Системы и методы искусственного интеллекта в экономике (49822)

Посмотреть архив целиком














КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине: «Системы и методы искусственного интеллекта в экономике»


Задание 1


1. Выбираем массив финансовых показателей по которым будем оценивать финансовую устойчивость предприятия. Устанавливаем эталонные значения данных показателей в каждой группе риска в соответствие с предложенными диапазонами значений финансовых показателей:



x1

x2

x3

x4

Показатели

Эталоны

критическая зона

зона опасности

зона относительной стабильности

зона благо-получия

Коэф. абсолютной ликвидности

0,18

0,24

0,38

0,47

Коэф. оборачиваемости собст-венных средств

0,71

0,85

0,96

1,7

Коэф. обеспеченности денежных средств и расчетов

0,03

0,08

0,14

0,21

Рентабельность использования всего капитала

0,02

0,09

0,12

0,19

Рентабельность продаж

0,05

0,14

0,26

0,31


2. Задаем характеристики исследуемого предприятия. Веса показателям устанавливаются экспертами.



s

n

Показатели

Исследуемое предприятие

Вектор весов показателей (выбирается экспертами)

Коэф. абсолютной ликвидности

0,57

9

Коэф. оборачиваемости собст-венных средств

0.49

3

Коэф. обеспеченности денежных средств и расчетов

0,53

7

Рентабельность использования всего капитала

2,4

4

Рентабельность продаж

1,8

5


3. Рассчитываем разницу между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:


(s-xi)

0,39

0,33

0,19

0,10

-0,22

-0,36

-0,47

-1,21

0,50

0,45

0,39

0,32

2,38

2,31

2,28

2,21

1,75

1,66

1,54

1,49


4. Рассчитываем квадрат разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:


(s-xi)^2

0,1521

0,1089

0,0361

0,0100

0,0484

0,1296

0,2209

1,4641

0,2500

0,2025

0,1521

0,1024

5,6644

5,3361

5,1984

4,8841

3,0625

2,7556

2,3716

2,2201


5. Таким образом, расстояния по Эвклиду () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:


х1

х2

х3

х4

Расстояния по Эвклиду

9,1774

8,5327

7,9791

8,6807


Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х3 (зона относительной стабильности).

6. Рассчитываем разницу между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа, возведенную в степень λ=4:


(s-xi)^λ, λ=4

0,02313441

0,01185921

0,00130321

0,00010000

0,00234256

0,01679616

0,04879681

2,14358881

0,06250000

0,04100625

0,02313441

0,01048576

32,08542736

28,47396321

27,02336256

23,85443281

9,37890625

7,59333136

5,62448656

4,92884401


7. Таким образом, расстояния по Минковскому () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:


х1

х2

х3

х4

Расстояние по Минковскому

41,55231058

36,13695619

32,72108355

30,93745139


Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х4 (зона благополучия).

8. Рассчитываем модуль разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:


|s-xi|

0,39

0,33

0,19

0,10

0,22

0,36

0,47

1,21

0,50

0,45

0,39

0,32

2,38

2,31

2,28

2,21

1,75

1,66

1,54

1,49


9. Таким образом, расстояния по модулю разницы () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:

х1

х2

х3

х4

Расстояние по модулю разности

5,24

5,11

4,87

5,33


Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х3 (зона относительной стабильности).

10. Рассчитываем произведение весов коэффициентов и квадрата разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:


nj*(s-xi)^2

1,0647

0,7623

0,2527

0,0700

0,2904

0,7776

1,3254

8,7846

0,7500

0,6075

0,4563

0,3072

22,6576

21,3444

20,7936

19,5364

15,3125

13,7780

11,8580

11,1005


11. Таким образом, расстояния по Эвклиду с весами () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:


х1

х2

х3

х4

Расстояние по Эвклиду (c весами)

40,0752

37,2698

34,6860

39,7987


Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х3 (зона относительной стабильности).

12. Рассчитываем произведение весов коэффициентов и разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа, возведенной в степень λ=4:



nj*(s-xi)^λ, λ=4

0,16194087

0,08301447

0,00912247

0,0007

0,01405536

0,10077696

0,29278086

12,86153286

0,1875

0,12301875

0,06940323

0,03145728

128,3417094

113,8958528

108,0934502

95,41773124

46,89453125

37,9666568

28,1224328

24,64422005






Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.