теоретическая часть к 2-ой лабораторной работе по АИУС (персептрон)

Посмотреть архив целиком

Лабораторная работа №2


Персептрон и его свойства




Персептрон представляет собой простейшую форму нейронной сети, предназначенную для классификации линейно разделимых сигналов. Персептрон состоит из одного нейрона с настраиваемыми синоптическими весами и порогом.

Первый алгоритм настройки свободных параметров дл такой нейронной сети был создан Ф.Розенблаттом в 1957 году(зрительный анализатор «Марк-1»). Нейрон используемый в качестве блока модели персептрона имеет структурную функцию активации hardlin. Каждый элемент вектора входа персептрона взвешен с соответствующим весом WiR и их сумма является входом функции активации. Нейрон персептрона возвращает единицу, если вход функции активации больше 0 и нуль,если вход функции меньше 0.





Архитектура персептрона в нейроне






Функция активации с жесткими ограничениями обеспечивает персептрону классификацию векторов входа, разделяя пространства входов на две области( классы).






Архитектура персептрона






вход

I(I=1,S)-нейрон слоя персептрона

коэффициенты(веса) передачи от входа к нейрону

cмещение Нерона персептрона

вход функции активации от нейрона

выход от нейрона

Свернутая структурная схема персептрона










P-матрица входа размера Rx1

матрица весов размером , где S’-количество нейронов в первом слое(в данном случае нейрон единственен)

R-количество входов

-матрица входов функции активации размером x 1


Случайные файлы

Файл
138102.rtf
99527.rtf
99455.rtf
158219.rtf
59052.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.