Измерение и Экономико-математические модели (VDV-1384)

Посмотреть архив целиком

1. Описание объекта


В нашем случае объектом исследования являются совокупность фирм , заводов , предприятий . Моделируемым показателем является Y - производительность труда ( тыс.руб / чел ) .




2. Экономические показатели ( факторы )

Отбор факторов для модели осуществляется в два этапа. На первом идет анализ, по результатам которого исследователь делает вывод о необходимости рассмотрения тех или иных явлений в качестве переменных, определяющих закономерности развития исследуемого процесса, на втором – состав предварительно отобранных факторов уточняется непосредственно по результатам статистического анализа.

Из совокупности экономических показателей мы отобрали следующие :

Зависимый фактор:

У- производительность труда, (тыс. руб.)

Для модели в абсолютных показателях

Независимые факторы:

Х1 - стоимость сырья и материалов ( тыс.руб.)

Х2 - заработная плата ( тыс.руб. )

Х3 - основные промышленно-производственные фонды ( тыс.руб. )

Х4 - отчисления на социальное страхование ( тыс.руб. )

Х5 - расходы на подготовку и освоение производства ( тыс.руб. )

Х6 - расходы на электроэнергию ( тыс.кВт час. )

Данные представлены в таблице 1.


Таблица 1


Объекта

наблюдения

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

1

10.6

865

651

2627

54

165

4.2

2

19.7

9571

1287

9105

105

829

13.3

3

17.7

1334

1046

3045

85

400

4

4

17.5

6944

944

2554

79

312

5.6

5

15.7

14397

2745

15407

229

1245

28.4

6

11.3

4425

1084

4089

92

341

4.1

7

14.4

4662

1260

6417

105

496

7.3

8

9.4

2100

1212

4845

101

264

8.7

9

11.9

1215

254

923

19

78

1.9

10

13.9

5191

1795

9602

150

599

13.8

11

8.9

4965

2851

12542

240

622

12

12

14.5

2067

1156

6718

96

461

9.2



Для модели в относительных показателях

Х1- удельный вес стоимости сырья и материалов в себестоимости продукции

Х2- удельный вес заработной платы в себестоимости продукции

Х3- фондовооруженность одного рабочего, тыс.руб./чел.

Х4- удельный вес отчислений на соц. страхования в себестоимости продукции

Х5- удельный вес расходов на подготовку и освоение производства в себестоимости продукции

Х6- электровооруженность одного рабочего, тыс. кВт./ чел.

Данные представлены в таблице 2.


Таблица 2


Объекта

наблюдения

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

1

10.6

16,8

12,6

5,7

1,0

3,2

0,06

2

19.7

33,1

4,5

8,0

0,4

2,8

0,08

3

17.7

9,9

7,7

4,6

0,6

3,0

0,08

4

17.5

63,1

8,6

4,1

0,7

2,8

0,08

5

15.7

32,8

6,3

8,0

0,5

2,8

0,10

6

11.3

40,3

9,9

5,2

0,8

3,1

0,08

7

14.4

28,3

7,7

7,1

0,6

3,0

0,09

8

9.4

25,2

14,6

7,2

1,2

3,2

0,11

9

11.9

47,3

9,9

4,5

0,7

3,0

0,13

10

13.9

26,8

9,3

9,4

0,8

13,1

0,11

11

8.9

25,4

14,6

6,5

1,2

3,2

0,08

12

14.5

14,2

8,0

8,5

0,7

3,2

0,13

3. Выбор формы представления факторов

В данной работе мы не используем фактор времени, т.е. в нашем случае мы используем статистическую модель. В 1-ом случае мы строим статистическую модель в абсолютных показателях, во 2-м – статистическую модель в относительных показателях. Проанализировав полученные результаты, мы выбираем рабочую статистическую модель.

4. Анализ аномальных явлений

При визуальном просмотре матрицы данных легко улавливается аномалия на пятом объекте в таблице 1,2 . Здесь все факторы завышены в несколько раз . Скорее всего мы сталкиваемся в данном случае с заводом-гигантом . Поэтому данное наблюдение мы отбрасываем . Теперь формируем обновлённую матрицу данных .

Таблица 3

Объекта

наблюдения

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

1

10.6

865

651

2627

54

165

4.2

2

19.7

9571

1287

9105

105

829

13.3

3

17.7

1334

1046

3045

85

400

4

4

17.5

6944

944

2554

79

312

5.6

6

11.3

4425

1084

4089

92

341

4.1

7

14.4

4662

1260

6417

105

496

7.3

8

9.4

2100

1212

4845

101

264

8.7

9

11.9

1215

254

923

19

78

1.9

10

13.9

5191

1795

9602

150

599

13.8

11

8.9

4965

2851

12542

240

622

12

12

14.5

2067

1156

6718

96

461

9.2




Таблица 4


Объекта

наблюдения

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

1

10.6

16,8

12,6

5,7

1,0

3,2

0,06

2

19.7

33,1

4,5

8,0

0,4

2,8

0,08

3

17.7

9,9

7,7

4,6

0,6

3,0

0,08

4

17.5

63,1

8,6

4,1

0,7

2,8

0,08

6

11.3

40,3

9,9

5,2

0,8

3,1

0,08

7

14.4

28,3

7,7

7,1

0,6

3,0

0,09

8

9.4

25,2

14,6

7,2

1,2

3,2

0,11

9

11.9

47,3

9,9

4,5

0,7

3,0

0,13

10

13.9

26,8

9,3

9,4

0,8

13,1

0,11

11

8.9

25,4

14,6

6,5

1,2

3,2

0,08

12

14.5

14,2

8,0

8,5

0,7

3,2

0,13




4. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций для абсолютных величин


Таблица 5

фактора

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

Y

1.00

0.52

-0.22

-0.06

-0.23

0.44

0.12

X1

0.52

1.00

0.38

0.52

0.38

0.74

0.60

X2

-0.22

0.38

1.00

0.91

1.00

0.68

0.74

X3

-0.06

0.52

0.91

1.00

0.91

0.86

0.91

X4

-0.23

0.38

1.00

0.91

1.00

0.67

0.74

X5

0.44

0.74

0.68

0.86

0.67

1.00

0.85

X6

0.12

0.60

0.74

0.91

0.74

0.85

1.00






Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.