1. Предмет статистики как науки. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.


Статистика - от латинского слова status - состояние или положение вещей.

Статистика - государствоведение. Слово статистика многомерно. В 1740 г. Было сделано первое определение понятия статистика. Как наука возникла в 18 веке.

Статистика - отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

Статистика, как наука подразделяется на:

  • теорию статистики,

  • макроэкономическую статистику,

  • экономическую статистику,

  • отраслевую статистику.

Каждая отрасль имеет свою статистику. Статистика развивается как отдельная наука. Отраслевая статистика дополняет теорию статистики.

Теория статистики является основополагающей дисциплиной и служит фундаментом для применения статистического метода анализа для хозяйственных субъектов. На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходной информации.

В определении статистики:

  1. совокупность числовых или цифровых данных характеризующих разные стороны жизни государства (экономическую, политическую жизнь общества),

  2. отрасль знаний имеющую свои принципы и методы,

  3. отрасль практической деятельности общества (сбор, обработка, анализ данных).

Предметом статистики является количественное измерение становления многоукладной экономики, с целью получения информации о качественных показателях различных форм хозяйствования с тем, чтобы проводить сопоставительный анализ их деятельности.

Статистика изучает массовые общественные явления. Массовые общественные явления - это явления, которые встречаются в больших количествах, но отличаются друг от друга величиной определенного признака.

Статистика изучает закономерности развития с помощью количественных показателей, поэтому она определяет размеры, уровни и величины различных явлений, изучает структуру явлений, динамику явлений, взаимодействие явлений.

Задачи статистики:

  1. Переход от отраслевого принципа сбора информации к статистики предприятия. Статистика предприятия дает достаточную информацию для взаимосвязанного анализа функционирования рынков труда, капитала, товаров и услуг.

  2. Переход на качественно новые международные стандарты в области статистики цен, занятости, стоимости рабочей силы и уровня жизни населения.

  3. Создана основа для широкого применения разнообразных математических и статистических методов для расчетов и контроля надежности статистических данных.

  4. Создана система статистических показателей для 3-х уровней управления: федерального (макроэкономические показатели), территориального (отрасли и сектора экономики), предприятий (статистика предприятий).


2.Метод группировок в статистике и его применение в статистике.


В зависимости от целей и задач различают:

  1. простую сводку,

  2. сложную сводку.

Простая сводка - подсчет итогов по одному признаку.

Сложная сводка включает статистическую группировку - это расчленение изучающейся совокупности на однородные группы по существенному для них признаку и представления результатов группировки и сводки в виде таблицы.

Задачи:

  1. выделение группового признака,

  2. определение числа групп и интервалов,

  3. обоснование системных показателей по группам,

  4. построение рядов распределения и статистических таблиц.

Виды статистических группировок:

  1. типологические группировки (группы промышленных предприятий по формам собственности в 1995 г.)

  2. структурные группировки (все принимается за 100%)

  3. аналитические группировки по факторному признаку, который является причиной суммирования результативного признака.

Пример:


Формы собственности

1995 г.

1

государственная

5,3 %

2

муниципальная

2,7 %

3

собственность общественных организаций

2,3 %

4

частная

72,6 %

5

смешанная

18,6 %


В зависимости от числа признаков положенных в основу группировки различают:

  1. простая (по одному признаку),

  2. комбинированная или комбинационная (по двум и более признакам),

  3. многомерная (более трех).

Сложные группировки могут быть количественные (число) и атрибутивные (пол, возраст, территория).

Классификация - это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая дает подробный перечень рассматриваемых статистических показателей.

Задача определения числа групп:

по формуле Стержесса:

n=1+3.322lgN, N - число всей изучаемой совокупности.

Величина интервала (i): i= (xmax-xmin)/n=R/n, где R - размах вариации

s= ((xi-xср)2/n))1/2 - среднее квадратичное отклонение

Число групп определяется с помощью показателя среднего квадратичного отклонения (правильно определяет меру вариации признака).

Если величина интервала 0,5s, то совокупность разбивается на 12 групп, если величина интервала 2/3s или s - 9 или 6 групп.

Интервалы:

  1. равные,

  2. не равные,

  3. открытые,

  4. закрытые,

  5. прогрессивно убывающие,

  6. прогрессивно возрастающие,

  7. специализированные.


3. Статистические ряды распределения, их применение в статистике.


Ряды распределений - это упорядоченные ряды числовых показателей, характеризующие состав или структуру общественных явлений по одному варьирующему признаку.

Ряды распределений:

  1. первичный ряд,

  2. ранжированный ряд (возрастающий или убывающий),

  3. атрибутивный (по признаку),

  4. вариационные (количественный признак)

    1. дискретный (варианты имеют значения целых чисел. Например, число членов семьи - 2,3, 4,5 и т.д.)

    2. интервальный (значения вариант даются в виде интервалов. Например, размер зарплаты 100-200, 200-300 и т.д.)

Элементы ряда распределяются:

  1. варианты или значения признака по которым строятся распределения,

  2. частота - число повторений вариантов,

  3. частость - удельный вес числа единиц каждой группы в итоге.

При обработке материалов полученной группировки мы строит графики:

  1. интервальные ряды - в виде полигона распределения,

  2. дискретные ряды - гистограмма.

Коммулята - интегрированная кривая при графическом изображении ряда распределений. На оси ординат откладываются накопленные частоты.


4.Статистические таблицы, их виды и правила построения.


Статистические таблицы используются для оформления результатов статистических группировок.

Статистические таблицы - сводная числовая характеристика, исследующая совокупность по одному или несколько исследуемым признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа, т.е. это система строк и граф, которые в определенной последовательности и связи излагают результаты сводки и группировки статистической информации.

Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащее располагается по строкам, а сказуемое - по графам.

В зависимости от подлежащего:

  1. простая таблица (перечневая, хронологическая, территориальная),

  2. групповая таблица по одному признаку,

  3. комбинационная таблица делится на 2 и более групп.

Содержимое может быть простым и комбинационным. Каждая таблица должна иметь заголовок, место и время к которому относятся данные.

Ä - отсутствие данных, --- - не располагаем данными.

Анализ таблиц:

  1. структурный,

  2. содержательный.

Таблицы сопряженности - это сводная числовая характеристика изучаемой совокупности по 2 или более атрибутивным или качественным признакам. Применяются при изучении общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т.д.

Наиболее простым видом сопряженности - таблицы частот 2х2.


В1

В2

Итого

А1




А2




Итого:




Графически статистические данные изображают:

  1. диаграммы сравнения,

  2. структурные диаграммы (круговые),

  3. диаграммы динамики,

  4. статистические карты.

Основные правила составления и оформления статистических таблиц:

  1. Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам, т.к. краткую таблицу легче проанализировать. Иногда целесообразнее построить 2-3 небольшие таблицы, чем одну большую.

  2. Название таблицы, заглавие строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы точно, кратко и ясно и, если это требуется, должны иметь единицы измерения. В названии таблицы следует указать территорию и период, к которым относятся приводимые данные. Не следует название показателей в таблице сопровождать инструктивными пояснениями, раскрывающими их содержание. Лучше эти пояснения вынести в примечание.

  3. Строки подлежащего и графы сказуемого обычно размещают по принципу от частного к общему, т.е. сначала показывают слагаемые, а в конце подлежащего или сказуемого приводят итоги. Если приводятся не все слагаемые, а выделяются наиболее важные из них, то сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные их составные части, для этого после итоговой строки дают пояснения «в том числе».

  4. Строки в подлежащем и графы в сказуемом часто нумеруют для того, чтобы удобнее было ссылаться на цифры таблицы. При этом в сказуемом нумеруются только графы, в которые вписываются цифры. Графы подлежащего либо совсем не нумеруются, либо обозначаются литерами («А», «Б» и т.д.).

  5. При заполнении таблицы пользуются следующими условными обозначениями: если данное явление совсем не имеет места, ставят тире, если сведения о данном явлении отсутствуют, ставят многоточие или пишут «нет сведений»; если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, ставят 0,0.


Случайные файлы

Файл
47715.rtf
57020.rtf
143587.rtf
17844-1.rtf
132974.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.