Краткий курс лекций Галкина 4 семестр (Краткий курс лекций Галкина 4 семестр)

Посмотреть архив целиком





С.В. Галкин





Математический анализ


(Методические указания

по материалам лекций для подготовки

к экзамену в четвертом семестре).




































Часть 1 Ряды Фурье.


Этот раздел может быть перенесен в третий семестр как продолжение темы «Функциональные ряды». Но часто в третьем семестре не хватает времени, поэтому материал может быть изложен и в четвертом семестре.


Лекция 1.

Задача о наилучшем приближении.


Задача о наилучшем приближении в Rn.


Поставим задачу – приблизить наилучшим образом вектор трехмерного пространства вектором v в двухмерном пространстве - плоскости.

Ясно, что интуитивно наилучший выбор v – ортогональная проекция вектора u на эту плоскость. Пусть e1 , e2 – ортогональные базисные векторы, а плоскость – их линейная оболочка, тогда v =C1 e1 +C2 e2. Остается найти коэффициенты разложения C1, C2.

Если v – ортогональная проекция вектора u на плоскость, то вектор uv ортогонален плоскости, следовательно, ортогонален и базисным векторам. Тогда

0 = (u --v, e1) =([u – (C1 e1 +C2 e2)], e1) = (u, e1) – C1 (e1, e1),

0 = (u --v, e2) =([u – (C1 e1 +C2 e2)], e2) = (u, e2) – C2 (e2, e2), .

Здесь (e1, e2) = 0, так как базисные векторы ортогональны.

Аналогично решается задача наилучшего приближения вектора из Rn+1 вектором из Rn: Наилучший выбор приближения – проекция вектора на Rn.

V = C1 e1 +… Cn en, где .


Задача о наилучшем приближении в Н (гильбертовом пространстве).


Скалярное произведение. Численнозначная функция двух элементов (f,g) называется скалярным произведением, если выполнено

  1. (f , f)0 , (f , f) = 0 f =0

  2. (f , g) = (g , f)

  3. (f , g) = (f , g) = (f , g)

  4. (f + g , h) = (f , h) + (g , h)


Заметим, что здесь считается действительным числом. Если считать комплексным числом, то третье свойство надо определять так: (f,g) = (f,g), (f,g), = (f, g), где и - комплексно-сопряженные числа.


Упражнение. Покажите, что

  1. (a , b) = |a| |b| cos - скалярное произведение векторов a , b,

  2. ((x1xn ) , (y1, … yn)) = (x1 y1 + … + xn yn) – скалярное произведение векторов – строк,

  3. (f(x) , g(x)) = - скалярное произведение функций , заданных на отрезке .

Если в пространстве задано скалярное произведение, то, задавая норму в пространстве соотношением , можно сделать пространство нормированным.

Задавая метрику соотношением , можно сделать нормированное пространство метрическим.

Если в пространстве задано скалярное произведение, то в нем можно определить углы и расстояния между элементами .

Гильбертовым пространством H называется полное, бесконечномерное, сепарабельное линейное пространство со скалярным произведением.

Пространство полно, если любая фундаментальная последовательность его элементов сходится к элементу пространства.

Пространство сепарабельно, если в нем существует счетное всюду плотное множество (как рациональные числа среди действительных чисел).

Элементы (функции) гильбертова пространства называются векторами (бесконечномерные векторы над осью действительных чисел, так как функция полностью определяется всеми своими значениями (при всех значениях аргумента, а их бесконечное число)).

Функции ортогональны, если (f , g) = 0.

Система функций называется полной, если любой элемент пространства может быть разложен по этой системе (представлен в виде линейной комбинации ее элементов).

Можно показать, что любая система из бесконечного количества попарно ортогональных функций полна в гильбертовом пространстве.

Мы будем считать, что функции интегрируемы на отрезке , и рассматривать гильбертово пространство L2 со скалярным произведением (f(x) , g(x)) = над полем действительных чисел. Введем в нем норму элемента:

. Назовем среднеквадратическим уклонением функции от функции величину .


Рассмотрим задачу о наилучшем приближении в пространстве L2 функции линейной комбинацией конечного числа ортогональных функций .

Выбрать действительные коэффициенты , - попарно ортогональны, чтобы минимизировать среднеквадратическое уклонение функции от линейной комбинации

.

Преобразуем выражение для , применяя известную еще из школы процедуру выделения полного квадрата и учитывая ортогональность функций : ().


=


.

Минимизировать это выражение по - означает минимизировать второе слагаемое, в котором содержатся коэффициенты