Банковская статистика (1217)

Посмотреть архив целиком

Задача №1

1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам).


таблица 1

Назание банка

Привлеченные ресурсы

АК Б Торибанк

155729

Автобанк

101

АвтоВАЗбанк

491686

АКБ Енисей

16826

АКБ Софинтрейд

196170

Башкредитбанк

154317

Башпромбанк

297613

Газпромбанк

32935

Гута банк

82060

Еврофинанс

653123

Запсибкомбанк

893982

Импэксбанк

12511

ИнтерТЭКбанк

737797

Конврсбанк.

110261

Кредо банк

105771

Кузбаспромбанк

42226

Международный пром-ый

106720

Межкомбанк

18669

Московский нац. Банк

20893

Мосстройэкономбанк

42534

Мост-банк

10981

Нефтехимбанк

64928

Омскпромстройбанк

181397

П ромрадтехбанк

1482119

Петровский

327621

Промышленно-строит. банк

10545

Ростэстбанк

2269172

Челиндбанк

667271



Произведем группировку с произвольными интервалами с помощью коэффициента вариации, определяемого по формуле:

где  — среднее квадратическое отклонение, x — средняя арифметическая.




группы

Группы банков по количеству привлеченных ресурсов

Число банков, входящих в группу

Название банка

Количество привлеченных ресурсов (млн.руб.)

1

Менее 10000

1

Автобанк

101




Промышленно-строит. банк

10545




Мост-банк

10981

2

10000—30000

6

Импэксбанк

12511




АКБ Енисей

16826




Межкомбанк

18669




Московский нац. Банк

20893




Газпромбанк

32935

3

30000—80000

4

Кузбаспромбанк

42226




Мосстройэкономбанк

42534




Нефтехимбанк

64928




Гута банк

82060




Кредо банк

105771




Международный пром-ый

106720

4

80000—200000

8

Конверсбанк.

110261




Башкредитбанк

154317




АКБ Торибанк

155729




Омскпромстройбанк

181397




АКБ Софинтрейд

196170




Башпромбанк

297613

5

200000—500000

3

Петровский

327621




АвтоВАЗбанк

491686




Еврофнианс

653123

6

500000—900000

4

Челиндбанк

667271




ИнтерТЭКбанк

737797




Запсибкомбанк

893982

7

900000 2300000

2

П ромрадтехбанк

1482119




Ростэстбанк

2269172









2. А) По полученным рядам распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один коммерческий банк.

группы

Группы банков по количеству привлеченных ресурсов

Число банков, входящих в группу (f i)

Середина интервала

X i



X i * f i



| X i- X |



| X i- X | f i


2

( X i- X )


2

( X i- X ) f i

1

Менее 10000

1

5000

5000

299107

299107

89464997449

89464997449

2

10000—30000

6

20000

120000

284107

1704642

80716787449

484300724694

3

30000—80000

4

55000

220000

249107

996428

62054297449

248217189796

4

80000—200000

8

140000

1120000

164107

1312856

26931107449

215448859592

5

200000—500000

3

350000

1050000

45893

137679

2106167449

6318502347

6

500000—900000

4

700000

2800000

395893

1583572

156731267449

626925069796

7

900000 2300000

2

1600000

3200000

1295893

2591786

1679338667449

3358677334898

Итого:


28


8515000

2734107

8626070

2097343292143

5029352678572

в среднем на один коммерческий банк.



Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных ресурсов.

Интервал

Число банков,

входящих в этот интервал

Накопленные частоты

Менее 10000

1

1

10000—30000

6

7

30000—80000

4

11

80000—200000

8

19

200000—500000

3

22

500000—900000

4

26

900000— 2300000

2

28


28




модальное значение


В) По данному ряду распределения рассчитать размах вариации, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации .

медианное значение



Коэффициент вариации

Задача №2

  1. На основе полученного ряда распределения построить структурную группировку этих же 30 банков. каждую выделенную группу охарактеризуйте 3-4 наиболее связанными и существенными показателями, имеющимся в вашей таблице, кроме абсолютных показателей. Выделенные группы охарактеризуйте относительными величинами структуры. Результаты изложите в табличной форме и сделайте выводы.


группы

Интервалы

Число банков в группе

Относительный показатель структуры (%)

Относительные показатели координации

Относительный показатель сравнения (%)

1

Менее 10000

1

3,6

0,13

16,7

2

10000—30000

6

21,4

0,75

150

3

30000—80000

4

14,3

0,5

50

4

80000—200000

8

28,6

1

266

5

200000—500000

3

10,7

0,38

75

6

500000—900000

4

14,3

0,5

200

7

900000— 2300000

2

7,1

0,25


Итого:


28

100




Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС показывают какой долей обладают части в общем итоге, так, например, 4 группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.

Относительные показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес. В результате получают сколько единиц каждой структурной части приходится на одну единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной структурной части

При расчете относительных показателей координации за базу примем 4 группу, так как в нее входит наибоьшее количество банков.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей. Характеризующих разные объекты. Так, например, количество банков в 1 группе составляет 16,7% от количества банков во 2 группе, во 2 группе количество банков в 1,5 раза больше, чем в 3 группе, а в 6 группе в 2 раза больше, чем в 7.



Среднеквадратическое отклонение


Размах вариации равен







Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.