Разработка подсистемы вывода в диагностической экспертной системе (OTZ)

Посмотреть архив целиком

ОТЗЫВ


на дипломную работу

студента II курса технического факультета ВКИ НГУ

Добрынина Романа Валентиновича.


«Разработка подсистемы вывода в диагностической экспертной системе».


Данная дипломная работа проводилась в рамках разработки среды конструирования диагностических экспертных систем, ориентированной на задачи медицинской диагностики. Эта среда должна обеспечивать возможность создания баз знаний для разных областей медицинской диагностики, их просмотра и редактирования, и порождения на их основе специализированных диагностических систем. Одной из основных особенностей среды является возможность обработки неточной информации. Порожденная экспертная система должна обеспечивать полный цикл диагностики пациента, определение диагноза по введенным симптомам и ведения истории болезни. Экспертная система должна обладать удобным пользовательским интерфейсом и справочной системой.

Задачей данной дипломной работы являлась разработка подсистемы вывода и обработки знаний в диагностической системе. Необходимо было разработать механизм логического вывода, который на основании введенных симптомов определял диагноз пациента. Этот вывод должен осуществляться в условиях неточной информации о наблюдаемых симптомах, обеспечивать интерактивный диалог с пользователем для их уточнения и производить ранжирование различных версий диагноза для определения наиболее вероятных.

В целом, дипломник с задачей справился. Им были разработаны структура для представления базы знаний и модуль логического вывода для определения диагноза в условиях неточной информации о симптомах. Для этого использовался механизм связанных с симптомами весов и определение по ним вероятности выводимого диагноза. Для уточнения симптомов предусмотрены средства для ведения диалога с пользователем.

Однако, следует отметить, что не все свойства симптомов, которые были бы полезны для определения диагноза, включаются в базу знаний и используются на этапе логического вывода, что в результате снижает точность определения диагноза. Следовало внимательнее изучить модели представления и обработки знаний, используемые в других системах этого класса.

Учитывая вышесказанное, считаю, что работа заслуживает оценки "хорошо".



Научный руководитель:

м.н.с. РосНИИ ИИ /Попов И.Г./


Случайные файлы

Файл
prok.doc
referat.DOC
19707.rtf
12839-1.rtf
23068.rtf




Чтобы не видеть здесь видео-рекламу достаточно стать зарегистрированным пользователем.
Чтобы не видеть никакую рекламу на сайте, нужно стать VIP-пользователем.
Это можно сделать совершенно бесплатно. Читайте подробности тут.