Университет экономики и управления







Горячих М.В.




СТАТИСТИКА

Учебно-методическое пособие

для самостоятельного изучения дисциплины















г. Симферополь 2003


Предисловие


Изучение дисциплины "Статистика" предполагает тесную связь с математической теорией вероятности, основными положениями экономической теории. Решение многих задач статистически неразрывно связано с использованием современной вычислительной техники, что предполагает и знание компьютерной техники, и программирования. В дальнейшем, сформированные в процессе изучения "Статистики" твёрдые теоретические знания и практические навыки помогут студенту в принятии правильных управленческих решений.

Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов твёрдых теоретических знаний о сущности и принципах статистического метода анализа, взаимосвязи этапов статистического исследования, о методах сбора и подготовки данных к статистическому анализу, основных методах оценки статистических связей, принципах построения и использования данных выборочных совокупностей. Необходимо также приобретение практических навыков пользования основными статистическими методами для анализа социально-экономических явлений и процессов, осуществления сбора, систематизации и классификации статистической информации, владения методикой обработки этой информации с целью решения конкретных задач анализа экономического и социального развития, самостоятельного, творческого использования полученных результатов анализа для принятия необходимых управленческих решений, а также первичных навыков прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.

В результате изучения курса "Статистика" студент должен ЗНАТЬ: статистические методы, категории и приёмы экономического анализа развития народного хозяйства, УМЕТЬ: правильно использовать статистические показатели при решении вопросов стабилизации и развития экономики страны, повышения социально-экономических условий жизни населения; нести ответственность за результаты своей работы на каком-либо этапе статистического исследования.


  1. Учебная программа дисциплины «Статистика»


Бюджет учебного времени – 135 ч.


Тематический план дисциплины

п/п

Тема курса

Количество часов

Форма контроля

Всего

из них

Лекц.

Сем.

Практ.

С/р


1

Тема 1. Предмет и метод статистики

11

4

2

-

5


2

Тема 2. Статистическое наблюдение

11

4

-

2

5


3

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

12

4

-

2

6


4

Тема 4. Статистические показатели

14

4

-

4

6


5

Тема 5. Анализ рядов распределения

11

4

-

2

5


6

Тема 6. Выборочный метод

11

4

-

2

5


7

Тема 7. Статистическая проверка гипотез

11

4

-

2

5


8

Тема 8. Статистические методы анализа корреляционных связей

12

4

-

2

6


9

Тема 9. Анализ таблиц взаимной сопряжённости

2

2

-

-

-


10

Тема 10. Анализ интенсивности динамики

9

2

-

2

5


11

Тема 11. Анализ тенденций развития

9

2

-

2

5


12

Тема 12. Индексы

15

8

-

2

5


13

Тема 13. Графический метод

7

2

-

-

5



ИТОГО

135

48

2

22

63

Экзамен


Тема 1. Предмет и метод статистики

Становление статистики как науки. Предмет статистики, его три основных элемента. Основные направления статистической науки. Причины, способствовавшие становлению статистики. Базовые понятия и категории статистической науки. Статистическая совокупность. Основной метод статистики и особенности статистической методологии. Задачи статистики и её организации на Украине.


Тема 2. Статистическое наблюдение

Суть, источники и организационные формы статистического наблюдения. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Вопросы организационного обеспечения подготовки и проведения статистического наблюдения. Требования к статистическому наблюдению. Виды и способы наблюдений. Элемент совокупности. Достоверность и своевременность статистических данных – основная задача органов статистики. Ошибки наблюдения и методы их устранения.


Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Сущность и задачи статистической сводки. Группировка – основа научной обработки данных. Виды статистических группировок. Основные вопросы методологии статистических группировок. Задачи статистических группировок. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.


Тема 4. Статистические показатели

Обобщающие показатели, их количественная и качественная сторона. Функции статистических показателей. Абсолютные величины, их виды и единицы измерения. Понятие относительных величин, условия их применения в социально-экономическом анализе. Формы выражения и виды относительных величин. Сущность и значение средней величины. Виды средних величин. Средняя арифметическая и условия её применения. Методы расчёта средних величин. Правила выбора средней качественного признака. Структурные средние.



Тема 5. Анализ рядов распределения

Статистические ряды, их классификация. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Процедура ранжирования ряда. Дискретные и непрерывные признаки. Понятие плотности распределения. Симметричный и скошенный вариационный ряд, их графическое изображение. Понятие вариации и основные её показатели. Математические особенности дисперсии. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.


Тема 6. Выборочный метод

Сущность и преимущества выборочного наблюдения. Методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность, обеспечивающие репрезентативность выборки. Определение средней и предельной ошибок выборок. Виды выборки. Определение необходимого объёма выборки. Методы распространения результатов выборки на всю совокупность. Практическое применение выборочного наблюдения в социально-экономическом анализе.


Тема 7. Статистическая проверка гипотез

Общее понятие гипотезы. Ошибки двоякого рода при проверке гипотез. Статистические гипотеза и критерий. Уровень значимости, критическая область и область допустимых значений. Параметрические и порядковые критерии, их мощность. Закон распределения Стьюдента и нормальное распределение. Критерии согласия. Кривая распределения. Элементы дисперсионного анализа. Критерий Фишера.


Тема 8. Статистические методы анализа корреляционных связей

Цель измерения взаимосвязей. Факторный и результативный признака. Функциональная и корреляционная связи. Виды взаимосвязей. Регрессионный анализ. Теоретическая и эмпирическая линия регрессии. Функциональные виды регрессионных уравнений. Оценка плотности связи с помощью коэффициента Пирсона, коэффициента детерминации и корреляционного отношения.


Тема 9. Анализ таблиц взаимной сопряжённости

Анализ взаимосвязи между атрибутивными признаками на основе таблиц взаимной сопряжённости Стохастические связи, фактическое и условное распределение. Коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона, Чупрова, Крамера. Коэффициенты ассоциации и контингенции.


Тема 10. Анализ интенсивности динамики

Динамический ряд как база анализа и прогнозирования социально-экономического развития. Виды рядов динамики и правила их построения. Статистические характеристики динамических рядов и их взаимосвязь. Экономическая сущность и техника расчёта средних значений основных характеристик рядов динамики. Обработка рядов динамики с целью выявления основной тенденции развития.


Случайные файлы

Файл
147130.rtf
889-1.rtf
12616.rtf
III.doc
144447.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.