Все Лекции по Оптимизации (-ТСУ-)

Посмотреть архив целиком

75





ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ОРГАНИЗАЦИЯМИ


1. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЯМИ


Основной задачей дисциплины «Исследование систем управления» (ИСУ) является исследование следующих аспектов функционирования и развития системы управления (СУ) организацией [1–5]:

  • миссия и цели организации;

  • функции управления;

  • структура СУ;

  • планирование деятельности организации;

  • оперативное управление деятельностью организации;

  • моделирование структур управления;

  • оптимальная реконструкция (или синтез) структуры управления;

  • методы принятия управленческих решений;

  • системы мотивации управленческого персонала;

  • культура организации и средства передачи культуры;

  • среда СУ;

  • исследование эффективности СУ.

Организация представляет собой сознательно координируемое социальное образование с определенными границами, которое функционирует на относительно постоянной основе для достижения общей цели или целей [6].

Под словами «сознательно координируемое» понимается управление, под «социальным образованием» то, что организация состоит из людей или их групп, взаимодействующих между собой. Организация имеет относительно определенные границы, которые могут меняться со временем. Преимущество организации как системы заключается в том, что человек, входя в состав коллектива, может более успешно достичь своих целей, чем индивидуально. Иногда некоторые цели отдельным индивидуумом не могут быть достигнуты и достигаются только в составе организации.

Исследование – научное познание какого-нибудь процесса, изучение объекта или явления. Исследование систем управления (ИСУ) включает в себя анализ, диагностику, прогнозирование и синтез.

Анализ – метод научного исследования путем рассмотрения отдельных сторон, составных частей объекта или процесса. В качестве основных задач он включает:

  1. анализ целей СУ;

  2. анализ функций управления;

  3. анализ структуры СУ;

  4. анализ факторов, оказывающих влияние на функционирование объекта исследования;

  5. анализ динамики функционирования и развития объекта исследования и его элементов.

Диагностика представляет собой идентификацию объекта исследования, его состояния, структуры, поведения. Задачи диагностики можно разделить на следующие.

  1. Определение к какой из групп изучаемой совокупности принадлежит рассматриваемый объект. Это задача качественной идентификации объекта.

  2. Выявление отличия данного объекта от других объектов уже выявленной группы. Это задача количественной идентификации.

  3. Идентификация возможностей системы (так как проблемы могут быть рассмотрены не только как расхождения желаемого и фактического состояния объекта, но и как потенциальные возможности).

Синтез – метод научного исследования какого-нибудь предмета, явления, состоящий в познании его как единого целого, в единстве и взаимной связи его частей.

Синтез может быть ориентирован на обобщение информации и на проектирование более совершенных систем управления.

Ключевым направлением ИСУ является анализ, который ориентирован на выявление проблем управления, а также их идентификацию (качественную и количественную). При этом используются различные формализованные и экспертные методы. Возможны различные подходы к проведению анализа:

  1. по степени детализации – общий и детализированный анализ;

  2. по охвату объекта исследования – полный и частичный;

  3. по периодичности проведения – систематический и экспресс-анализ.

Отметим, что при диагностике систем управления в качестве базы сравнения выступают как эталонные (нормативные) значения элементов, так и другие элементы системы. Например, проводится сопоставление функций системы с ее целями и структурой, с ресурсным обеспечением, чтобы выявить степень их соответствия (адекватности).

Важным приемом при анализе является декомпозиция, в ходе которой выявляются более детальные проблемные ситуации и факторы, обуславливающие общую проблему.

При проведении анализа объекта исследования необходимо его описание, которое может подразделяться на следующие виды:

  • параметрическое (представление основных параметров объекта исследования);

  • функциональное (представление основных функций объекта исследования);

  • структурное (описание элементов объекта исследования и их взаимосвязей).

Каждый из этих видов описания объекта исследования может подразделяться на статическое и динамическое, детерминированное и вероятностное.

После проведения анализа проводится диагностика системы. Анализ и диагностика тесно взаимосвязаны. Возможно неоднократное возвращение к анализу и уточнение выводов после процедур анализа для более точной диагностики объекта исследования. В рамках проводимого анализа выдвигаются и проверяются описательные и объяснительные гипотезы исследования.

Прогнозирование – приемы получения информации, позволяющие на основе анализа прошлых и существующих внутренних и внешних связей, присущих объекту, а также их возможных изменений вынести научно обоснованное суждение о будущем развитии объекта с определенной вероятностью.

Прогнозирование включает как задачи анализа, так и задачи диагностики, но применительно к будущему, а не к базисному периоду.

Результатами анализа, диагностики и прогнозирования являются:

  1. выявленные проблемы системы управления;

  2. определение их влияния на объект управления;

  3. источники, условия и факторы возникновения проблем;

  4. предварительное определение возможных направлений преодоления проблем и повышения эффективности системы управления.

Прежде чем переходить к исследованию целей, стратегий, функций системы управления, необходимо определить понятия: «управление», «система», «система управления», описать характерные особенности систем управления организациями.



2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИСУ

2.1. УПРАВЛЕНИЕ, СИСТЕМА, СВОЙСТВА СИСТЕМ

Управление

Понятие «управление» в различных литературных источниках трактуется следующим образом.

  1. В теории автоматического управления под «управлением» понимается поддержание нормального режима функционирования объекта.

  2. В менеджменте:

    • управление – это особый вид деятельности, превращающий неорганизованную толпу в эффективную, целенаправленную и производительную группу [7];

    • управление – это процесс планирования, организации, мотивации, координации и контроля, необходимый для того, чтобы сформулировать и достичь целей организации [8].


Система

Система – совокупность элементов, обладающая такими интегральными свойствами, которыми не обладает ни один из элементов ее составляющих.

В настоящее время нет единства в определении понятия “система” и подходах к классификации систем. Можно записать в символической форме ряд обобщающих определений системы, отличающихся друг от друга количеством факторов и степенью абстрактности:

  1. Система есть нечто целое:

S = H(1, 0).

Это определение выражает факт существования и целостности. Двоичное суждение H(1,0) отображает наличие и отсутствие этих качеств.

  1. Система есть организованное множество элементов:

S = (O, М),

где М – множество элементов; О – оператор организации.

  1. Система есть множество вещей, свойств и отношений:

S = ({M},{N},{R}),

где M – вещи; N – свойства; R – отношения.

  1. Система представляется тройкой: цель, структура, поведение:

S = (A, ST, P),

где A – цель; ST – структура; P – поведение.

Цель – желаемый результат деятельности системы, достижимый в пределах конечного интервала времени.

Поведение – деятельность системы, направленная на достижение цели.

Структура представляет собой строение, расположение, порядок в системе.

  1. Система представляется в виде

S = (A, ST, P, V),

где A – цель; ST – структура; P – поведение; V– внешняя среда.

  1. Система – множество входов, множество выходов, множество состояний, характеризуемых функцией перехода из одного состояния в другое и функцией, связывающей входы и выходы

S = (X, Y, SS, F, G),

где X – входы; Y – выходы; SS – состояние; F – функция перехода из одного состояния в другое; G – функция, связывающая входы и выходы.

  1. Это определение, как и последующие, трудно сформулировать в словах. Оно соответствует уровню бионических систем и учитывает генетическое (родовое) начало GN, условия существования KD, обменные явления MB, развитие EV, функционирование – FC и репродукцию (воспроизведение) RP:

S = (GN, KD, MB, EV, FC, RP).

  1. Это определение характерно для организационных систем: A – множество целей; B – множество критериев, которые могут быть представлены в виде экстремума функции или функционала; С – множество планов; SS – множество состояний объекта управления; РE – множество показателей эффективности деятельности организации; Т – время; ST – структура системы управления; V – внешняя среда, т.е.

S = (A, B, C, SS, ST, T, PE, V).

Определение системы зависит от задачи исследования. Одна и та же реальная система может быть представлена различными моделями. В дальнейшем будем представлять модель реальной системы в виде

S = (A, ST, P, V)

или

S = (A, B, C, SS, ST, T, PE, V).


Строение системы

Система состоит из элементов и (или) подсистем.

Элемент. Под элементом принято понимать простейшую неделимую часть системы. Ответ на вопрос, что является такой частью, может быть неоднозначным и зависит от цели рассмотрения объекта как системы, точки зрения на него или аспекта его изучения. Таким образом, под элементом следует принимать предел членения системы с точки зрения решения конкретной задачи или с точки зрения поставленной цели. Систему можно расчленять на элементы различными способами в зависимости от формулировки цели и ее уточнения в процессе исследования.

Подсистема. Под подсистемой понимают совокупность взаимосвязанных элементов, являющихся составной частью системы. Элементы в подсистеме взаимосвязаны для выполнения определенной подцели, которая является частью общей цели системы. Подцели способствуют достижению общей цели. Подсистема является системой и обладает свойством целостности.

Совокупность невзаимосвязанных элементов представляют компоненты системы.


Основные понятия, характеризующие систему

Цель. Под целью понимается желаемая модель будущего. Понятие цели и связанные с ней понятия целенаправленности, целеустремленности, целесообразности иногда не имеют однозначного толкования в конкретных условиях. Это связано с тем, что процесс обоснования целей в организационных системах весьма сложен и до конца не изучен.

Структура. Слово «структура» происходит от латинского «struktura», означающего строение, расположение, порядок в системе. Любая система характеризуется определенной структурой. При этом возможна множественность выделения структур. Например, выделяют структуру производственную и структуру управления; структуру формальную и неформальную; макро- и микроструктуру. Очевидно, такая неоднозначность обусловлена сложностью самого понятия и разнообразием возможных подходов к его исследованию.

Структура представляет собой множество элементов и связей между ними.

Связь. Понятие связи входит в любое определение системы наряду с понятием элемента и обеспечивает возникновение и сохранение структуры и целостных свойств системы. Это понятие одновременно характеризует и строение (статику), и функционирование (динамику) системы.

Связь можно охарактеризовать направлением, силой, характером (или видом). Очень важную роль в системах играет понятие обратной связи. Обратная связь является основой саморегулирования и развития систем, приспособления их к меняющимся условиям существования.

Состояние. Понятие состояния характеризует мгновенную фотографию, “срез” системы во времени, остановку в ее развитии или функционировании. Его определяют либо через входные воздействия и выходные сигналы (результаты), либо через макропараметры, макросвойства системы.

Поведение. Если система способна переходить из одного состояния в другое (например, S1→ S2→ S3), то говорят, что система обладает каким-то поведением, и выясняют его закономерности. Этим понятием пользуются, когда известны закономерности переходов из одного состояния в другое.

Равновесие. Понятие равновесия определяют как способность системы при отсутствии внешних возмущающих воздействий (или постоянных воздействиях) сохранять свое состояние сколь угодно долго.

Устойчивость. Способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из этого состояния выведена под влиянием внешних возмущающих воздействий, называют устойчивостью.

Равновесие и устойчивость в экономических и организационных системах гораздо более сложные понятия, чем в технике.

Устойчивость функционирования организационных систем представляет собой способность систем сохранять требуемый характер взаимодействия с внешней средой в допустимых пределах при воздействии внешних и внутренних возмущений.


Свойства системы

  1. Целостность. Это свойство проявляется в том, что система обладает таким интегральным свойством, которым не обладает не один из составляющих элементов. При нарушении целостности система разбивается на ряд самостоятельных систем. Чтобы глубже понять свойство целостности необходимо рассмотреть две его стороны:

    • свойство системы как целого не является простой суммой свойств ее элементов или частей системы,

    • свойство системы зависит от свойств элементов и ее частей, т.е. изменение в одной части системы может вызывать изменения в другой части и во всей системе.

Существенным проявлением целостности являются новые взаимоотношения системы, как целого, с внешней средой, отличные от взаимоотношений с внешней средой отдельных ее элементов. Свойство целостности связано с целью, для выполнения которой предназначена система.

  1. Иерархичность. Это свойство заключается в построении и использовании при управлении нескольких уровней. На каждом уровне выполняются определенные задачи, полученные при декомпозиции (разделении) общей задачи, стоящей перед всей системой. Важнейшая особенность свойства иерархичности выражается в том, что свойство целостности проявляется на каждом уровне иерархии. Благодаря этому на каждом уровне возникают новые свойства, которые не могут быть выведены как сумма свойств подчиненных элементов. На каждом уровне иерархии происходят сложные качественные изменения, которые не всегда могут быть формально представлены. Каждый подчиненный элемент приобретает новые свойства в иерархической системе, которые отсутствует у него в изолированном состоянии. В зависимости от задач исследования одна и та же система может иметь различные иерархические структуры, которые будут соответствовать разным целям.

  2. Коммуникативность. Это свойство выражается в том, что система не изолирована, а связана множеством коммуникаций с внешней средой, причем эти связи сами по себе не однородны. Коммуникационные связи пронизывают и саму систему изнутри.

  3. Историчность. Это свойство проявляется в том, что каждая система рождается (проектируется), развивается, функционирует и погибает (утилизируется).

  4. Эквифинальность. Это свойство характеризует предельные возможности системы.


2.2. ХАРАКТЕРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ

ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ


Организационная система S состоит из системы управления (управляющей подсистемы) S1 и управляемой подсистемы (объекта управления) S2.

Схема организационной системы S приведена на рис. 2.1.


Рис. 2.1.


Организационные системы представляют собой сложные социально-технические системы. Необходимо выделить характерные особенности этих систем, говорящих об их сложности [9]. К таким характерным особенностям относятся следующие.

  1. Многоцелевой характер деятельности систем, где каждая цель может выражаться несколькими критериями качества.

  2. Неоднородность и большое разнообразие элементов, составляющих систему (люди, технические средства, информация, продукты труда и жизнедеятельности и т.д.).

  3. Большая размерность систем, т.е. большое количество элементов, связей между ними и связей с внешней средой.

  4. Неоднозначность языка описания систем. Различные процессы, происходящие в системе, описываются дифференциальными уравнениями, моделями теории массового обслуживания, логическими функциями и т.д.

  5. Многоуровневая иерархическая структура системы.

  6. Множество состояний системы, вариантов перехода из одного состояния в другое.

  7. Большая неопределенность знаний о состоянии и поведении системы.

  8. Большие объемы информации, циркулирующей в системе, при измерении которой применяются различные меры: структурная, статистическая, семантическая, прагматическая.

  9. Широкое применение средств вычислительной техники, сетевых технологий, телекоммуникационных сетей, экспертных и интеллектуальных систем при обработке данных и принятии решений.

  10. Участие человека (группы людей) в управлении организационными системами.

  11. Необходимость координации деятельности отдельных подсистем в целях эффективного выполнения глобальной задачи, стоящей перед всей системой.

  12. Обучение, самообучение, адаптация и самоорганизация, присущие системе управления по самой ее природе.

  13. Одной из основных задач исследования таких систем является задача структурного анализа и синтеза.

  14. Управление в таких системах представляет собой процесс планирования, организации, координации, мотивации и контроля.

  15. При формировании управляющих воздействий необходимо учитывать экономические, технологические, социальные, информационные аспекты поведения таких систем.

  16. Устойчивость организационных систем определяется структурной устойчивостью и устойчивостью поведения (функционирования). Устойчивость функционирования таких систем представляет собой способность систем сохранять требуемый характер взаимодействия с внешней средой в допустимых пределах при воздействии внешних и внутренних возмущений. Устойчивость поведения характеризуется комбинацией устойчивости плановых решений, устойчивости координирующих воздействий и устойчивости оперативного управления.

  17. Управление в организационных системах является не только наукой, практикой, но и искусством.


2.3. МНОГОУРОВНЕВЫЕ ИЕРАРХИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ


Многоуровневая система представляется с использованием трех понятий уровней [10, 11]:

  1. Страта” – уровень описания или абстрагирования;

  2. Слой” – уровень сложности принимаемого решения;

  3. Эшелон” – организационный уровень.

Рассмотрим более подробно каждый из них.

“Страта” –уровень описания или абстрагирования

Сложную техническую, а тем более социально-техническую, систему почти невозможно описать полно и детально, с использованием одной какой-то модели. Основная дилемма состоит в нахождении компромисса между простотой описания и необходимостью учета многочисленных структурных и поведенческих характеристик сложной системы. Разрешение этой дилеммы ищется в иерархическом описании. Система задается семейством моделей, каждая из которых описывает поведение системы с точки зрения различных уровней абстрагирования. Для каждого уровня существует ряд характерных особенностей и переменных, законов и принципов, с помощью которых и описывается поведение системы. Чтобы иерархическое описание было эффективным, необходима как можно большая независимость моделей для различных уровней описания системы. Уровни абстрагирования, включающие стратифицированное описание, называются стратами.

Для иллюстрации приведем пример созданной человеком системы (автоматизированный промышленный комплекс), требующей стратифицированного описания. Полностью автоматизированный промышленный комплекс обычно моделируется на трех стратах:

  1. физические процессы обработки материалов и преобразование энергии при изготовлении продукции;

  2. управление и обработка информации;

  3. экономические процессы, где рассматриваются такие показатели как производительность, прибыльность, рентабельность и т.п.

Графически стратифицированное представление автоматизированного промышленного производства приведено на рис. 2.2.


Рис. 2.2.


Заметим, что на любой из трех страт мы имеем дело с тем же самым предметом – основным физическим продуктом. На первой страте он рассматривается как физический объект, который подлежит обработке в соответствии с физическими законами; на второй страте его рассматривают как управляемую переменную; на третьей страте – это уже товар как экономическая категория.

“Слои” –уровень сложности принимаемого решения

Функциональная иерархия принятия решения учитывает три основные аспекта проблемы принятия решения в условиях полной неопределенности:

  1. выбор стратегии, которая должна быть использована в процессе решения;

  2. уменьшение или устранение неопределенности;

  3. поиск предпочтительного или допустимого способа действий, удовлетворяющего заданным ограничениям.

Обычно же функциональная иерархия состоит из трех слоев.

  1. Слой выбора. Задача этого слоя – выбор способа действий. Принимающий решение элемент на этом слое получает внешние данные (информацию) и, применяя тот или иной алгоритм (определяемый на верхних слоях), находит нужный способ действий.

  2. Слой обучения или адаптации. Задача этого слоя – конкретизация множества неопределенностей, с которым имеет дело слой выбора. Следует заметить, что множество неопределенностей рассматривается здесь как множество, включающее в себя все незнание о поведении системы. Назначение второго слоя – сужение множества неопределенностей.

  3. Слой самоорганизации. Этот слой должен выбирать структуру, функции и стратегии, используемые на нижележащих слоях, таким образом, чтобы по возможности приблизиться к глобальной цели. Если общая цель не достигается, этот слой может изменить стратегию обучения на втором слое в случае неудовлетворительности оценки неопределенности.

Графически функциональная многослойная иерархия решений приведена на рис. 2.3.


Рис. 2.3.




Многоэшелонные системы: организационные иерархии

Это понятие иерархии подразумевает, что:

  1. система состоит из семейства четко выделенных взаимодействующих подсистем;

  2. некоторые из подсистем являются принимающими решения (решающими) элементами;

  3. принимающие решения элементы располагаются иерархически в том смысле, что некоторые из них находятся под влиянием или управляются другими решающими элементами.

Уровень в такой системе называется эшелоном, а системы - многоэшелонными. Организационная система S может быть представлена в виде двух подсистем: S1 – система управления организацией (управляющая подсистема), S2 – производственная подсистема организации (рис. 2.4).




Рис.2.4.


Особенности многоуровневых иерархических систем

  1. Элемент верхнего уровня имеет дело с более крупными подсистемами или с более широкими аспектами поведения системы в целом. При многоэшелонной иерархии элемент верхнего уровня является «командным» по отношению к двум или более элементам, и принимаемое им решение координирует их действия в соответствии с целью, определенной для совокупности всех подчиненных ему элементов. Для концепции слоев это следует из ответственности элементов верхнего уровня за поведение системы в течение более длительных промежутков времени. Аналогично и для концепции страт: система на любом уровне образуется из подсистем нижних уровней, и, следовательно, более высокая страта имеет дело с более общим аспектом поведения всей системы.

  2. Период принятия решения для элемента верхнего уровня больше, чем для элементов нижних уровней. Для концепций слоя и страты это очевидно. Это верно и для концепции эшелона – управляющие воздействия, исходящие от вышестоящего элемента, не могут следовать чаще воздействий, подаваемых нижестоящими элементами, поведение которых он координирует.

  3. Элемент верхнего уровня имеет дело с более медленными аспектами поведения всей системы. Это справедливо для всех трех типов уровней и почти непосредственно вытекает из того, что элемент верхнего уровня имеет дело с более широкими аспектами поведения всей системы и имеет большие периоды принятия решений.

  4. Описания и проблемы на верхних уровнях менее структурированы, содержат больше неопределенностей и более трудны для количественной формализации.


Координируемость многоуровневых систем

Координирование подсистем означает такое воздействие на подсистемы, которое заставляет их действовать согласованно, подобно тому, как обычно координируется деятельность индивидуумов или групп внутри некоторой организации. В общем случае координация осуществляется в связи с определенной целью или задачей; деятельность частей организации координируется ради общей цели так, чтобы вся организация в целом достигала поставленной цели.

На рис. 2.5 представлена схема некоторой двухуровневой системы. Отдельные блоки изображают подсистемы, а их взаимное расположение отражает иерархическую структуру всей системы. Система, изображенная на рис. 2.5, имеет (n+2) основных подсистем: вышестоящую систему С0 n нижестоящих управляющих систем С1,…,Сn и управляемый процесс P. Отметим два вида вертикального взаимодействия между подсистемами. Один – это передача вниз «командных» сигналов; сигналы от нижестоящих управляющих систем С1,…,Сn к процессу будут называться управляющими воздействиями (входами), тогда как сигналы от вышестоящих к нижестоящим управляющим системам будут называться координирующими сигналами (входами) или вмешательствами. Другой вид вертикального взаимодействия – это передача наверх информационных сигналов, или сигналов обратной связи, различным управляющим системам иерархии. Эти передачи сигналов представлены на блок-схеме пунктирными линиями.


Рис. 2.5.


Координация – это сфера деятельности или задача вышестоящей управляющей системы, в ходе которой она пытается добиться, чтобы нижестоящие системы управления функционировали согласованно. Успех вышестоящей управляющей системы в осуществлении надлежащей координации оценивается по отношению к общей глобальной цели, поставленной перед всей (в данном случае двухуровневой) системой. Так как нижестоящие управляющие системы действуют так, чтобы достичь своих собственных индивидуальных целей, то, вообще говоря, между ними возникает конфликт, который приводит к тому, что, скорее всего, глобальная цель не будет достигнута. Действия координатора направлены как раз на то, чтобы постараться если не исключить полностью, то, по крайней мере, уменьшить последствия такого внутриорганизационного конфликта.

Существует два понятия координируемости:

  1. координируемость по отношению к задаче, решаемой вышестоящей управляющей системой;

  2. координируемость по отношению к глобальной задаче.

Существуют три подхода к оказанию на нижестоящие решающие элементы такого влияния, которое приводит к желательным в некотором заранее установленном смысле результирующим взаимодействиям.

  1. Прогнозирование взаимодействий. Координирующие сигналы могут содержать в себе, помимо всего другого, прогноз связующих входов (сигналов).

  2. «Развязывание» взаимодействий. Каждый нижестоящий решающий элемент получает право при решении собственной задачи рассматривать связующие входы как дополнительные свободные переменные, которые он волен выбирать по своему усмотрению. Очевидно, что подлежащие решению задачи нижестоящего уровня определяются в этом случае так, как если бы нижестоящие решающие элементы и подпроцессы были полностью «развязанными» (т. е. автономными).

  3. Оценка взаимодействий. Координатор в этом случае не сообщает точных значений связующих сигналов, а лишь ограничивает области их изменения.



3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕЛЕЙ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЯМИ

3.1. МИССИЯ И ЦЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ЦЕЛЕЙ ОРАГАНИЗАЦИИ


Миссия – это предназначение организации. Примерная характеристика предназначения организации в обобщенном виде включает [6]:

  1. предлагаемые товары или услуги;

  2. место и роль в системе рыночных отношений;

  3. цели организации (выживание, прибыльность, высокое качество выпускаемой продукции, и т. д.);

  4. технологию (процессы, инновации);

  5. философию (базовые взгляды, ценности, мотивации);

  6. внутреннюю концепцию (сильные стороны, степень конкурентоспособности, факторы выживания);

  7. внешний образ, имидж (ответственность перед партнерами, потребителями, обществом в целом).

Цели представляют собой конкретизацию общесистемной функции (миссии) организации, определяющей ее основное назначение.

Цели – четко сформулированные и количественно определенные желаемые результаты функционирования и развития системы, обязательные для достижения в определенные сроки. Данное определение обуславливает требования к описанию целей.

Цели должны удовлетворять следующим требованиям.

  1. Реальность целей. Выполнимость формулируемых целей должна оцени­ваться в процессе планирования.

  2. Ясность формулировки цели. Цель должна быть сформулирована четко, включая характеристику содержания, масштабов, периода времени и т.п. Предпочтительно использовать для формулирования целей количественные параметры и характеристики.

  3. Адресность цели. Достижение цели зависит от деятельности, прежде всего, подразделений и сотрудников предприятия, их собственных усилий и действий партнеров, что находит отражение в формулировке цели.

  4. Согласованность цели. Любая цель должна носить непротиворечивый характер, т. е. не отрицать и не вступать в противоречие с другими целевыми установками менеджмента и логикой целевых параметров.

  5. Ранжирование целей. Система целей должна ранжироваться относи­тельно времени их достижения и располагаемых ресурсов. Приоритеты целей должны учитывать их важность, взаимозависимость и логический порядок.

  6. Иерархическая структура. Формулировка цели должна содержать не только определение конечного результата, но и средства его достижения. Как правило, цель формулируется в виде иерархии параметров: каждый следую­щий уровень содержит перечень средств или способов достижения вышестоя­щей цели.

  7. Актуальность целей. Ориентированные во времени цели должны постоянно корректироваться с тем, чтобы сохранять свою актуальность для организации.

Каждая организация характеризуется системой целей, включая цели системы управления. Цели системы управления должны определяться целями организации. Взаимосвязи и структура целей лучше всего могу быть представлены моделью типа «дерева целей».

Можно выделить следующие основные признаки классификации целей систем управления:

  • по периоду установления – стратегические, тактические, оперативные;

  • по содержанию – экономические, организационные, научные, социальные, технические;

  • по иерархии – цели организации, цели системы управления в целом, цели подразделений;

  • по функциональным системам объекта – снабженческие, сбытовые, маркетинговые, производственные, инновационные, кадровые, финансовые, административно-хозяйственные и т.д.;

  • по направленности управления – цели функционирования и цели развития;

  • по повторяемости – постоянные, периодические, разовые;

  • по измеримости – качественные, количественные;

  • по приоритетности – особо приоритетные, приоритетные, прочие;

  • по стадиям жизненного цикла объекта управления – проектирование и создание объекта, рост объекта, зрелость объекта, завершение жизненного цикла объекта;

  • по среде – внутренние и внешние.

Возможны и другие признаки классификации.

Цели системы управления могут рассматриваться как цели одной из функциональных подсистем организации.

Классификация целей позволяет конкретизировать задачи целеполагания и использовать методы управления, предназначенные для разных целей.

Целевая модель организации и ее системы управления, которая чаще всего представляется в виде «дерева целей», является исходной базой для формирования последующих управленческих решений – разработки стратегий, определения объема и видов управленческих работ, которые обеспечивают их достижение (функций управления), построения адекватной структуры управления и т.д.

«Дерево целей» представляет собой иерархическую систему (рис. 3.1), имеющую ряд уровней, на которых располагаются последовательно детализируемые цели, требующие реализации. При этом цели каждого последующего уровня должны обеспечивать реализацию целей вышестоящего уровня.


Рис. 3.1.


Декомпозиция целей управления подчиняется общим правилам, однако остается в значительной степени искусством, требующим большого опыта. Поэтому рекомендуется разрабатывать «дерево целей» экспертными методами.

По способу выявления целей и их взаимосвязей можно выделить различные методики. Так, для проектирования системы управления наиболее целесообразно тщательно сформулировать миссию организации, ее конечную (генеральную) цель, а затем рядом последовательных шагов «разложить» ее на подцели. При этом такое разложение, как правило, многовариантно. Декомпозиция может быть осуществлена по признакам, приведенным выше, а также по другим. Например, могут быть выявлены цели в отношении организационной культуры и стиля управления, соотношении методов управления и т.д.

Можно использовать описание системы в терминах проблем: выявить экспертным методом проблемы. Построить «дерево проблем», формулировки которых в неявном виде содержат в себе и цели (разрешение проблем), а далее – определить систему целей.

Таким образом формируется представление о системе целей управления, взаимоувязанных с целями организации. Связь исследуемой системы с системой большего масштаба является обязательным требованием системного исследования.

Зачастую построить законченное и правильное с точки зрения формальной логики «дерево целей» не удается в силу объективной конфликтности между некоторыми целями. Однако построение такой структуры целей позволяет выявить «зоны конфликтности» целей, их объективность и обоснованность, определить возможные пути устранения конфликтности, оптимизировать согласованность целей. Разработка «дерева целей» позволяет упорядочить существенную область деятельности организации, представить ее в наглядной форме и подвергнуть осмыслению и анализу.

Кроме того, необходимо получить оценки целей по отношению к исходной (оценки «вклада» подцелей в достижение генеральной). При этом возможны различные критерии оценки, в том числе – значимость, вероятность реализации, время реализации, стоимость. Обычно такие оценки даются экспертным путем, например ранжированием или методом «парного сравнения» целей. Могут использоваться обобщающие оценки целей, например средневзвешенные оценки по частным критериям.

Кроме целевых показателей, по каждому из элементов «дерева целей» рекомендуется устанавливать ограничивающие параметры, определяющие особые условия достижения целей. Состав таких параметров и их значения подбираются и обосновываются экспертами, исходя из специфики поставленной задачи.


3.2. Диагностика целей системы управления


Диагностика целей системы управления предполагает, прежде всего, определение их адекватности условиям функционирования и развития организации. Это значит, что должно быть исследовано соответствие целей системы управления:

  • факторам внешней и внутренней среды;

  • целям организации.

При исследовании системы целей необходимо рассмотреть ее возможные изменения в будущем. Для прогнозирования целей систем управления может быть применен так называемый метод «прогнозного графа», который основан на принципах построения «дерева целей». При этом построение искомого прогнозного «дерева целей» – весьма сложная проблема, требующая решения многих прогнозных задач: прогноза развития объекта в целом, разработки сценария прогнозируемой генеральной цели, уровней и вершин дерева, критериев и их весов.

Существо метода «прогнозного графа» состоит в построении и анализе «дерева целей», отражающего обобщенное экспертное суждение. Группа экспертов последовательно, в два тура, формулирует условия поставленных целей, а также оценивает вероятность их достижения. Процесс декомпозиции продолжается до постановки конкретных задач. На втором туре корректируются сроки вероятности свершения событий. Формируется гипотетическая сеть, которая может содержать десятки и событий (целей), и конкретных возможностей их реализации. Именно на этом туре строится прогностический граф. Каждое событие (элемент модели) характеризуется количественными оценками, такими как вероятность и время свершения, значимость, стоимость. Далее проводится анализ путей достижения генеральной цели и выбор оптимального пути по одному или нескольким критериям – минимальному времени, минимальной стоимости, наибольшей вероятности достижения и т.д.

Изменчивость и неопределенность развития внешней среды требует учета возможного разнообразия (вариантности) будущих ситуаций при определении и анализе целей организации и системы управления. Это может быть достигнуто с помощью сценарного подхода. При этом процесс декомпозиции исследования целей следует дополнить вероятностными характеристиками различных сценариев развития внешней среды (например, оптимистического, пессимистического и наиболее вероятного). При этом для каждого сценария оценка важности целей будет отличаться от оценки другого сценария.

Таким образом, исследование целей системы управления позволяет определить общую ситуацию в данной области, в том числе выявить:

  • общую структуру целей, их взаимосвязи, их значимость и вклад в достижение генеральной цели;

  • какие цели нечетко сформулированы;

  • какие цели не могут быть достигнуты одновременно (зоны «несогласованности»)

  • какие цели «конфликтуют» друг с другом (максимальное достижение одной приводит к минимальному достижению другой – «зоны антагонизма»);

  • какие цели организации не имеют необходимого обеспечения целями управления и т.д.

На этой основе могут быть предложены направления и рекомендации по корректировке целей системы управления, в том числе по проектированию новой системы целей.


4. ИССЛЕДОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ

Основная цель исследования стратегий управления – определение эффективности и адекватности стратегий управлений целям организации.

4.1. классификация СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ


В литературе нет единого мнения по определению понятия «стратегия», можно встретить различные его толкования.

  1. Стратегия – это искусство планирования руководства, основанного на правильных и далеко идущих прогнозах.

  2. Стратегия – перспективный план действий, направленных на достижение качественно новых целей, связанных с коренным изменением состояния управляемого объекта, сложившихся отношений, норм и содержания поведения.

  3. Стратегия – это обобщающая модель действий, необходимых для достижения поставленных целей путем координации и распределения ресурсов компании.

  4. Стратегия – это определение основных долгосрочных целей и задач предприятия, утверждение курса действий и распределение ресурсов, необходимых для достижения этих целей.

  5. Стратегия – набор правил для принятия долгосрочных решений, которыми организация руководствуется в своей деятельности.

Цель стратегии состоит в том, чтобы добиться долгосрочных конкурентных преимуществ, которые обеспечат компании высокую рентабельность. Ключевым моментом разработки стратегии является используемая концепция целеполагания. Поэтому исследование целей и стратегии следует рассматривать в неразрывном единстве.

Выделяют несколько уровней стратегии организации: корпоративную, деловую, функциональные.

Корпоративная характерна для деятельности диверсифицированной компании и показывает, как компания утверждает свои деловые принципы в различных областях и проектах.

Деловая – совокупность действий и подходов, направленных на обеспечение эффективной деятельности в одной конкретной сфере

деятельности.

Функциональная – стратегические направления действий по отдельным функциональным направлениям (например, стратегия производства, маркетинга, финансов, менеджмента, инновационная стратегия).

Предлагаемая стратегия, как правило, многоальтернативна. Стратегическая альтернатива определяется путем сопоставления возможностей и ресурсов корпорации с учетом приемлемого уровня риска.

Существуют различные классификации стратегий. Прежде всего, стратегии классифицируются по функциональным направлениям. Однако возможны и другие подходы.

Стратегию управления можно рассматривать как одну из функциональных стратегий организации. Она может включать следующие направления:

  • стратегия совершенствования структуры управления;

  • стратегия совершенствования методов управления;

  • стратегия выбора типа и стиля управления;

  • стратегия повышения эффективности управления;

  • стратегия подбора, расстановки, обучения и повышения квалификации управленческого персонала.


4.2. Анализ и диагностика стратегиЙ управления


В простейшем случае стратегия описывается в виде суждений относительно способов достижения поставленных целей. Эти суждения должны быть систематизированы в соответствии с принятыми в компании классификаторами, например, по функциональным направлениям, продуктам и т.д.

При этом целесообразно рассматривать общую схему декомпозиции целей и стратегии.

Диагностика стратегии управления включает, в первую очередь, определение ее результативности, которая оценивается, прежде всего, по степени достижения основных целей предприятия. Помимо этого, в качестве критериев оценки стратегии могут выступать экономическая эффективность, надежность реализации, социальная и экологическая приемлемость, устойчивость развития предприятия, технологическая осуществимость. Относительная важность критериев определяется для конкретного предприятия индивидуально. Однако важнейшим из них является уровень достижения целей.

Если фактический уровень реализации целей значительно отличается от заданного, очевидно, что стратегия не является эффективным способом реализации целей, что цели и стратегии не соответствуют друг другу. В этом случае необходимо определить причины подобного несоответствия, определить «узкие» места стратегии. Прежде всего, следует сопоставить стратегию управления другим стратегиям организации, а также факторам и условиям внешней и внутренней среды (с учетом прогнозируемых тенденций). Например, стратегия управления маркетингом может не соответствовать стратегии управления производством и т.д.

Универсальным методом анализа стратегий является SWOT-анализ. При этом он может быть распространен на различные направления деятельности и уровни стратегии. Так, с его помощью можно проанализировать продуктовую стратегию, инновационную, управленческую и выявить сильные и слабые стороны по каждому из этих направлений.

В ходе диагностики выявляется множество проблем, связанных со стратегией управления организацией. Также необходимо определить факторы, обусловившие появление проблем. Это возможно на основе декомпозиции.

Прогнозирование в рамках исследования стратегий предполагает, прежде всего, исследование будущего влияния факторов внешней среды на стратегию, а также определение потенциальных проблем ее реализации. При этом возможно применение как экспертных, так и формальных методов.

Итогом исследования стратегии правления является:

  • представление об эффективности стратегии в целом, а также ее составляющих по отдельным сферам деятельности и подсистемам;

  • представление о несоответствии стратегий условиям внешней среды;

  • выявление несогласованных и конфликтующих между собой стратегий;

  • определение того, какие цели не обеспечены необходимым образом соответствующей стратегией управления;

  • определение основных направлений изменения стратегии.

Результаты исследования могут быть оформлены в виде таблицы, в которой отражены сильные и слабые стороны стратегии.


5. Функции управления

5.1. Классификация функций управления


Управленческие функции являются основой содержания деятельности системы управления. Состав и численность аппарата управления в целом, равно как состав и численность входящих в него подразделений, определяются функциями управления и составляющими их операциями.

Функция – обособленный, однородный, устойчивый вид деятельности. Функции можно классифицировать по разным признакам:

  1. общие функции управления (планирование, организация, мотивация, координация, контроль);

  2. специфические функции управления (снабжение, производство, финансы, сбыт, маркетинг, управление персоналом и т. д.).

Взаимосвязь общих функций управления показана на рис. 5.1 [8].

Рис. 5.1


Связь стратегического, тактического и оперативного управления с общими и специфическими функциями управления схематически представлена на рис. 5.2.


Рис. 5.2

5.1.1. Планирование


Планирование – функция процесса управления, по которой, исходя из миссии и целей организаций, определяются показатели развития и функционирования предприятия. Одним из основных показателей функционирования предприятия является план производства продукции или предоставления услуг.

Планирование осуществляется в соответствии со следующими принципами [12].

  1. Принцип научной обоснованности планирования реализуется в условиях, когда оно базируется на законах и тенденциях научно-технического и экономического развития, учитывает объективные условия и специфические черты конкретного предприятия. Соблюдение этого важного требования обеспечивается применением современных информационных технологий, использованием методов опти­мального планирования и искусственного интеллекта.

  2. Принцип доминирования стратегических аспектов в планировании, заключающийся в подчинении стратегическому планированию тактического и оперативного планирования.

  3. Комплексность планирования означает системную увязку всех разрабатываемых в организации планов. Система планирования имеет сложную структуру и включает подготовку различных по целевой направленности, уровню разработки и содержанию планов. Требование комплексности означает необходимость взаимоувязки и сбалансированности планов.

  4. Принцип гибкости и эластичности планирования означает требование динамичной реакции планов на отклонения в ходе работ или изменения внутренних и внешних факторов. При этом гибкость планов характеризует их способность реагировать на проявление случайных факторов, учитывать слабые и сильные стороны организации, а также способность отражать риски и шансы, свойственные условиям рыночной экономики. Эластичность планирования проявляется в способности сохранять необходимые резервы даже при оптимальных решениях и предусматривать плановые альтернативы. Принцип эластичности имеет особое значение в финансовом планировании, обеспечении платежеспособности организаций.

  5. Непрерывность планирования включает два аспекта: преемственность и взаимосвязь планов различной продолжительности; требование постоянного осуществления плановых расчетов в соответствии с изменяющими­ся условиями и возникновением отклонений. Планирование обяза­тельно предусматривает разработку планов различного упреждения во време­ни: долго-, средне- и краткосрочных. Наличие планов различной продолжительности устанавливает определенную периодичность их формиро­вания, превращающую планирование в непрерывный процесс разработки, детализации (уточнения), внесения изменений и продления планов.


Классификация планирования

Планирование классифицируется по следующим критериям.

  1. Период планирования:

    1. стратегическое (долгосрочное);

    2. тактическое (среднесрочное);

    3. оперативное (краткосрочное).

  2. Уровень планирования:

  1. организация в целом;

  2. подразделение;

  3. проект;

  1. Предмет планирования:

  1. НИОКР;

  2. производство;

  3. снабжение;

  4. сбыт;

  5. маркетинг;

  6. персонал;

  7. финансы.

  1. Содержание планирования:

  1. продуктово-тематическое;

  2. технико-экономическое;

  3. объемно-календарное.

  1. Качество планирования:

  1. оптимальное планирование, которое подразделяется:

    • однокритериальное планирование;

    • многокритериальное планирование;

    • планирование в условиях неопределенности;

  1. удовлетворительное планирование;

  2. абсолютно гарантированное планирование.

Содержательный аспект в планировании находит свое выражение в трех видах плановых рас­четов: продуктово-тематическом, технико-экономическом и объемно-кален­дарном.

Продуктово-тематическое планирование заключается в формировании перспективных направлений и тематики НИОКР, подготовке программ и мероприятий по обновлению и выпуску продукции, совершенствованию технологии и организации производства на предприятии. Этот вид планирования предусматривает разработку и оптимизацию производственных программ предприятия и отдельных подразделений.

Технико-экономическое планирование включает расчеты материальных, трудовых и финансовых ресурсов, необходимых для выполнения номенклатурно-тематических заданий, а также оценку экономических результатов и эф­фективности деятельности предприятия. Этот вид расчетов включает финансовое планирование, составление бизнес-планов, бюджетное планирова­ние и т.п.

Объемно-календарное планирование заключается в планирова­нии объемов работ, загрузки подразделений и исполнителей; построении ка­лендарных графиков проведения работ по отдельным проектам, всей совокуп­ности планируемых работ, загрузки оборудования и исполнителей; распреде­лении работ по отдельным календарным периодам.

Состав и сочетание различных видов планов в рамках отдельной организа­ции формируются исходя из принятой в ней концепции планирования ее деятельности.


5.1.2. Оптимальное планирование

(однокритериальная модель)


Пример 1. Предприятие выпускает n видов изделий. Известна величина прибыли, которая может быть получена от реализации единицы i-го вида продукции. Известен расход j-го вида ресурса (финансовые, материальные, трудовые ресурсы) на выпуск единицы i-го вида продукции. Известны выделенные объемы каждого из видов ресурсов. Необходимо определить, какое количество i-го вида изделий нужно выпустить и реализовать в течение года с целью получения максимальной прибыли.

Пример 2. Банк имеет возможность инвестировать финансовые ресурсы в размере 100 млн долларов в два проекта. При инвестировании в первый проект прибыль составляет 25% годовых, при инвестировании во второй проект 30% годовых. Для обеспечения ликвидности в 1-ый проект должно быть инвестировано не менее 50% имеющихся средств. Учитывая налоговую политику, во второй проект должно быть вложено не менее 10% имеющихся средств. Определить, какое количество финансовых средств должно быть вложено в 1-ый и 2-ой проекты с целью получения максимальной прибыли.

Для каждого из этих примеров модель планирования может быть описана детерминированной моделью линейного программирования [13]:

f = (c, x) → min, (5.1)

xS, S = {xRn : = b, x≥0}, (5.2)

где

с – вектор размерности n, c Rn;

A– матрица размера m×n ранга m,

b – вектор размерности m, b Rn;

S – допустимое множество решений.

Методы решения задач линейного программирования приведены в прилож. 1.

Математическая модель задачи для примера 2 выглядит следующим образом:

f = 0,25x1 + 0,3x2 max

x1 + x2 100

x1 ≥ 50

x2 ≥ 10

x1 0; х2 0


Количество переменных в данной задаче n = 2. Можно использовать графический метод решения задачи линейного программирования. Допустимая область решений S и направление градиента целевой функции f показаны на рис. 5.3.


Рис 5.3

Решением данной задачи является точка A с координатами x1=50, x2=50, max f(x) = f(A) = 0,25·50+0,3·50 = 27,5 млн долларов.


Исследование устойчивости плановых решений

При использовании детерминированной модели линейного программирования (5.1), (5.2) для определения планов выпуска продукции или оказания услуг для реальных предприятий координаты векторов c, b и элементы матрицы A считаются детерминированными величинами, хотя в реальности они имеют интервальную неопределенность:

ci[ ci min, ci max], ; (5.3)

aij[ aij min, aij max], , ; (5.4)

bi[ bi min, bi max], . (5.5)


Полученные плановые решения по детерминированной однокритериальной модели линейного программирования (5.1), (5.2) далеки от реальных оптимальных решений, так как не учтены интервальные неопределенности параметров (5.3)  (5.5). С учетом интервальной неопределенности параметров целевой функции (5.3) и параметров ограничений (5.4), (5.5) задача определения оптимального реального плана имеет вид:

; (5.6)

(5.7)

(5.8)

, ; (5.9)

, , ; (5.10)

, . (5.11)

Для наглядности представления области решения с использованием графического метода рассмотрим задачу (5.3)  (5.11) при n=2. В этом случае задача планирования должна быть представлена в виде

; (5.12)

(5.13)

; (5.14)

, ; (5.15)

, , ; (5.16)

, . (5.17)


При исследовании устойчивости решения исходной задачи (5.12)  (5.14) необходимо рассмотреть последовательно влияние неопределенностей параметров (5.12) (5.14).

Сначала рассмотрим влияние интервалов неопределенности параметров ci на устойчивость решения исходной задачи (5.12)  (5.14)

;

;

, .

При проверке на устойчивость мы должны перейти к многокритериальной задаче линейного программирования, где частные критерии оптимальности определяются «конусом критериев», внутри которого находится n-мерный куб C, координаты которого определяются условием (5.3), а допустимая область S определяется условиями (5.7), (5.8). При n=2 решается двукритериальная задача

; (5.18)

; (5.19)

,

где S – допустимая область решений, задаваемая ограничениями (5.13), (5.14).

Графическая иллюстрация допустимой области решения S, градиентов функций f, f1, f2 и области изменений С градиента целевой функции f приведена на рис. 5.4.



Рис. 5.4


При определении устойчивости необходимо использовать следующее правило:

Решение исходной задачи (5.12)  (5.14) устойчиво, если оно совпадает с решением многокритериальной задачи (5.18), (5.19), в противном случае решение неустойчиво при интервальной неопределенности .


Пример 3.

Определение устойчивости решений для задачи оптимального планирования, приведенной в примере 2.

f = 0,25x1 + 0,3x2 max;

x1 + x2 100;

x1 ≥ 50;

x2 ≥ 10;

x1 0; х2 0.


;