Моделирование дискретной случайной величины и исследование ее параметров (ref-15754)

Посмотреть архив целиком

7



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ



ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ



Кафедра РЭС (РТС)











КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА


По курсу «Методы проектирования и оптимизации РЭA»


Вариант №7








Выполнил:


ст.гр. РТз – 98 – 1

Чернов В.В.

Шифр 8209127

Проверил:


Карташов В. И.

____________________













Харьков 2003


Задание 1. Выполнить моделирование на ЭВМ базовой случайной величины (БСВ) Х. Получить выборки реализаций БСВ объемом n = 170, 1700. Для каждого случая найти минимальное и максимальное значения, оценить математическое ожидание и дисперсию. Сравнить полученные числовые характеристики с теоретическими значениями.


Решение


Базовой называют случайную величину, равномерно распределенную на интервале (0,1). Моделирование производится при помощи функции rnd(m) пакета MathCad 2000, возвращающей значение случайной величины, равномерно распределенной в интервале 0xm.


а) для выборки объемом 170 (рис. 1.1): Xmin = 0.0078, Xmax = 0.996.

Первый начальный момент (математическое ожидание) равен среднему арифметическому значений выборки:


МХ = 0.502 , (1.1)


второй центральный момент (дисперсия):


D = 0.086 , (1.2)


среднеквадратичное отклонение:


= 0.293 . (1.3)


Рисунок 1.1 Выборка объемом 170.



Для выборки объемом 1700 (рис. 1.2): Xmin = 0.0037, Xmax = 0.998,


МХ = 0.505 , (1.4)



D = 0.085 , (1.5)




 = 0.292 . (1.6)



Рисунок 1.2 Выборка объемом 1700.


Теоретически значения математического ожидания и дисперсии БСВ рассчиты-ваются из определения плотности распределения вероятности:


pравн(x) = , (1.7)


математическое ожидание:


Mx = 0.5 , (1.8)


дисперсия:


Dx =

=0.083 , (1.9)


что хорошо совпадает с результатами моделирования (1.1) – (1.5).



Задание 2. Получить выборку реализаций БСВ объемом n = 1700. Построить гистограмму распределений и сравнить ее с плотностью распределения равномерно распределенной случайной величины.


Решение


а) выборка получается аналогично Заданию 1(рис. 2.1):

Рисунок 2.1 Выборка объемом 1700


Приняв Xmin = 0, Xmax = 1, разбиваем интервал на q = 10 равных промежутков, каждый из которых равен:


X = . (2.1)


Количества выборок, попадающих в каждый из интервалов, частоты попадания, оценки плотности сведены в табл. 2.1. Гистограмма распределений представлена на рис. 2.2. Как видно, она достаточно хорошо совпадает с равномерным законом распределения (1.7).


Таблица 2.1 Результаты оценки плотности распределения

Номеринтер-вала

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Диапа-зон значе-ний

0-0.1

0.1-0.2

0.2-0.3

0.3-0.4

0.4-0.5

0.5-0.6

0.6-0.7

0.7-0.8

0.8-0.9

0.9-1

Коли-чество попа-даний

151

174

149

189

190

161

166

182

177

161

Часто-та по-пада-ния Pi

0.089

0.102

0.088

0.111

0.112

0.095

0.098

0.107

0.104

0.095

Оцен-ка плот-ности

pi

0.888

1.024

0.876

1.112

1.118

0.947

0.976

1.071

1.041

0.947


Рисунок 2.2 Гистограмма распределений



Задание 3. Получить выборку БСВ объемом n = 1700, По этой выборке проверить свойства независимости полученной случайной последовательности (вычислить 10 значений коэффициента корреляции).


Решение


а) снова получим выборку значений БСВ объемом n = 1700 (рис. 3.1):


Рисунок 3.1 Выборка объемом 1700


б) значения математического ожидания и дисперсии:


M = 0.512 , (3.1)


D = 0.088 . (3.2)


в) функция корреляции:


R(j) = , (3.3)


значения R(j) для j = 1…10 приведены в табл. 3.1 , значение R(0) = 0.088 совпадает с дисперсией.

Таблица 3.1 Значения функции корреляции:

j

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

R(j)

-9.6·10-4

3.53­·10-3

2.7·10-4

4.24·10-3

-1.73·10-3

6.61·10-4

4.11·10-4

6.74·10-5

3.95·10-4

1.12·10-3




Задание 4. Выполнить моделирование случайной величины, распределенной по закону Релея. Объем выборки n = 17, 2 = 27.


Решение


Ддя получения случайной величины с заданным законом распределения из БСВ применим метод обратной функции:


а) для распределения Релея

p(x) = (4.1)


случайная величина


 = F(x) = (4.2)


равномерно распределена в интервале 0…1, и может быть задана с помощью БСВ. Решив уравнение (4.2) относительно x, получаем случайную величину, распределенную по закону (4.1):

i = ,


xi = , (4.3)


где i – значения выборки БСВ


Результат моделирования случайной величины xi представлен на рис. 4.1:


Рисунок 4.1 Выборка случайной величины, распределенной по закону Релея





















СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


  1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М. Физматгиз, 1962. – 246 с.


  1. Тихонов В. И. и др. Примеры и задачи по статистической радиотехнике. М. – Сов. радио, 1970. – 600 стр.


  1. Трохименко Я.К., Любич Ф.Д. Радиотехнические расчеты на ПК: Справочник. М. – Радио и связь, 1988. – 304 с.


Случайные файлы

Файл
159387.rtf
24049-1.rtf
6574-1.rtf
138044.rtf
96508.rtf