как видно из приведенной схемы, расчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей.

Рассмотрим алгоритм расчета факторов этим способом в смешанных моделях типа Y = (а - b) с. Для примера возьмем факторную модель прибыли от реализации продукции, которая уже использовалась ранее: П = VРП (Ц - С).

Прирост суммы прибыли за счет изменения объема реализации продукции: ΔПVРП = ΔVРП (Цпл - Спл); цены реализации: ΔПЦ = VРПф × ΔЦ; себестоимости продукции:


ΔПС = VРПф (-ΔС).


Расчет влияния структурного фактора при помощи этого способа проводится следующим образом:



ΔП = [(УДiф - × УДiпл) × ΔЦi пл] × VРПобщ.ф.


Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа Y = (а - b) с. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда, исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.

Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа Y = А × В × С. Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:


ΔA% = (Aф - Aпл) / Aпл × 100;

ΔВ% = (Вф - Впл) / Впл × 100;

ΔС% = (Сф - Спл) / Спл × 100.


Тогда изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:


ΔYа = Yпл × ΔA% / 100;

ΔYb = (Yпл + ΔYа) × ΔB% / 100;

ΔYc = (Yпл + ΔYа + ΔYb) × ΔC% / 100.


Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100. Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100. Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.


Случайные файлы

Файл
139055.rtf
93463.rtf
114095.rtf
151885.rtf
169842.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.