Разработка баз данных в Delphi (рок03)

Посмотреть архив целиком

Создание баз данных в Delphi


Урок 3: Создание таблиц с помощью SQL-запросов


Содержание урока 3:


Обзор 

Создание таблиц с помощью SQL 

Заключение 





      1. Обзор

На данном уроке мы познакомимся еще с одной возможностью создания таблиц - через посылку SQL-запросов. Как Вы, наверное, могли заметить на предыдущем уроке, Database Desktop не обладает всеми возможностями по управлению SQL-серверными базами данных. Поэтому с помощью Database Desktop удобно создавать или локальные базы данных или только простейшие SQL-серверные базы данных, состоящие из небольшого числа таблиц, не очень сильно связанных друг с другом. Если же Вам необходимо создать базу данных, состоящую из большого числа таблиц, имеющих сложные взаимосвязи, можно воспользоваться языком SQL. При этом можно воспользоваться компонентом Query в Delphi, каждый раз посылая по одному SQL-запросу, а можно записать всю последовательность SQL-предложений в один так называемый скрипт и послать его на выполнение. Конечно, для этого нужно хорошо знать язык SQL, но, уверяю Вас, сложного в этом ничего нет! Конкретные реализации языка SQL незначительно отличаются в различных SQL-серверах, однако базовые предложения остаются одинаковыми для всех реализаций.

      1. Создание таблиц с помощью SQL

Если Вы хотите воспользоваться компонентом TQuery, сначала поместите его на форму. После этого настройте свойство DatabaseName на нужный Вам алиас. После этого можно ввести SQL-предложение в свойство SQL. Для выполнения запроса, изменяющего структуру, вставляющего или обновляющего данные на сервере, нужно вызвать метод ExecSQL компонента TQuery. Для выполнения запроса, получающего данные с сервера (т.е. запроса, в котором основным является оператор SELECT), нужно вызвать метод Open компонента TQuery. Это связано с тем, что BDE при посылке запроса типа SELECT открывает так называемый курсор, с помощью которого осуществляется навигация по выборке данных (подробней об этом см. в уроке, посвященном TQuery).

Приведем упрощенный синтаксис SQL-предложения для создания таблицы на SQL-сервере InterBase (более полный синтаксис можно посмотреть в online-справочнике по SQL, поставляемом с локальным InterBase):


CREATE TABLE table

( [, | ...]);


где

table - имя создаваемой таблицы,

- описание поля,

- описание ограничений и/или ключей (квадратные скобки [] означают необязательность, вертикальная черта | означает “или”).


Описание поля состоит из наименования поля и типа поля (или домена - см. урок 9), а также дополнительных ограничений, накладываемых на поле:


= col {datatype | COMPUTED BY () | domain}

[DEFAULT {literal | NULL | USER}]

[NOT NULL] []

[COLLATE collation]


Здесь

col - имя поля;

datatype - любой правильный тип SQL-сервера (для InterBase такими типами являются SMALLINT, INTEGER, FLOAT, DOUBLE PRECISION, DECIMAL, NUMERIC, DATE, CHAR, VARCHAR, NCHAR, BLOB), символьные типы могут иметь CHARACTER SET - набор символов, определяющий язык страны. Для русского языка следует задать набор символов WIN1251;

COMPUTED BY () - определение вычисляемого на уровне сервера поля, где - правильное SQL-выражение, возвращающее единственное значение;

domain - имя домена (обобщенного типа), определенного в базе данных;

DEFAULT - конструкция, определяющая значение поля по умолчанию;

NOT NULL - конструкция, указывающая на то, что поле не может быть пустым;

COLLATE - предложение, определяющее порядок сортировки для выбранного набора символов (для поля типа BLOB не применяется). Русский набор символов WIN1251 имеет 2 порядка сортировки - WIN1251 и PXW_CYRL. Для правильной сортировки, включающей большие буквы, следует выбрать порядок PXW_CYRL.


Описание ограничений и/или ключей включает в себя предложения CONSTRAINT или предложения, описывающие уникальные поля, первичные, внешние ключи, а также ограничения CHECK (такие конструкции могут определяться как на уровне поля, так и на уровне таблицы в целом, если они затрагивают несколько полей):


= [CONSTRAINT constraint ]

Здесь


= {{PRIMARY KEY | UNIQUE} (col[,col...]) | FOREIGN KEY (col [, col ...]) REFERENCES other_table

| CHECK ()}

=

{ { | ()}

| [NOT] BETWEEN AND

| [NOT] LIKE [ESCAPE ]

| [NOT] IN ( [, ...] |


= {

col [] | | |

| NULL | USER | RDB$DB_KEY } [COLLATE collation]


= num | "string" | charsetname "string"


= {

COUNT (* | [ALL] | DISTINCT )

| SUM ([ALL] | DISTINCT )

| AVG ([ALL] | DISTINCT )

| MAX ([ALL] | DISTINCT )

| MIN ([ALL] | DISTINCT )

| CAST ( AS )

| UPPER ()

| GEN_ID (generator, )

}


= {= | < | > | <= | >= | !< | !> | <> | !=}


= выражение SELECT по одному полю, которое возвращает в точности одно значение.

Приведенного неполного синтаксиса достаточно для большинства задач, решаемых в различных предметных областях. Проще всего синтаксис SQL можно понять из примеров. Поэтому мы приведем несколько примеров создания таблиц с помощью SQL.


Пример A: Простая таблица с конструкцией PRIMARY KEY на уровне поля

CREATE TABLE REGION (

REGION REGION_NAME NOT NULL PRIMARY KEY,

POPULATION INTEGER NOT NULL);


Предполагается, что в базе данных определен домен REGION_NAME, например, следующим образом:


CREATE DOMAIN REGION_NAME

AS VARCHAR(40) CHARACTER SET WIN1251 COLLATE PXW_CYRL;


Пример B: Таблица с предложением UNIQUE как на уровне поля, так и на уровне таблицы

CREATE TABLE GOODS (

MODEL SMALLINT NOT NULL UNIQUE,

NAME CHAR(10) NOT NULL,

ITEMID INTEGER NOT NULL, CONSTRAINT MOD_UNIQUE

UNIQUE (NAME, ITEMID));


Пример C: Таблица с определением первичного ключа, внешнего ключа и конструкции CHECK, а также символьных массивов

CREATE TABLE JOB (

JOB_CODE JOBCODE NOT NULL,

JOB_GRADE JOBGRADE NOT NULL,

JOB_REGION REGION_NAME NOT NULL,

JOB_TITLE VARCHAR(25) CHARACTER SET WIN1251 COLLATE PXW_CYRL NOT NULL,

MIN_SALARY SALARY NOT NULL,

MAX_SALARY SALARY NOT NULL,

JOB_REQ BLOB(400,1) CHARACTER SET WIN1251,

LANGUAGE_REQ VARCHAR(15) [5],

PRIMARY KEY (JOB_CODE, JOB_GRADE, JOB_REGION),

FOREIGN KEY (JOB_REGION) REFERENCES REGION (REGION),

CHECK (MIN_SALARY < MAX_SALARY));


Данный пример создает таблицу, содержащую информацию о работах (профессиях). Типы полей основаны на доменах JOBCODE, JOBGRADE, REGION_NAME и SALARY. Определен массив LANGUAGE_REQ, состоящий из 5 элементов типа VARCHAR(15). Кроме того, введено поле JOB_REQ, имеющее тип BLOB с подтипом 1 (текстовый блоб) и размером сегмента 400. Для таблицы определен первичный ключ, состоящий из трех полей JOB_CODE, JOB_GRADE и JOB_REGION. Далее, определен внешний ключ (JOB_REGION), ссылающийся на поле REGION таблицы REGION. И, наконец, включено предложение CHECK, позволяющее производить проверку соотношения для двух полей и вызывать исключительное состояние при нарушении такого соотношения.

Пример D: Таблица с вычисляемым полем

CREATE TABLE SALARY_HISTORY (

EMP_NO EMPNO NOT NULL,

CHANGE_DATE DATE DEFAULT "NOW" NOT NULL,

UPDATER_ID VARCHAR(20) NOT NULL,

OLD_SALARY SALARY NOT NULL,

PERC_CHANGE DOUBLE PRECISION DEFAULT 0 NOT NULL

CHECK (PERC_CHANGE BETWEEN -50 AND 50),

NEW_SALARY COMPUTED BY

(OLD_SALARY + OLD_SALARY * PERC_CHANGE / 100),

PRIMARY KEY (EMP_NO, CHANGE_DATE, UPDATER_ID),

FOREIGN KEY (EMP_NO) REFERENCES EMPLOYEE (EMP_NO));


Данный пример создает таблицу, где среди других полей имеется вычисляемое (физически не существующее) поле NEW_SALARY, значение которого вычисляется по значениям двух других полей (OLD_SALARY и PERC_CHANGE).


      1. Заключение

Итак, мы рассмотрели, как создавать таблицы с помощью SQL-выражений. Этот процесс, хотя и не столь удобен, как интерактивное средство Database Desktop, однако обладает наиболее гибкими возможностями по настройке Вашей системы и управления ее связями.

6


Урок 3: Создание таблиц с помощью SQL запросов




Случайные файлы

Файл
58147.rtf
132721.rtf
66576.rtf
292698.rtf
9762.doc