Программа автоматически выполняет расчётную часть курсовой работы (Формулы)

Посмотреть архив целиком

Пункт 1.

Наносим точки по координатам (X, Y)

Пункт2.

Выборочные средние:

Выборочные дисперсии: ,

Исправленная дисперсия:

Ковариация выборки:

Коэффициент корреляции выборки:

Коэффициенты линейной регрессии:

Уравнение регрессии:,

Коэффициенты линейной регрессии для : ,

Коэффициенты линейной регрессии для : ,

Пункт 3.

Наносим прямые по координатам (X, ) и (, Y)

Пункт 4.

Для определения числа групп в объеме выборки используем формулу

Шаг (интервал) определяем по формуле:

Выборочные средние:

Выборочные дисперсии: ,

Ковариация выборки:

Коэффициент корреляции выборки:

Коэффициенты линейной регрессии:

Уравнение регрессии: ,

Коэффициенты линейной регрессии для :,

Коэффициенты линейной регрессии для :,

Пункт 5.

Наносим точки по координатам (X, Y) сгруппированной выборки.

Наносим прямые по координатам (X, Yx) и (Xy, Y) сгруппированной выборки.

Пункт 6.

Находим точность аппроксимации по формуле: 

Пункт 7.

Группируем столбец Eps по формулам из Пункта 4.

Пункт 8.

Обозначим через X исследуемую случайную величину. Пусть требуется проверить гипотезу  о том, что эта случайная величина подчиняется закону распределения F(x). Для проверки гипотезы произведём выборку, состоящую из n независимых наблюдений над случайной величиной X. По выборке можно построить эмпирическое распределение F * (x) исследуемой случайной величины. Сравнение эмпирического F * (x) и теоретического распределений производится с помощью специального правила - критерия согласия.


Примем за гипотезу  экспоненциальный закон распределения. Тогда количество уровней свободы, которое равно разности между количеством интервалов и количеством неизвестных параметров (для данной гипотезы)  уровней свободы.

Вычислим  и получим эмпирическое значение статистического критерия Хи2 пр.

Пункт 9.

Примем за гипотезу  Сначала вычислим эмпирическую функцию распределения , далее найдем теоретическую функцию распределения , предположив, что это экспоненциальный закон распределения. Найдем максимальную разность между функциями . Находим параметр Колмогорова λ характеризующий отклонение теоретического распределения от экспериментального: . Теперь сравниваем:  на уровне значимости 0,05 и 0,1.

Пункт 10.

Построим интервальную оценку для математического ожидания при неизвестном СКО:

Вычисления интервала проводится по формуле:  , для надежности( 0,95: t = 1.98; 0.99: t = 2.627)

Построим интервальную оценку для СКО:

Вычисления интервала проводится по формуле: , для надежности (0,95: q = 0.143; 0.99: q = 0.198)

Построим интервальную оценку для дисперсии:

Вычисления интервала проводится по формуле: , для надежности (0,95: q = 0.143; 0.99: q = 0.198)


Случайные файлы

Файл
5290-1.rtf
33226.rtf
141595.rtf
46299.rtf
186866.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.