Проектирование оптимальной структуры строительных машин при перевозке нерудных строительных материалов (CBRR5964)

Посмотреть архив целиком


Министерство Общего и профессионального образования Российской федерации


Ярославский Государственный Технический Университет



Кафедра менеджмента




Курсовая работа

защищена с оценкой



Руководитель

Несиоловская Т.Н.

__________________




Курсовая работа по дисциплине "Логистика".


Управление материальными потоками в сфере производства и потребления.


Проектирование оптимальной структуры строительных машин при перевозке нерудных строительных материалов.







Работу выполнила

студент группы ЭХМ-40

Тарасова Ю.В._________

20.12.97.











ЯРОСЛАВЛЬ 1997г.


РЕФЕРАТ







25 с., 4 рис., 16 табл., 3 библ.


ТРАНСПОРТНАЯ СЕТЬ, НЕРУДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, ОБЪЕКТЫ, ПОТОК, ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА, МАССОВОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ, ПРИВЕДЕННЫЕ ЗАТРАТЫ,ОПТИМАЛЬНАЯ СТРУКТУРА, СТРОИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ.


Объектом исследования являются перевозки нерудных строительных материалов из пунктов производства в пункты потребления.

Цель работы: определение системы оптимального управления перевозками нерудных строительных материалов.

В процессе работы проводились экспериментальные наблюдения, обработка исходных данных, расчеты параметров управления потоками транспортных средств с применением ПЭВМ “Искра 1030.11”.

В результате проведенных исследований разработана оптимальная структура системы строительных и транспортных машин. Эффективность проверялась по приведенным удельным затратам.

Составленная методика может быть использована для определения оптимальных материальных потоков (сыпучих материалов) вероятностных условиях производства.

СОДЕРЖАНИЕ



ВВЕДЕНИЕ 

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 

2. РАСЧЕТ НЕОБХОДИМЫХ ПАРАМЕТРОВ 

2.1. Определение локальных стоимостей перевозок 

2.2. Определение кратчайшего расстояния в транспортной сети 

2.3. Решение задачи прикрепления пунктов производства к пунктам потребления (транспортная задача) 

2.4. Определение количественного состава транспортных средств 

2.4.1. Маршрут Е2Е10 

2.4.2. Маршрут Е3Е11 

2.4.2. Маршруты Е1Е10 и Е1Е11 

2.5. Определение оптимального потока материалов в сети 

2.5.1. Расчет пропускных способностей ребер транспортной сети 

2.5.2. Определение потока минимальной стоимости (задача Басакера-Гоуэна) 

2.6. Построение графика перевозки нерудных материалов 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 

ПРИЛОЖЕНИЯ 



ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время логистика выступает как научное направление, которое играет ведущую роль в рационализации и автоматизации производства. Эта наука охватывает вопросы снабжения предприятия сырьем, материалами, полуфабрикатами, организацию сбыта и распределения, то есть осуществляет транспортировку готовой продукции.

Логистика базируется на кибернетике, исследовании операций, теории систем, экономической теории, экономике отрасли и др.

Основной целью логистики является рациональное управление материальными потоками для удовлетворения спроса и доставки грузов точно в срок. Парадигма логистики: нужный товар нужного качества в нужном месте и в нужный срок. Концепция логистики - построение интегрированных логистических систем начиная от этапа проектирования до утилизации вторсырья и отходов.

Суть данной курсовой работы заключается в выработке оптимального решения для доставки нерудных строительных материалов на объекты строительства с минимальными затратами на доставку и с минимальными потерями времени. По ходу выполнения курсовой работы встает вопрос о решении комплекса взаимосвязанных задач, результаты каждой из которых является исходными данными для следующих.

Необходимо решить следующие задачи:

1. Найти кратчайшие пути в транспортной сети.

2. Закрепить пункты назначения за пунктами отправления.

3. Определить оптимальный состава транспортных средств, использующихся для перевозки строительных материалов.

4. Определить поток ресурсов минимальной стоимости.

Все эти задачи являются актуальными для любого типа производства, особенно в условиях новой, рыночной экономики, когда (по данным статистики в настоящее время около 2% времени затрачивается на производство продукции и 85% на ее транспортировку к месту назначения. ) время и стоимость доставки продукции потребителям непосредственно влияет на экономические показатели эффективности работы предприятия.

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Имеются три карьера с песком (пункты Е1, Е2 и Е3). Из этих карьеров песок через ряд промежуточных пунктов Е49 направляется на строящиеся дороги (пункты Е10, Е11). Транспортная сеть(схема 1), по которой производится перевозка, представляет собой неориентированный граф G=(Е, е), где Е - вершины графа, соответствующие конечным и промежуточным пунктам перевозки, а е — ребра, соединяющие вершины графа, в данном случае — дороги, по которым перевозятся нерудные строительные материалы.

Пункты отправления (т.е. карьеры) обслуживаются экскаваторами с базы механизации, каждый из которых имеет определенную производительность.

Песок с карьеров на строящиеся дороги перевозится с помощью автосамосвалов, которые имеются на автотранспортном предприятии.

Над ребрами указаны расстояния между соседними узлами (км); объемы песка в пунктах отправления и потребность в нем в пунктах назначения приведена в таблице 1.

Задача состоит в том, чтобы закрепить пункты отправления за пунктами назначения, определить оптимальный количественный и качественный состав автосамосвалов, которые перевозят требуемый объем песка с карьеров на объекты строительства, и составить почасовой график работы этих автосамосвалов.

Таблица 1. Объемы ресурсов и потребностей в них

i (номер пункта)

Объем песка, имеющегося в i-м пункте отправления, тыс. м3i).

Объем песка, требующегося в i-м пункте назначения, тыс. м3 (bj).


1

48

65

2

22

40

3

35


(1)

В таблице 2 представлены типы и некоторые характеристики экскаваторов, работающих на карьерах 1-3.

Таблица 2. Характеристики экскаваторов

Номер карьера

Марка экскаватора

Объем ковша, м3

1

Э-6525

0,65

2

Э - 10011Е

1,00

3

Э - 1252Б

1,25

Для перевозки песка используются имеющиеся на АТП автосамосвалы с грузоподъемностью 7, 10, 27тонн.

Схема 1. “Транспортная сеть с ограниченными пропускными способностями”.


2. РАСЧЕТ НЕОБХОДИМЫХ ПАРАМЕТРОВ

2.1. Определение локальных стоимостей перевозок

Задача заключается в определении стоимости перевозки 1 м3 песка на расстояние, соответствующее длине каждого ребра.

Стоимость транспортировки 1 м3 песка на 1997 год в долларах США определяется по формуле:

Сij = (С(l) * 1,02 * 1,57 * 7500*r) / 6000; (2)

где С(l) — тарифная плата за перевозку 1 т песка на 1 км., руб. Она является переменной величиной и зависит от расстояния Lij (таблица 2);

r — плотность песка (1.6 т/м3).

Прочие сомножители являются поправочными коэффициентами, которые учитывают изменение величины тарифной платы вследствие инфляции и влияния рыночных факторов.

Таблица 3 Тарифная плата за перевозку 1 т. груза


Расстояние, км

Тарифная плата за перевозку 1 т. груза 1-го км , руб на 1984 год

Расстояние, км

Тарифная плата за перевозку 1 т. груза 1-го км , руб на 1984 год

1

0,25

16

1

2

0,30

17

1,04

3

0,35

18

1,08

4

0,40

19

1,12

5

0,45

20

1,16

6

0,50

21-25

1,28

7

0,55

26-30

1,48

8

0,60

31-35

1,68

9

0,65

36-40

1,88

10

0,70

41-45

2,06

11

0,75

46-50

2,21

12

0,80

51-60

2,44

13

0,85

61-70

2,72

14

0,90

71-80

2,92

15

0,95

81-90

3,12

Свыше - за 1 км+ 3,4 коп


91-100

3,32


Рассчитываем стоимость перевозок исходя из расстояний, указанных на ребрах транспортной сети:

Таблица 4. Локальные стоимости перевозок.


Ребро (ЕiЕj)

Расстояние,км

Стоимость перевозки, долл/м3

Е1-Е9

15

3,04

Е9-Е10

15

3,04

Е9-Е11

10

2,24

Е2-Е5

11

2,40

Е5-Е6

6

1,60

Е6-Е10

20

3,71

Е6-Е9

13

2,72

Е9-Е11

10

2,24

Е3-Е4

14

2,88

Е4-Е8

12

2,56

Е8-Е9

19

3,59

Е9-Е10

15

3,04

Е4-Е11

11

2,40


2.2. Определение кратчайшего расстояния в транспортной сети

Задача заключается в нахождении ребер, соединяющих каждый пункт отправления с каждым пунктом назначения и имеющих минимальную суммарную длину.

Задача решается составлением минимального дерева-остова.

Алгоритм, в конечном счете, сводится к перебору последовательно всех возможных вариантов пути и выбору из них кратчайшего.

Расчет кратчайшего пути производится по формуле:

Uj=(Ui+Lij),

где Uj - кратчайшее расстояние до текущего пункта j,км;

Ui - кратчайшее расстояние до предыдущего пункта i,км;

Lij - расстояние между i и j пунктами,км.

В результате решения этой задачи мы получили набор из 6 кратчайших маршрутов, соединяющих между собой все пункты отправления и все пункты назначения.

Ниже, в таблице 5, представлены эти маршруты с указанием промежуточных пунктов, через которые они проходят, и общей длины маршрута.


Таблица 5. Кратчайшие маршруты в транспортной сети

Маршрут

Промежуточные пункты

Стоимость перевозки 1м3 песка по маршруту, тыс. руб.

Длина мар-шрута, км

Е1Е10

Е19-Е10

4,74

30

Е1Е11

Е1911

4,09

25

Е2Е10

Е25610

6,02

37

Е2Е11

Е256911

6,02

40

Е3Е10

Е348910

7,81

60

Е3Е11

Е3411

4,09

25



Схема 2.Графическое изображение найденных кратчайших путей в сети


2.3. Решение задачи прикрепления пунктов производства к пунктам потребления (транспортная задача)

Целью транспортной задачи является нахождение наиболее рационального способа распределения ресурсов, находящихся в пунктах отправления, по пунктам назначения, с учетом стоимости доставки ресурсов.

Исходные данные для решения транспортной задачи представляют собой матрицу. В клетках этой матрицы сверху указаны стоимости (Cij) перевозки 1 м3 груза из i-го пункта отправления в j пункт назначения, а в нижней части клеток будут показаны объёмы перевозок по этому маршруту (Xij).

Целевая функция транспортной задачи заключается в минимизации общей стоимости всех перевозок:

F = ® min

Ход решения задачи:

1. Приводим исходную матрицу (вычитаем из Сij каждой строки минимальное значение Сij в этой строке; затем для столбцов, в которых нет ни одного нуля, из каждого Сij в столбце вычитаем минимальное Сij).










  1. Проводим первичное распределение потока ресурсов по клеткам с нулевой стоимостью и закрываем столбцы и строки.










  1. Поскольку распределение оказалось неоптимальным, т.е. не все столбцы оказались закрытыми, проводим преобразование: выбираем минимальное Cij среди клеток, стоящих на пересечении открытых столбцов и открытых строк, и вычитаем это значение Cij из значений Cij открытых столбцов и прибавляем его к Cij закрытых строк. Перераспределяем поток

















  1. Распределение все еще не оптимально, но появилась цепочка, т.е. последовательность клеток с Cij, равным последовательно 0®0*®0. Переносим 35 единиц потока вдоль цепочки. Перераспределяем поток , и получаем оптимальную матрицу.










Стоимость перевозок, соответствующая оптимальному плану, равна

C = 43000*6,08 + 5000*5,28 + 22000*7,71 + 35000*5,28 = 642260 долл..

Оптимальные объемы перевозок, полученные в результате решения транспортной задачи:

Е1Е10 = 43000 м3

Е1Е11 = 5000 м3

Е2Е10 = 22000 м3

Е3Е11 = 35000 м3

Схема 3. Маршруты перевозок песка от каждого карьера до каждого пункта назначения.


2.4. Определение количественного состава транспортных средств

2.4.1. Маршрут Е2Е10

Рассмотрим маршрут Е2Е10. Он представляет собой одноканальную замкнутую систему массового обслуживания с вызовом из одного источника.

Расстояние между пунктами 37 км.

Необходимые формулы для расчетов:

Tц = tож + tпогр + 2L*60/vср + tм + tразг (1)

Tц - продолжительность цикла автосамосвала, мин.

Tож - время ожидания, мин.

Tпогр - время погрузки, мин.

L - расстояние между пунктами, км.

vср - средняя скорость автосамосвала, км/ч (50 км/ч).

Tм - время маневрирования, мин.

Tразг - время разгрузки, мин.

Количество автосамосвалов определяется по формуле

m1 = tц / tпогр (2)

Эта формула применима в том случае, если автосамосвалы подаются под загрузку равномерно, а продолжительность погрузки имеет незначительные отклоненияот среднего значения tц.

В реальной ситуации величины являются случайными и зависят от множества факторов, определяемых работой в забое и транспортными условиями. В результате этого в некоторые моменты времени возникнут простои экскаватора или автосамосвалов, что приведет к нарушению согласованной работы.

Поэтому для расчета машин применяется дополнительная формула:

m2 = Пэ/Па (3)

Коэффициент ожидания (загрузки) определяется по формуле

(4)



Таблица 6. Продолжительность погрузки автосамосвалов.

Емкость ковша,м3

Грузоподъемность автосамосвала,т

Время погрузки,мин

0,65

4,5

1


6,0

1,7

1,00

7,0

2,0


10,0

3,8

1,25

27,0

9,2

Оптимальный комплект машин выбирается из различных комбинаций марок экскаваторов и автосамосвалов.

Таблица 7. Варианты комбинаций марок экскаваторов и автосамосвалов.

Номер варианта

1

2

3

4

5

Емкость ковша экскаватора, м3

0,65


1,00


1,25

Грузоподъемность автосамосвала,т

4,5

6

7

10

27





Производительность экскаватора с объемом ковша 1 м3 и нормой выработки 100 м3 за 1.2 часа составляет

Пэ = 100/1,2 = 83,33 м3/час.

Производительность экскаватора с объемом ковша 0,65 м3 с нормой выработки 100 м3 за 1,45 часа равна

Пэ = 100/1,45=68,97 м3/час.

Производительность экскаватора с объемом ковша 1,25 м3 с нормой выработки 100 м3 за 0,89 часа равна

Пэ = 100/0,89=112,35 м3/час.


Производительность одного автосамосвала определяется по формуле

Па = Qa * Кисп * Кв / (tц*x), где (5)

Па - производительность автосамосвала, м3/час;

Qa - грузоподъемность автосамосвала, т;

Кисп - коэффициент использования грузоподъемности;

Кв - коэффициент использования по времени (0,9)

tц - продолжительность цикла автосамосвала, час;

x - плотность материала, т/ м3.

1. Па = 1,48 м3

2. Па = 1,96 м3

3. Па = 2,27 м3

4. Па = 3,18 м3

5. Па = 8,12 м3


Количество машин определяется по формулам (1) и (2).

В таблице 6 рассматривается семейство автосамосвалов q* = {4,5; 6; 7; 10; 27}.

Tц4.5 = 1,5+1+2*37*60/50+0,5+0,5=92,3 мин

Tц6 =1,5+1,7+2*37*60/50+0,5+0,5= 93 мин.;

Tц7 =1,5+2+2*37*60/50+0,5+0,5= 93,3мин.;

Tц10 =1,5+3,8+2*37*60/50+0,5+1= 95,6 мин.;

Tц27 =1,5+9,2+2*37*60/50+0,5+1= 101 мин.;



Таблица 8 Характеристики автосамосвалов

Грузоподъемность автосамосвала, т

Объем ковша, м3

Tцикла,

мин.

Требуемое количество машин (m)


Коэффициент ожидания (a)

4,5

0,65

92,3

92

47

0,01

6


93

55

36

0,018

7

1,00

93,3

47

37

0,021

10


95,6

25

27

0,039

27

1,25

101

11

14

0,091

Оптимальная структура транспортных средств из всех вариантов подбирается на основе минимальных приведенных затрат и максимальной производительности.

Поскольку АТП может предоставить не более 30 машин, то рассмотрению подлежат только автосамосвалы с грузоподъемностью 10 и 27 тонн.

Относительная эффективность использования машин проверялась с помощью программы “mod1” на ПЭВМ “Искра 1080”. Результаты работы программы представлены в таблице 5.

Таблица 9 Характеристика эффективности автосамосвалов

Грузоподъемность автосамосвала, т

p (коэффициент простоя экскаватора)

w (средняя длина очереди)

10

0,1789 (для т=25)

2,7661

27

0,2815

2,0220

Как видно из таблицы 5, оптимальные показатели простоя наблюдаются у автосамосвалов с грузоподъемностью 10 тонн( т.к. коэффициент простоя экскаватора должен находиться в интервале 0,15-0,18).

Определение суммарной производительности автосамосвалов

Суммарная производительность автосамосвалов на этом маршруте составляет

SПа= 3,18*25= 79,50 м3/час

Производительность экскаватора с объемом ковша 1 м3 и нормой выработки 100 м3 за 1.2 часа составляет

Пэ = 100/1,2 = 83,33 м3/час.

Однако, если учесть, что 17,89% своего времени экскаватор простаивает, что его производительность равна Пэ=83,33*(1-0,1789) = 68,42 м3/час, так что соблюдается неравенство

Пэ < m*Па

Расчет приведенных затрат

производится по формуле

Пз=Сэ(1-р0) + ЕнQэ + m[a + b*1n(1-j) + ЕнQa], где

Пз - приведенные затраты;

Сэ - стоимость машино-часа экскаватора, руб. (37,04/8)

р0 - коэффициент простоя экскаватора (0,1789)

Ен - нормативный коэффициент эффективности,равный 0,12

Qэ, Qa - инвентарно-расчетная стоимость экскаватора и автосамосвала в расчете на машино-час,(Qэ' = 21175/3075, Qa = 9170/2750 ),

m - количество автосамосвалов (25)

a - часть стоимость машино - часа, не зависящая от прбега. автосамосвала, руб. (11,07/8)

b - затраты, приходящиеся на 1 км пробега самосвала, руб. (0,261)

j - коэффициент простоя (j=w/m=2,7661 /25),

где w - среднее число автосамосвалов в очереди(w = т-(1-р0 )/а;

Вероятность простоя экскаватора определяется по формуле:

;

Таблица 10. Технико-экономические составляющие затрат на самосвал.

Грузоподъемность автосамосвала, т

а

b

Qa

4,5

0,850

0,127

1,313

6

1,039

0,156

1,923

7

1,165

0,176

2,335

10

1,384

0,261

3,335

27

2,510

0,551

9,507

Таблица 11 Технико-экономические составляющие затрат на экскаватор

Обем ковша, м3

Сэ

Qэ

Продолжительность рабочего цикла

0,65

3,911

4,608

16,6

1,00

4,63

6,886

17,2

1,25

4,890

8,020

18

.


Пз = 37,04/8*(1-0,1789)+0,12*21175/3075+25*(11,07/8+0,261*50 (1-0,110)+0,12*9170/2750) = 340,4 руб.


Удельные затраты:

Пу = Пз / Пэ(1-р0) кэ, где

Пэ - производительность экскаватора, м3/час

Кэ - коэффициент перевыполнения производительности ведущей машины, равный 1,15;

Пу = 340,4/(83,33*(1-0,1789)) 1,15=4,3358 р/(м3/час).



2.4.2. Маршрут Е3Е11

Рассмотрим маршрут Е3Е11. Он представляет собой одноканальную замкнутую систему массового обслуживания с вызовом из одного источника.

Расстояние между пунктами 25 км.

Необходимые формулы для расчетов (1), (2), (3).

Производительность экскаватора с объемом ковша 1 м3 и нормой выработки 100 м3 за 1.2 часа составляет

Пэ = 100/1,2 = 83,33 м3/час.

Производительность экскаватора с объемом ковша 0,65 м3 с нормой выработки 100 м3 за 1,45 часа равна

Пэ = 100/1,45=68,97 м3/час.

Производительность экскаватора с объемом ковша 1,25 м3 с нормой выработки 100 м3 за 0,89 часа равна

Пэ = 100/0,89=112,35 м3/час.


2. Па = 2,80 м3

3. Па = 3,26 м3

4. Па = 4,48 м3

5. Па = 10,72 м3



В таблице 6 рассматривается семейство автосамосвалов q* = {4,5; 6; 7; 10; 27}.

Tц4.5 = 1,5+1+2*37*60/50+0,5+0,5 = 65,2мин.;

Tц6 =1,5+1,7+2*37*60/50+0,5+0,5= 65,5 мин.;

Tц7 =1,5+2+2*37*60/50+0,5+0,5= 67,8мин.;

Tц10 =1,5+3,8+2*37*60/50+0,5+1= 76,5 мин.;

Tц27 =1,5+9,2+2*37*60/50+0,5+1= 101 мин.;



Таблица 12. Характеристики автосамосвалов

Грузоподъемность автосамосвала, т

Tцикла,

мин.

Требуемое количество машин (m)


Коэффициент ожидания (a)

6

65,2

24

25

0,023

7

67,5

22

26

0,030

10

67,8

14

19

0,038

27

76,5

6

11

0,081

Относительная эффективность использования машин проверялась с помощью программы “mod1” на ПЭВМ “Искра 1080”. Результаты работы программы представлены в таблице 5.

Таблица 13 Характеристика эффективности автосамосвалов

Грузоподъемность автосамосвала, т

p (коэффициент простоя экскаватора)

w (средняя длина очереди)

6

0,1718(т=24)

2,668

7

0,1575(т=26)

2,4342

10

0,0770(т=19)

2,0810

27

0,1567(т=14)

2,0220

Как видно из таблицы 5, оптимальные показатели простоя наблюдаются у автосамосвалов с грузоподъемностью 6,7,27 тонн.

Таблица 14. Определение оптимального сотава комплекта машин.

Объем ковша, м3

Грузоподъемность автосамосвала, т

Количество автосамосвалов

Приведенные затраты, руб

Удельные приведенные затраты, руб

0,65

6

24

200,59

1,04

1,00

7

26

253,59

1,032

1,25

27

14

386,31

1,031

Оптимальная структура транспортных средств из всех вариантов подбирается на основе минимальных приведенных затрат и максимальной производительности.

На основании полученных данных можно определить, что оптимальным вариантом будет пустить по лучу 14 двадцатисемитонных автосамосвалов.


Определение суммарной производительности автосамосвалов

Производительность каждого из автосамосвалов, использующихся на маршруте Е3Е11, равна

Па = 10,72 м3/час;

Суммарная производительность автосамосвалов на этом маршруте составляет

SПа= 10,72*14 = 150,08 м3/час

Производительность экскаватора с объемом ковша 1,25 м3 с нормой выработки 100 м3 за 0,89 часа равна

Пэ = 100/0,89=112,35 м3/час.


Однако, если учесть, что 15,67% своего времени экскаватор простаивает, что его производительность равна Пэ=112,35*(1-0,1567) = 94,74 м3/час, так что соблюдается неравенство

Пэ < m*Па

2.4.2. Маршруты Е1Е10 и Е1Е11



Из карьера Е1 обслуживаются два объекта строительства: Е10 и Е11.

Таким образом, эта система является одноканальной замкнутой системой массового обслуживания с вызовом из двух источников.



Расчет количества машин производится по формулам (1) и (2).

В таблице 6 приведены результаты расчетов по семейству автосамосвалов q* = {6; 7; 10; 27} для маршрута Е1Е10 длиной 30 км.

Tц6 =1,5+2,7+2*36*60/50+0,5+0,5= 77,2 мин.;

Tц7 =1,5+3+2*36*60/50+0,5+0,5=77,5 мин.;

Tц10 =1,5+4,8+2*36*60/50+0,5+1=79,8 мин.;

Tц27 =1,5+13,5+2*36*60/50+0,5+1=88,5 мин.;

2. Па = 2,36 м3

3. Па = 2,74 м3

4. Па = 3,80 м3

5. Па = 9,27 м3



Таблица 15. Характеристики работы автосамосвалов

Грузоподъемность автосамосвала, т

Tцикла,

мин.

Требуемое количество машин (m)


6

77,2

29

29


7

77,5

26

31


10

79,8

17

22


27

88,5

7

13


В таблице 8 приведены результаты расчетов по семейству автосамосвалов q* = {6; 7; 10; 27} для маршрута Е1Е11 длиной 25 км.

Таблица 16 Характеристика работы автосамосвалов

Грузоподъемность автосамосвала, т

Tцикла,

мин.

Требуемое количество машин (m)


6

65,2

24

25


7

65,5

22

26


10

67,8

14

19


27

76,5

6

11


Tц6 =1,5+2,7+2*40*60/50+0,5+0,5= 65,2мин.;

Tц7 =1,5+3+2*40*60/50+0,5+0,5=65,5 мин.;

Tц10 =1,5+4,8+2*40*60/50+0,5+1=67,8 мин.;

Tц27 =1,5+13,5+2*40*60/50+0,5+1= 76,5мин.;

2. Па = 2,80 м3

3. Па = 3,24 м3

4. Па = 4,48 м3

5. Па = 10,72 м3



Необходимое количество автосамосвалов для каждого комплекта машин и для каждого маршрута рассчитывается по формулам (1) и (2). Среднее количество машин по двум лучам определяется по формуле:

где m1 и m2 - рассчитанное количество автосамосвалов по каждому лучу;

tц1, tц2 - рассчитанная продолжительность циклов автосамосвалов по каждому лучу.


Таблица . Количество автосамосвалов, необходимых для маршрутов Е1-Е10 и Е1 - Е11.

Маршрут

Грузоподъемность автосамосвала,т

Количество автосамосвалов(m1)

Количество автосамосвалов(m2)

Максимальное количество автосамосвалов

Е1-Е10

6

29

29

29


7

26

31

31


10

16

22

22


27

7

13

13

Е1-Е11

6

24

25

25


7

22

26

26


10

14

19

19


27

6

11

11

Целесообразно использовать автосамосвалы с грузоподъемностью 10 и 27 тонн.

mср1=(22*79,8+19*67,8)/(79,8+67,8)=21

mср2=(13*88,5+11*76,5)/(88,5+76,5)=12

mср1=(22*79,8+11*76,5)/(79,8+76,5)=17

mср1=(13*88,5+19*67,8)/(88,5+67,8)=16

Далее максимальное число автосамосвалов распределяется по двум лучам по формулам:

m1"=tц1/tц1+tц2;

m2"=tц2/tц1+tц2;

Суммарная производительностьсистемы представлена в таблице.

Е1-Е10

Е1-Е11

Для всей системы:


m1"

m1"*Па

m2"

m2"*Па

m1"*Па+m2"*Па

1

12

45,6

9

162,12

207,72

2

6

22,8

6

96,94

119,94

3

9

34,2

8

85,76

119,96

4

9

96,48

7

26,6

123,08

Выбирается тот комплект машин, который обеспечивает максимальную производительность, в пределах условия m1"*Па+m2"*Па>Пэ на 20%. Этому условию удовлетворяет вариант

Экскаватор с объемом ковша 1,00

12 автосамосвалов грузоподъемностью 10 т на маршрут Е1-Е10;

9автосамосвалов грузоподъемностью 10 т на маршрут Е1-Е11;


2.5. Определение оптимального потока материалов в сети

2.5.1. Расчет пропускных способностей ребер транспортной сети

Cij*=Cij, если 0;

Схема 4. Пропускные способности сети.

Пропускные способности отдельных участков сети определяются исходя из рассчитанной выше суммарной производительности потоков автосамосвалов, идущих по этим участкам сети.

Пропускная способность вычисляется по формуле:

bij=mik*Паik*kа,

где bij - пропускная способность по ребру между двумя пунктами, м3/час

к - число маршрутов;

ka - коэффициент перевыполнения (1,15-1,20);

Пропускная способность ребер, через которые одновременно проходят несколько маршрутов, представляет собой сумму пропускных способностей каждого из этих маршрутов.

Ниже представлен список маршрутов и соответствующих им пропускных способностей.

Е1Е10 - 55м3/час

Е1Е11 - 48м3/час

Е2Е10 - 95,4м3/час

Е3Е11 - 180м3/час

Транспортная сеть с нанесенными на ней пропускными способностями и стоимостями перевозок представлена на схеме 3..

2.5.2. Определение потока минимальной стоимости (задача Басакера-Гоуэна)

Постановка задачи: задана сеть с одним истоком Е0 и одним стоком Е12, и промежуточными вершинами Е111. Каждому ребру поставлены в соответствие две величины: пропускная способность bij и дуговая стоимость Cij (стоимость доставки единицы потока по ребру Еij). Необходимо найти поток из источника в сток заданной величины В, обладающий минимальной стоимостью.

Целевая функция:

F = ® min

Ограничения:

0£ x £ bij, i ¹ j, i, j = 0,n

— закон сохранения потока

— поток, идущий из источника, равен потоку, входящему в сток, и равен максимальному потоку в сети.

При наличии ограничений на пропускные способности ребер можно последовательно находить различные пути минимальной стоимости и пропускать по ним поток до тех пор, пока суммарная величина потока по всем путям не будет равна заданной величине потока.

Алгоритм Басакера-Гоуэна

Положим все дуговые потоки равными нулю (Xij=0).

Находим в сети путь с минимальной стоимостью и определяем модифицированные дуговые стоимости Cij, зависящие от величины найденного потока следующим образом:

С*ij = Cij, если 0£ xij£ bij, и С*ij = ¥, если xij = bij.

Ход решения задачи:

  1. Выбираем путь с минимальной стоимостью. Это маршрут Е1Е11. Максимальная величина потока, равная минимальной пропускной способности, равна v1=48 м3/час. С1=5,28.Q1=min(bij)=min(103;48)=48. Х111=49. Закрываем дугу Е9-Е11.

  2. Выбираем путь с минимальной стоимостью. Это маршрут Е3 - Е11. Максимальная величина потока, равная минимальной пропускной способности, равна v2=180 м3/час. С1=5,28.Q1=min(bij)=min(180;180)=180. Х311=180. Закрываем дуги Е3-Е4,Е4-Е11.

  3. Выбираем путь с минимальной стоимостью. Это маршрут Е1 - Е10. Максимальная величина потока, равная минимальной пропускной способности, равна v3=55 м3/час. С1=6,08.Q1=min(bij)=min(55;55)=180. Х110=55. Закрываем дуги Е1-Е9,Е9-Е10.

  4. Выбираем путь с минимальной стоимостью. Это маршрут Е2 - Е10. Максимальная величина потока, равная минимальной пропускной способности, равна v4=95 м3/час. С1=6,11. Q1=min(bij)=min(95;95)=95. Х210=55. Закрываем дуги Е2-Е5,Е5-Е6, Е6-Е10.

Все ребра закрыты, задача решена.

Пропускные способности каждого ребра:

Маршрут

bij, м3/час

Е1-Е9

103

Е9-Е10

55

Е9-Е11

48

Е2-Е5

95

Е5-Е6

95

Е6-Е10

95

Е3-Е4

180

Е4-Е11

180


Суммарный поток равен сумме всех потоков, проходящих через сечение (см. чертеж). V=Svi= 378 м3/час.

Время выполнения данного объема перевозок:

t = V/m*Па;

где - t - время;

V - объем перевозок;

m*Па - производительность системы;

Е1Е10 - 942,5час

Е1Е11 - 124час

Е2Е10 - 276,72час

Е3Е11 - 558,03час


2.6. Построение графика перевозки нерудных материалов

Почасовые графики перевозки нерудных материалов приведены в Приложении.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изучение спроса на транспортные услуги свидетельствует, что важнейшим требованием клиентов к работе автомобильного транспорта является своевременность отправки и доставки грузов. Вызвано это стремлением многих грузовладельцев к сокращению запасов в производстве и в потреблении, поскольку их затраты на содержание запасов по ряду отраслей составляют более 20% на единицу выпускаемой продукции.

Это доказывает важность решения задачи оптимального управления движением потоков грузов. Оптимальность в данном случае выражается в том, что доставка грузов происходит точно в срок и при минимальных затратах на перевозку. Решить эту сложную комплексную задачу позволяют некоторые методы исследования операций, а также теоретические разработки логистической теории.

В настоящее время, при переходе к рыночной экономике, задача минимизации расходов на транспортировку и распространение продукции становится одной из основных задач каждого предприятия, так как успешное ее решение позволяет существенно снизить издержки на изготовление продукции и тем самым повысить прибыльность предприятия.

Схема 3. " Определение потока минимальной стоимости".



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Яблонский А.А. Моделирование систем управления строительными процессами: Монография. - Москва, 1994. - Федеральная целевая программа книгоиздания России, - 296 с

2. Яблонский А.А., Тризина В.А. Управление потоком автосамосвалов, транспортирующих грунт экскаватора на два участка автодороги: Изв. Вузов.-1991. - №12. - с. 94-98.

3. Кофман А. Методы и модели исследования операций. - М.,Мир, 1996. - 523с.


ПРИЛОЖЕНИЯ




Случайные файлы

Файл
91355.rtf
76680.rtf
136666.rtf
24160.rtf
94213.rtf